建立和选择高精度数字高程模型的方法建议

Q4 Environmental Science Colombia Forestal Pub Date : 2020-07-01 DOI:10.14483/2256201x.15155
Cristopher Camargo Roa, Jesús Enrique Andrades Grassi, Ledyz Cuesta Herrera, Juan Ygnacio López Hernández, Hugo Alexander Torres Mantilla, Ramón Arturo Osorio
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摘要

数字高程模型提高了地形分析的精度。这项工作的目的是使用统计标准比较委内瑞拉圣胡安·德·拉古尼利亚斯地区用全站仪测量的339个点的不同插值方法。通过各向同性高斯半方差图建模的空间自相关显著趋势过程的存在得到了证明。Kriging获得的残差小于0.1 m的最小可容忍误差。残差Kriging是交叉验证中最好的评估排除(绝对平均误差为0.71 m)。选择克里格法的平均误差较低,但误差范围较大,绝对平均误差最大(12.8米)。其他Kriging的平均误差方差超过1.3 m,绝对最小误差超过0.85 m。由于对模型规范形式的高度依赖,建议使用图形辅助工具进行更好的调整。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Propuesta metodológica para la construcción y selección de modelos digitales de elevación de alta precisión
Los modelos digitales de elevación mejoran la precisión en el análisis del terreno. Este trabajo tuvo como objetivo comparar diferentes métodos de interpolación utilizando criterios estadísticos en un levantamiento topográfico de 339 puntos levantados con estación total en la zona de San Juan de Lagunillas (Venezuela). Se documentó la existencia de un proceso de tendencia significativa con autocorrelación espacial modelada mediante un semivariograma gaussiano isotrópico. Los kriging consiguieron residuales menores a un error mínimo tolerable igual 0.1 m. El kriging residual fue el mejor evaluado en la validación cruzada con exclusión (error medio absoluto de 0.71 m). El kriging disyuntivo tuvo menor media del error pero un amplio rango del error y el mayor error medio absoluto (12.8 m). Los otros kriging tienen medias de la varianza del error superiores a 1.3 m y errores mínimos absolutos superiores a 0.85 m. Debido a la alta dependencia en la forma de especificación de los modelos se recomiendan las ayudas gráficas para un mejor ajuste.
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来源期刊
Colombia Forestal
Colombia Forestal Environmental Science-Nature and Landscape Conservation
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审稿时长
20 weeks
期刊介绍: Colombia Forestal Journal publishes original manuscripts on themes of the forest field and various aspects of natural resources and the environment, which are discriminated in the categories of research article, review, reflection and technical notes of agreement with the stipulations of COLCIENCIAS for scientific publications. According to the classification of scientific areas of the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD), Colombia Forestal Journal belongs to the large area of Agricultural Sciences (4), Agriculture, Forestry and Fisheries (4A) and to the discipline Forestry (4A02). Since its creation in 1978, the journal has been edited and published by the Francisco José de Caldas District University with headquarters in Bogotá. The quality of the content of the journal has been strengthened with the collaboration of national and international external evaluators in a double blind arbitration system and the dissemination has been extended by publishing manuscripts in a language different from Spanish and with inclusion in bibliographical databases such as Scopus. , DOAJ, Scielo, Redalyc, Ebsco, CAB Abstracts of CAB International, Forestry Abstracts, Ulrich''s, Latindex, Publindex. Likewise, it has academic profiles at Mendeley, Academia and Researchgate. The articles that are submitted to Colombia Forestal Journal must be original and unpublished and have not been postulated in other journals.
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