西班牙新闻和新冠病毒研究:对引文、经典方法论方法和虚假信息主题重要性的更大学术影响

IF 3 Q1 COMMUNICATION Revista Latina de Comunicacion Social Pub Date : 2023-05-10 DOI:10.4185/rlcs-2023-2001
B. Salvador-Mata, S. Cortiñas-Rovira, Víctor Herrero-Solana
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Se emplearon mayormente metodologías clásicas (49% análisis de contenido, 16% encuestas). La revisión bibliográfica (13 citas/artículo) y las técnicas avanzadas de análisis automático (10,75 citas/artículo) son las que reciben más citas. La temática principal es la desinformación (26%, 11,07 citas/artículo) y la fuente más común la prensa (27%, 6,15 citas/artículo), si bien generan más impacto las redes sociales (22%, 9,12 citas/artículo) y los fact-checkers (10%, 8,50 citas/artículo). Discusión y Conclusiones. Los artículos que primero se publicaron generaron más citas. Se identificó un uso recurrente de estrategias clásicas (análisis de contenido, prensa) si bien son las aproximaciones ligeramente más novedosas (técnicas avanzadas de análisis automático) las que producen más citas. La desinformación deviene uno de los temas claves. 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摘要

介绍。分析了新闻学学科研究新冠病毒的影响和方式,以及它对方法、主题和来源的影响。方法论。通过按Incites(新闻微观主题、西班牙成员资格和关键词COVID-19)进行算法分组,可以获得124篇文章的宇宙。进行文献计量分析,同时进行定性内容分析,以产生方法、主题和来源使用方面的共同代码。对研究的三个变量及其引文之间的共现性和描述性相关性进行了定量分析。结果。关于新冠病毒的文章被引用的次数是其他文章的五倍,大多数(86%)集中在前几篇文章上。主要使用了经典方法(49%的内容分析,16%的调查)。书目审查(13篇引文/文章)和先进的自动分析技术(10.75篇引文/文章)是获得最多引文的技术。主要主题是虚假信息(26%,11.07引文/文章)和最常见的来源是媒体(27%,6.15引文/文章),尽管社交媒体(22%,9.12引文/文章)和事实核查员(10%,8.50引文/文章)产生了更大的影响。讨论和结论。首先发表的文章产生了更多的引文。确定了经典策略(内容分析、新闻)的反复使用,尽管是稍微新颖的方法(先进的自动分析技术)产生了最多的引文。虚假信息成为关键问题之一。罕见的方法和主题几乎没有被引用。
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La investigación en periodismo y covid-19 en España: mayor impacto académico en citas, aproximaciones metodológicas clásicas e importancia temática de la desinformación
Introducción. Se analiza el impacto y el modo en el que la disciplina académica del periodismo investigó sobre el Covid-19 y su repercusión metodológica, temática y de fuentes. Metodología. Se obtiene un universo de 124 artículos mediante agrupación algorítmica por InCites (micro tópico periodismo, afiliación española y palabra clave covid-19). Se procede a un análisis bibliométrico, acompañado por un análisis de contenido cualitativo para generar códigos comunes en metodología, temática y uso de fuentes. Se realizan análisis cuantitativos de co-ocurrencia y correlaciones descriptivas entre las tres variables estudiadas y sus citas. Resultados. Los artículos sobre covid-19 recibieron cinco veces más citas que el resto, y la mayoría (86%) se concentran en los primeros artículos. Se emplearon mayormente metodologías clásicas (49% análisis de contenido, 16% encuestas). La revisión bibliográfica (13 citas/artículo) y las técnicas avanzadas de análisis automático (10,75 citas/artículo) son las que reciben más citas. La temática principal es la desinformación (26%, 11,07 citas/artículo) y la fuente más común la prensa (27%, 6,15 citas/artículo), si bien generan más impacto las redes sociales (22%, 9,12 citas/artículo) y los fact-checkers (10%, 8,50 citas/artículo). Discusión y Conclusiones. Los artículos que primero se publicaron generaron más citas. Se identificó un uso recurrente de estrategias clásicas (análisis de contenido, prensa) si bien son las aproximaciones ligeramente más novedosas (técnicas avanzadas de análisis automático) las que producen más citas. La desinformación deviene uno de los temas claves. Las metodologías y temáticas poco comunes no reciben prácticamente citaciones.
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