弗里德曼、贝克尔和克莱因与统计错觉:发展判断大规模宏观计量经济模型绩效的标准

IF 0.3 Q4 ECONOMICS Lecturas de Economia Pub Date : 2023-01-23 DOI:10.17533/udea.le.n98a349111
Erich Pinzón-Fuchs
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摘要

1957年2月,米尔顿·弗里德曼(Milton Friedman)和加里·贝克尔(Gary Becker)指责凯恩斯主义建模者陷入了一种统计错觉,其基础是在他们的模型中没有充分使用消费函数,以及他们无法对未来收入水平做出准确的预测。然而,尽管其批评,Friedman和贝克尔(1957)不知不觉完成大大有助于模拟macroeconométrica看美国大选,,一方面传播绩效评估的方法,另一方面keynesianos模型和动态,角色将这类模式建设。预期的方法是完整的模型仿真,后来转换为常规的计算机动态仿真。本文讲述了早期关于凯恩斯宏观计量经济学模型绩效评估的讨论,以及动力学思想如何进入宏观计量经济学模型的讨论。
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Friedman, Becker y Klein y las ilusiones estadísticas: desarrollando criterios para juzgar el desempeño de los modelos macro-econométricos de gran escala
En febrero de 1957, Milton Friedman y Gary Becker (1957) acusaron a los modelizadores keynesianos de caer en una ilusión estadística basada en la inadecuada utilización de la función de consumo en sus modelos y su inhabilidad de producir predicciones acertadas del nivel futuro de ingreso. Sin embargo, a pesar de sus críticas, Friedman y Becker (1957) inconscientemente terminaron contribuyendo de forma importante a la modelización macroeconométrica keynesiana, anticipando, por un lado, la diseminación de un método para la evaluación del desempeño de los modelos keynesianos y, por otro lado, el rol que la dinámica jugaría en la construcción de este tipo de modelos. El método anticipado fue la simulación completa de modelos, más tarde convertida en la rutinaria simulación dinámica computarizada. Este artículo cuenta la historia de las discusiones tempranas sobre la evaluación del desempeño de los modelos macroeconométricos keynesianos y la forma en que las ideas sobre la dinámica entraron en la discusión de la modelización macroeconométrica.
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