Total volume and ratio equations to estimate the commercial volume of Swietenia macrophylla King

1 Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas y Pecuarias (Inifap). Chetumal, Quintana Roo, México. Autor para correspondencia forestjonathanhdez@gmail.com. 2 Inifap. Saltillo, Coahuila, México. adrian.hernandezr90@gmail.com 3 Inifap. Chetumal, Quintana Roo, México. xavier_garciacuevas@yahoo.com.mx 4 Inifap. San Martinito, Puebla, México. tamarit.juan@inifap.gob.mx 5 Instituto Tecnológico Superior de Venustiano Carranza (ITSVC). Puebla, México. luis_90chi@hotmail.com 6 Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Michoacán, México. garma@umich.mx Resumen La estimación del volumen es indispensable para el manejo forestal sustentable. En el trópico de México, la especie arbórea de mayor interés comercial es caoba (Swietenia macrophylla King). Por tanto, la actualización constante y uso de herramientas cuantitativas es fundamental en su óptimo aprovechamiento. El objetivo fue ajustar modelos de volumen total y generar un sistema de volumen comercial para S. macrophylla a partir de modelos de razón de volumen. Se utilizó información dasométrica de 116 árboles para ajustar dos modelos de volumen total y cinco de razón de volumen. Por los valores en los estadísticos y la significancia de parámetros, el modelo de volumen total de Spurr y los modelos de razón de volumen de Van Deusen y Zepeda fueron los mejores. Los sesgos y la diferencia agregada muestran que las estimaciones son precisas, por lo que los sistemas se pueden usar para estimar el volumen de manera confiable. Palabras clave: aprovechamiento forestal, cubicación, productos maderables, tabla de volumen. Abstract Reliable estimates of volume are indispensable for sustainable forest management. In tropical Mexico, a tree species of major commercial interest is mahogany (Swietenia macrophylla King). Therefore, the use of up to date quantitative tools is fundamental in forest harvesting. The objective was to adjust a total volume model and to generate a commercial volume system for S. macrophylla from volume ratio models. Dasometric information from 116 trees was used to adjust two models of total volume and five of volume ratio. Considering statistics fitness and significance of their parameters, the Spurr total volume model and the volume ratio models of Van Deusen and Zepeda were selected as the best. Bias and aggregate difference show that estimates are accurate, so systems can be used reliably.