概率随机行走背景下德克萨斯州道路交通事故死亡人数的时间预测

Javier Oswaldo Rodríguez Velásquez, S. P. Prieto Bohórquez, Rubén Ernesto Caycedo Beltrán, S. C. Correa Herrera, Ribká Soracipa Muñoz, Javier Jattin Balcázar, John Alexander Castro Muñoz
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Métodos: se analizaron las cifras de los reportes anuales entre 1994 a 2014 emitidos por la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) sobre las fatalidades por lesiones causadas por los accidentes de tránsito en Texas enanalogía con la caminata al azar probabilista para obtener una predicción para el 2015. Resultados: se observó que el comportamiento de esta variable es compatible al analizado con la caminata al azar, lo cual permitió aplicar esta metodología y obtener una predicción para el 2015 con un acierto del 96,3 % con respecto al valor oficial reportado. 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摘要

导言:交通事故造成的伤害目前被认为是一种流行病,因为全球都有大量的发病率和死亡率报告,因此有必要预测其行为。考虑到上述情况,旨在通过概率随机行走来确认一种方法的预测能力,该方法通过概率随机行走来预测2015年美国德克萨斯州道路交通事故造成的死亡人数。方法:对国家公路交通安全管理局(NHTSA)发布的1994年至2014年德克萨斯州道路交通事故伤亡年度报告中的数字进行概率随机行走分析,以预测2015年。结果:观察到该变量的行为与随机行走分析的行为一致,这使得应用该方法并获得2015年的预测,与官方报告的值相比,成功率为96.3%。结论:概率随机行走可以高精度地预测看似随机的变量在时间上的行为,这使得它能够作为一种公共卫生监测工具应用,同时补充评估干预措施在降低道路事故伤害死亡率方面的有效性。
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Predicción temporal del número de fatalidades por accidentes de tránsito en Texas en el contexto de una caminata al azar probabilista
Introducción: Las lesiones causadas por los accidentes de tránsito son consideradas en la actualidad una epidemia debido a la importante morbimortalidad que se reporta a nivel mundial por esta causa, por lo cual es necesario predecir su comportamiento. Considerando lo anterior, se busca confirmar la capacidad predictiva de una metodología que predice la cifra de fatalidades por lesiones causadas por los accidentes de tránsito aplicada en el contexto del estado de Texas, E.E.U.U, para el año 2015 mediante la caminata al azar probabilista. Métodos: se analizaron las cifras de los reportes anuales entre 1994 a 2014 emitidos por la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) sobre las fatalidades por lesiones causadas por los accidentes de tránsito en Texas enanalogía con la caminata al azar probabilista para obtener una predicción para el 2015. Resultados: se observó que el comportamiento de esta variable es compatible al analizado con la caminata al azar, lo cual permitió aplicar esta metodología y obtener una predicción para el 2015 con un acierto del 96,3 % con respecto al valor oficial reportado. Conclusiones: la caminata al azar probabilista predice el comportamiento de variables aparentemente aleatorias en el tiempo con precisiones elevadas, lo cual permite su aplicación como herramienta de vigilancia en salud pública al evaluarcomplementariamente la efectividad de las intervenciones para reducir la mortalidad por las lesiones causadas por los accidentes de tránsito.
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