墨西哥克里奥尔鸟,罗德岛红和海线棕的生长模型

IF 0.3 Q4 AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY Ecosistemas y Recursos Agropecuarios Pub Date : 2022-10-20 DOI:10.19136/era.a9n3.3287
Leonardo Osio-Orihuela, Diego Zárate-Contreras, F. Cigarroa-Vázquez, Paulina Vazquez-Mendoza, Fernando González-Cerón
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摘要

目的是通过Gompertz-Laird(MNGL)、Logistic(MNL)、Richards(MNR)和Von Bertalanffy(MNVB)模型来表征墨西哥克里奥尔鸟类(CMX)、Hy-Line Brown(HLB)和罗德岛红鸟(RIR)的生长。使用了每个基因型的70只鸡。每只鸟都被识别以记录其7至210天的体重。使用SAS的NLIN(Marquardt算法)程序估计模型参数。计算了每种情况下的调整确定系数、Akaike信息标准和贝叶斯信息标准。CMX鸟类的初始生长率(D−1)低于RIR鸟类(0.071 69)和HLB鸟类(0.052 16)。在这四种模型中,CMX鸟类的衰退率低于其他基因型。此外,CMX、RIR和HLB鸟类的最大生长年龄(D)分别为49.4至87.9、60.7至81.6和58.7至87.8。另一方面,用这四种模型估计的CMX、RIR和HLB鸟类的渐近重量(G)分别为2068.5至2644.3、1902.4至2250.9和2096.3至2464.5。MNVB对RIR和HLB鸟类数据的拟合最好,而MNR对CMX鸟类的拟合最好,其次是MNVB。MNVB最适合同时研究CMX、RIR和HLB鸟类的生长。
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Modelación del crecimiento de aves Criollas Mexicanas, Rhode Island Red y Hy-Line Brown
El objetivo fue caracterizar el crecimiento de aves Criollas Mexicanas (CMX), Hy-Line Brown (HLB) y Rhode Island Red (RIR) mediante los modelos Gompertz-Laird (MNGL), Logístico (MNL), Richards (MNR) y Von Bertalanffy(MNVB). Se utilizaron 70 pollitas de cada genotipo. Cada ave fue identificada para registrar su peso de 7 a 210 d de edad. Los parámetros de los modelos se estimaron con el procedimiento NLIN (algoritmo de Marquardt) de SAS. Se calculó el coeficiente de determinación ajustado, criterio de información de Akaike y criterio de información Bayesiana, para cada caso. La tasa de crecimiento inicial (d−1) en aves CMX fue menor (0.047 15) que en aves RIR (0.071 69) y HLB (0.052 16). Con los cuatro modelos, la tasa de decaimiento en aves CMX fue menor, respecto a los otros genotipos. Asimismo, la edad al máximo crecimiento (d) en las aves CMX,RIR y HLB, varió de 49.4 a 87.9, de 60.7 a 81.6 y de 58.7 a 87.8, respectivamente. Por otro lado, el peso asintótico (g), estimado con los cuatro modelos varió de 2 068.5 a 2 644.3, de 1 902.4 a 2 250.9 y 2 096.3 a 2 464.5, en las aves CMX, RIR y HLB, respectivamente. Con el MNVB se obtuvo el mejor ajuste para los datos de las aves RIR y HLB, en contraste, el MNR fue mejor para las aves CMX, seguido del MNVB. El MNVB sería el más adecuado para el estudio simultáneo del crecimiento de aves CMX, RIR y HLB.
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Ecosistemas y Recursos Agropecuarios
Ecosistemas y Recursos Agropecuarios AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY-
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