基于参数耦合模型的岩石物性与弹性属性联合随机模拟

IF 0.5 4区 地球科学 Q4 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS Geofisica Internacional Pub Date : 2023-03-25 DOI:10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.2.1593
Daniel Vázquez-Ramírez, Van Huong Le, M. Díaz-Viera, Raúl Del Valle-García, A. Erdely
{"title":"基于参数耦合模型的岩石物性与弹性属性联合随机模拟","authors":"Daniel Vázquez-Ramírez, Van Huong Le, M. Díaz-Viera, Raúl Del Valle-García, A. Erdely","doi":"10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.2.1593","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El método de co-simulación estocástica espacial, basado en cópulas, es un método general que permite simular variables con cualquier tipo de dependencia y funciones de distribución de probabilidad. Esta flexibilidad proviene del uso de un modelo de cópula para la representación de la función de distribución de probabilidad conjunta. El método se ha implementado principalmente a través de un enfoque no paramétrico utilizando cópulas de Bernstein y se ha aplicado con éxito para la simulación de propiedades petrofísicas usando atributos sísmicos elásticos como variables secundarias. En el presente trabajo este método se implementa mediante otros dos enfoques: paramétrico y semi-paramétrico. Específicamente, para el enfoque paramétrico se usa la familia de cópulas Arquimedianas. Primero, el enfoque paramétrico se valida con un caso publicado y luego se realiza una comparación de los tres enfoques en términos de precisión y rendimiento. Los resultados mostraron que el enfoque paramétrico es el que peor reproduce las estadísticas de los datos y presenta mayor incertidumbre con un menor costo computacional, mientras que el enfoque no-paramétrico resultó el que mejor reproduce la dependencia de los datos a un alto costo computacional. El enfoque semi-paramétrico reduce un 10% el costo computacional respecto al no-paramétrico, pero se degrada significativamente su precisión.","PeriodicalId":12624,"journal":{"name":"Geofisica Internacional","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.5000,"publicationDate":"2023-03-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Joint stochastic simulation of petrophysical properties with elastic attributes based on parametric copula models\",\"authors\":\"Daniel Vázquez-Ramírez, Van Huong Le, M. Díaz-Viera, Raúl Del Valle-García, A. Erdely\",\"doi\":\"10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.2.1593\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"El método de co-simulación estocástica espacial, basado en cópulas, es un método general que permite simular variables con cualquier tipo de dependencia y funciones de distribución de probabilidad. Esta flexibilidad proviene del uso de un modelo de cópula para la representación de la función de distribución de probabilidad conjunta. El método se ha implementado principalmente a través de un enfoque no paramétrico utilizando cópulas de Bernstein y se ha aplicado con éxito para la simulación de propiedades petrofísicas usando atributos sísmicos elásticos como variables secundarias. En el presente trabajo este método se implementa mediante otros dos enfoques: paramétrico y semi-paramétrico. Específicamente, para el enfoque paramétrico se usa la familia de cópulas Arquimedianas. Primero, el enfoque paramétrico se valida con un caso publicado y luego se realiza una comparación de los tres enfoques en términos de precisión y rendimiento. Los resultados mostraron que el enfoque paramétrico es el que peor reproduce las estadísticas de los datos y presenta mayor incertidumbre con un menor costo computacional, mientras que el enfoque no-paramétrico resultó el que mejor reproduce la dependencia de los datos a un alto costo computacional. El enfoque semi-paramétrico reduce un 10% el costo computacional respecto al no-paramétrico, pero se degrada significativamente su precisión.\",\"PeriodicalId\":12624,\"journal\":{\"name\":\"Geofisica Internacional\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.5000,\"publicationDate\":\"2023-03-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Geofisica Internacional\",\"FirstCategoryId\":\"89\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.2.1593\",\"RegionNum\":4,\"RegionCategory\":\"地球科学\",\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Geofisica Internacional","FirstCategoryId":"89","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.2.1593","RegionNum":4,"RegionCategory":"地球科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

基于Copulas的空间随机联合模拟方法是一种通用方法,可以模拟具有任何依赖性和概率分布函数的变量。这种灵活性来自使用Copula模型来表示联合概率分布函数。该方法主要通过使用伯恩斯坦穹顶的非参数方法实现,并已成功应用于以弹性地震属性作为次要变量的岩石物理性质模拟。在本文中,该方法通过另外两种方法实现:参数化和半参数化。具体来说,参数化方法使用Arquimedias穹顶家族。首先,通过一个已发表的案例验证了参数化方法,然后对这三种方法的精度和性能进行了比较。结果表明,参数方法是再现数据统计数据最差的方法,具有最大的不确定性和较低的计算成本,而非参数方法则是以较高的计算成本最好地再现数据相关性的方法。与非参数方法相比,半参数方法减少了10%的计算成本,但其精度大大降低。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Joint stochastic simulation of petrophysical properties with elastic attributes based on parametric copula models
El método de co-simulación estocástica espacial, basado en cópulas, es un método general que permite simular variables con cualquier tipo de dependencia y funciones de distribución de probabilidad. Esta flexibilidad proviene del uso de un modelo de cópula para la representación de la función de distribución de probabilidad conjunta. El método se ha implementado principalmente a través de un enfoque no paramétrico utilizando cópulas de Bernstein y se ha aplicado con éxito para la simulación de propiedades petrofísicas usando atributos sísmicos elásticos como variables secundarias. En el presente trabajo este método se implementa mediante otros dos enfoques: paramétrico y semi-paramétrico. Específicamente, para el enfoque paramétrico se usa la familia de cópulas Arquimedianas. Primero, el enfoque paramétrico se valida con un caso publicado y luego se realiza una comparación de los tres enfoques en términos de precisión y rendimiento. Los resultados mostraron que el enfoque paramétrico es el que peor reproduce las estadísticas de los datos y presenta mayor incertidumbre con un menor costo computacional, mientras que el enfoque no-paramétrico resultó el que mejor reproduce la dependencia de los datos a un alto costo computacional. El enfoque semi-paramétrico reduce un 10% el costo computacional respecto al no-paramétrico, pero se degrada significativamente su precisión.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Geofisica Internacional
Geofisica Internacional 地学-地球化学与地球物理
CiteScore
1.00
自引率
0.00%
发文量
23
审稿时长
>12 weeks
期刊介绍: Geofísica internacional is a quarterly scientific journal that publishes original papers that contain topics that are interesting for the geophysical community. The journal publishes research and review articles, brief notes and reviews books about seismology, volcanology, spacial sciences, hydrology and exploration, paleomagnetism and tectonic, and physical oceanography.
期刊最新文献
Gold ore identification in Santa Catarina Gabbro using electrical resistivity tomography (ERT) and visualization of mineralization in three dimensions, São Sepé, Rio Grande do Sul, Brazil Analysis and Interpretation of Regional Gravity Data in the Swayze greenstone belt of the Superior Province, Canada Structural Traits of Cuitzeo Lake, Central Mexico, and Areas of Geothermal Potential Modeling Forest Wildfires at regional scales Disturbances in the geomagnetic field, water level and atmospheric pressure associated with Mw ≥ 6.6 earthquakes in the South Atlantic Ocean
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1