网络安全应用使用Snort和蜜罐系统进行检测和恶意软件预防

Agus Riki Gunawan, Nyoman Putra Sastra, D. M. Wiharta
{"title":"网络安全应用使用Snort和蜜罐系统进行检测和恶意软件预防","authors":"Agus Riki Gunawan, Nyoman Putra Sastra, D. M. Wiharta","doi":"10.24843/mite.2021.v20i01.p09","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Intisari-  Sistem komputer yang terkoneksi jaringan internet beresiko terhadap ancaman atau serangan. Sistem Snort dan Honeypot merupakan sistem kemanan berlapis yang dimana jaringan internal akan di awasi selama 24 jam setiap harinya, sehingga jika terdapat data masuk yang mencurigakan sistem akan memberikan informasi otomatis bahwa adanya serangan berupa malware atau hacker. Snort dapat mendeteksi dan menyimpan 250519 jumlah data dengan 27 atribut yang disediakan Snort secara default. Honeypot dapat mendeteksi dan menyimpan sebanyak 248.574 data yang dimana tercatat 10 jenis serangan. System honeypot mendeteksi 10 jenis serangan yang berbeda dengan IP address pada setiap serangan. Dari 10 jenis serangan diambil 5 jenis serangan terbesar dan 5 IP address terbesar pada setiap jenis serangan. Sehingga fungsi sistem snort dan honeypot telah dapat mendeteksi adanya serangan serta menyimpan data penyerang pada sistem, dan dapat berjalan secara bersamaan pada satu jaringan.  Kata kunci : Snort IDS, Honeypot, Keamanan Jaringan, Malware","PeriodicalId":53323,"journal":{"name":"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":"{\"title\":\"Penerapan Keamanan Jaringan Menggunakan Sistem Snort dan Honeypot Sebagai Pendeteksi dan Pencegah Malware\",\"authors\":\"Agus Riki Gunawan, Nyoman Putra Sastra, D. M. Wiharta\",\"doi\":\"10.24843/mite.2021.v20i01.p09\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Intisari-  Sistem komputer yang terkoneksi jaringan internet beresiko terhadap ancaman atau serangan. Sistem Snort dan Honeypot merupakan sistem kemanan berlapis yang dimana jaringan internal akan di awasi selama 24 jam setiap harinya, sehingga jika terdapat data masuk yang mencurigakan sistem akan memberikan informasi otomatis bahwa adanya serangan berupa malware atau hacker. Snort dapat mendeteksi dan menyimpan 250519 jumlah data dengan 27 atribut yang disediakan Snort secara default. Honeypot dapat mendeteksi dan menyimpan sebanyak 248.574 data yang dimana tercatat 10 jenis serangan. System honeypot mendeteksi 10 jenis serangan yang berbeda dengan IP address pada setiap serangan. Dari 10 jenis serangan diambil 5 jenis serangan terbesar dan 5 IP address terbesar pada setiap jenis serangan. Sehingga fungsi sistem snort dan honeypot telah dapat mendeteksi adanya serangan serta menyimpan data penyerang pada sistem, dan dapat berjalan secara bersamaan pada satu jaringan.  Kata kunci : Snort IDS, Honeypot, Keamanan Jaringan, Malware\",\"PeriodicalId\":53323,\"journal\":{\"name\":\"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"3\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24843/mite.2021.v20i01.p09\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24843/mite.2021.v20i01.p09","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

摘要

本质上——在线连接的计算机系统面临威胁或攻击的风险。浮潜和蜜罐系统是一种内部网络24小时监控的多层安全系统,如果有可疑的入侵数据,系统将自动提供恶意软件或黑客攻击的信息。通气管可以检测和存储250519个数据数,默认提供27个属性。蜜罐可检测和存储多达248,574种已知的10种攻击类型的数据。蜜罐系统检测到每次攻击的IP地址有10种不同类型的攻击。10种攻击中有5种最大的攻击,每一种攻击中有5种最大的IP地址。因此,通气系统和蜜罐系统的功能已经能够检测攻击,并存储攻击系统的数据,并可以在一个网络上同时运行。关键词:浮潜、蜜罐、网络安全、恶意软件
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Penerapan Keamanan Jaringan Menggunakan Sistem Snort dan Honeypot Sebagai Pendeteksi dan Pencegah Malware
Intisari-  Sistem komputer yang terkoneksi jaringan internet beresiko terhadap ancaman atau serangan. Sistem Snort dan Honeypot merupakan sistem kemanan berlapis yang dimana jaringan internal akan di awasi selama 24 jam setiap harinya, sehingga jika terdapat data masuk yang mencurigakan sistem akan memberikan informasi otomatis bahwa adanya serangan berupa malware atau hacker. Snort dapat mendeteksi dan menyimpan 250519 jumlah data dengan 27 atribut yang disediakan Snort secara default. Honeypot dapat mendeteksi dan menyimpan sebanyak 248.574 data yang dimana tercatat 10 jenis serangan. System honeypot mendeteksi 10 jenis serangan yang berbeda dengan IP address pada setiap serangan. Dari 10 jenis serangan diambil 5 jenis serangan terbesar dan 5 IP address terbesar pada setiap jenis serangan. Sehingga fungsi sistem snort dan honeypot telah dapat mendeteksi adanya serangan serta menyimpan data penyerang pada sistem, dan dapat berjalan secara bersamaan pada satu jaringan.  Kata kunci : Snort IDS, Honeypot, Keamanan Jaringan, Malware
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
21
审稿时长
32 weeks
期刊最新文献
Model Utilisasi Dan Visualisasi Resource Menggunakan Prometheus Dan Grafana Untuk Pengelolaan Server Di Universitas Udayana Eksperimen Gabungan Teknik Reduksi PAPR Dan Predistorsi Pada Sistem OFDM Menggunakan USRP Rancang Bangun Modul Praktikum Programmable Logic Controller Berbasis Outseal PLC LED lights of various colors for comprehending the photoelectric effects phenomena Analisis Penentuan Respons Twitter sebagai Media Komunikasi dan Informasi Pemerintah Berbasis Metode Rabin-Karp
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1