基于JBF和多阶局部区域能量的图像融合方法

Q3 Engineering 西北工业大学学报 Pub Date : 2022-12-01 DOI:10.1051/jnwpu/20224061414

Feng Wang, Yongmei Cheng

{"title":"基于JBF和多阶局部区域能量的图像融合方法","authors":"Feng Wang, Yongmei Cheng","doi":"10.1051/jnwpu/20224061414","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"针对多模态医学图像融合方法融合质量差、计算效率低等问题。提出了一种基于联合双边滤波(JBF)与多阶局部区域能量(MLNE)的图像融合方法。该方法将输入图像分解成能量层和结构层, 对于能量层与结构层的融合分别提出了基于MLNE和局部区域L2范数取大值的融合方案, 融合能量层和结构层相加获得融合图像。1组不同模态的医学图像融合实验结果证明, 文中提出的方法在融合性能、计算效率、视觉评价等方面都优于其他的对比方法。","PeriodicalId":39691,"journal":{"name":"西北工业大学学报","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Image fusion method based on JBF and multi-order local region energy\",\"authors\":\"Feng Wang, Yongmei Cheng\",\"doi\":\"10.1051/jnwpu/20224061414\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"针对多模态医学图像融合方法融合质量差、计算效率低等问题。提出了一种基于联合双边滤波(JBF)与多阶局部区域能量(MLNE)的图像融合方法。该方法将输入图像分解成能量层和结构层, 对于能量层与结构层的融合分别提出了基于MLNE和局部区域L2范数取大值的融合方案, 融合能量层和结构层相加获得融合图像。1组不同模态的医学图像融合实验结果证明, 文中提出的方法在融合性能、计算效率、视觉评价等方面都优于其他的对比方法。\",\"PeriodicalId\":39691,\"journal\":{\"name\":\"西北工业大学学报\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"西北工业大学学报\",\"FirstCategoryId\":\"1093\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.1051/jnwpu/20224061414\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q3\",\"JCRName\":\"Engineering\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"西北工业大学学报","FirstCategoryId":"1093","ListUrlMain":"https://doi.org/10.1051/jnwpu/20224061414","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Engineering","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

针对多模态医学图像融合方法融合质量差、计算效率低等问题。提出了一种基于联合双边滤波(JBF)与多阶局部区域能量(MLNE)的图像融合方法。该方法将输入图像分解成能量层和结构层, 对于能量层与结构层的融合分别提出了基于MLNE和局部区域L2范数取大值的融合方案, 融合能量层和结构层相加获得融合图像。1组不同模态的医学图像融合实验结果证明, 文中提出的方法在融合性能、计算效率、视觉评价等方面都优于其他的对比方法。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文