Twitter上的政治话语和意见表达

IF 0.1 0 HUMANITIES, MULTIDISCIPLINARY Ars & Humanitas Pub Date : 2020-06-23 DOI:10.4312/ars.14.1.157-170
Ana Zwitter Vitez
{"title":"Twitter上的政治话语和意见表达","authors":"Ana Zwitter Vitez","doi":"10.4312/ars.14.1.157-170","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"À l’époque des nouveaux médias, les utilisateurs de forums, de réseaux sociaux et de portails d’actualité ont la possibilité d’exprimer publiquement leur opinion sur le dynamisme politique, social ou personnel. Le discours politique, vivement présent sur les réseaux sociaux, suscite des réactions des récepteurs presque immédiates. L’objectif de la présente analyse est de dégager la structure linguistique des tweets par lesquels les utilisateurs réagissent au discours politique et qui révèlent des opinions très polarisées. Nous avons analysé 270 tweets qui ont été publiés en tant que réactions au tweet du président français Emmanuel Macron déclarant avoir régularisé la situation d’un migrant qui a sauvé la vie d’un enfant. L’analyse porte sur les niveaux de la syntaxe, du vocabulaire et de l’orthographe. Les résultats montrent que les tweets de support au message de Macron ont davantage tendance à avoir une structure de phrase exclamative simple, un vocabulaire de support explicite et une orthographe non-conventionnelle. De l’autre côté, les tweets qui révèlent les émotions négatives se caractérisent par une structure syntaxique complexe, des phrases interrogatives et un vocabulaire plutôt neutre. Cette recherche pourrait approfondir les connaissances existantes sur la structure linguistique de l’expression de l’opinion et complémenter les méthodes computationnelles de l’analyse de sentiment.","PeriodicalId":40773,"journal":{"name":"Ars & Humanitas","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2020-06-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Le discours politique et l’expression de l’opinion sur Twitter\",\"authors\":\"Ana Zwitter Vitez\",\"doi\":\"10.4312/ars.14.1.157-170\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"À l’époque des nouveaux médias, les utilisateurs de forums, de réseaux sociaux et de portails d’actualité ont la possibilité d’exprimer publiquement leur opinion sur le dynamisme politique, social ou personnel. Le discours politique, vivement présent sur les réseaux sociaux, suscite des réactions des récepteurs presque immédiates. L’objectif de la présente analyse est de dégager la structure linguistique des tweets par lesquels les utilisateurs réagissent au discours politique et qui révèlent des opinions très polarisées. Nous avons analysé 270 tweets qui ont été publiés en tant que réactions au tweet du président français Emmanuel Macron déclarant avoir régularisé la situation d’un migrant qui a sauvé la vie d’un enfant. L’analyse porte sur les niveaux de la syntaxe, du vocabulaire et de l’orthographe. Les résultats montrent que les tweets de support au message de Macron ont davantage tendance à avoir une structure de phrase exclamative simple, un vocabulaire de support explicite et une orthographe non-conventionnelle. De l’autre côté, les tweets qui révèlent les émotions négatives se caractérisent par une structure syntaxique complexe, des phrases interrogatives et un vocabulaire plutôt neutre. Cette recherche pourrait approfondir les connaissances existantes sur la structure linguistique de l’expression de l’opinion et complémenter les méthodes computationnelles de l’analyse de sentiment.\",\"PeriodicalId\":40773,\"journal\":{\"name\":\"Ars & Humanitas\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.1000,\"publicationDate\":\"2020-06-23\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Ars & Humanitas\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.4312/ars.14.1.157-170\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"0\",\"JCRName\":\"HUMANITIES, MULTIDISCIPLINARY\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ars & Humanitas","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4312/ars.14.1.157-170","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"0","JCRName":"HUMANITIES, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

在新媒体时代,论坛、社交网络和新闻门户网站的用户有机会公开表达他们对政治、社会或个人动态的看法。政治话语在社交网络上非常活跃,几乎立即引起了接受者的反应。本分析的目的是揭示用户对政治话语做出反应的推文的语言结构,并揭示高度两极分化的观点。我们分析了270条推文,这些推文是对法国总统埃马纽埃尔·马克龙(Emmanuel Macron)的推文的回应,他说,这条推文使一名拯救儿童生命的移民的状况正常化。分析涉及语法、词汇和拼写水平。结果表明,支持马克龙信息的推文更倾向于具有简单的感叹词句子结构、明确的支持词汇表和非常规拼写。另一方面,揭示负面情绪的推文的特点是复杂的句法结构、疑问短语和相当中性的词汇。这项研究可以加深对意见表达语言结构的现有知识,并补充情感分析的计算方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Le discours politique et l’expression de l’opinion sur Twitter
À l’époque des nouveaux médias, les utilisateurs de forums, de réseaux sociaux et de portails d’actualité ont la possibilité d’exprimer publiquement leur opinion sur le dynamisme politique, social ou personnel. Le discours politique, vivement présent sur les réseaux sociaux, suscite des réactions des récepteurs presque immédiates. L’objectif de la présente analyse est de dégager la structure linguistique des tweets par lesquels les utilisateurs réagissent au discours politique et qui révèlent des opinions très polarisées. Nous avons analysé 270 tweets qui ont été publiés en tant que réactions au tweet du président français Emmanuel Macron déclarant avoir régularisé la situation d’un migrant qui a sauvé la vie d’un enfant. L’analyse porte sur les niveaux de la syntaxe, du vocabulaire et de l’orthographe. Les résultats montrent que les tweets de support au message de Macron ont davantage tendance à avoir une structure de phrase exclamative simple, un vocabulaire de support explicite et une orthographe non-conventionnelle. De l’autre côté, les tweets qui révèlent les émotions négatives se caractérisent par une structure syntaxique complexe, des phrases interrogatives et un vocabulaire plutôt neutre. Cette recherche pourrait approfondir les connaissances existantes sur la structure linguistique de l’expression de l’opinion et complémenter les méthodes computationnelles de l’analyse de sentiment.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Ars & Humanitas
Ars & Humanitas HUMANITIES, MULTIDISCIPLINARY-
CiteScore
0.40
自引率
0.00%
发文量
1
审稿时长
16 weeks
期刊最新文献
Contactos e intercambios entre las literaturas de Europa Central y del Sureste y de América Latina durante la Guerra Fría Eslovenia y la Guerra Fría cultural The importance of separating the author from the narrative in modern and classical literature Zagovornik literarne izobrazbe pisateljev in kritikov Alkoholizem v delih slovenskih in čeških pisateljic dolgega 19. stoletja
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1