浑浊II类水体叶绿素a浓度遥感反演(II):MERIS遥感数据的应用

IF 0.6 4区 物理与天体物理 Q4 OPTICS 红外与毫米波学报 Pub Date : 2013-01-01 DOI:10.3724/SP.J.1010.2013.00372
姜广甲, 周琳, 马荣华, 段洪涛, 尚琳琳, 饶加旺, 赵晨露
{"title":"浑浊II类水体叶绿素a浓度遥感反演(II):MERIS遥感数据的应用","authors":"姜广甲, 周琳, 马荣华, 段洪涛, 尚琳琳, 饶加旺, 赵晨露","doi":"10.3724/SP.J.1010.2013.00372","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"基于2004~2010年太湖4次野外观测数据,结合MERIS遥感资料,评价两波段、三波段、改进三波段和四波段4个模型在浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度估算的精度,并利用太湖(13个有效样点)以及巢湖(21个有效样点)进行模型验证.结果表明,改进三波段模型反演叶绿素a浓度较高,更适于浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度的遥感反演,决定系数R2在0.34~0.94之间变化,RMSE变化范围为:3.17 ~ 8.70 μg/L.分季节率定改进三波段模型参数,并建立太湖水体春、夏、秋、冬季的模型输入参数查找表,最终将改进三波段模型应用于MERIS遥感影像(8、9、10波段),获取太湖水体叶绿素a浓度的空间分布和年内、年际变化.","PeriodicalId":50181,"journal":{"name":"红外与毫米波学报","volume":"32 1","pages":"372-378"},"PeriodicalIF":0.6000,"publicationDate":"2013-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"浑浊II类水体叶绿素a浓度遥感反演(II):MERIS遥感数据的应用\",\"authors\":\"姜广甲, 周琳, 马荣华, 段洪涛, 尚琳琳, 饶加旺, 赵晨露\",\"doi\":\"10.3724/SP.J.1010.2013.00372\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"基于2004~2010年太湖4次野外观测数据,结合MERIS遥感资料,评价两波段、三波段、改进三波段和四波段4个模型在浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度估算的精度,并利用太湖(13个有效样点)以及巢湖(21个有效样点)进行模型验证.结果表明,改进三波段模型反演叶绿素a浓度较高,更适于浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度的遥感反演,决定系数R2在0.34~0.94之间变化,RMSE变化范围为:3.17 ~ 8.70 μg/L.分季节率定改进三波段模型参数,并建立太湖水体春、夏、秋、冬季的模型输入参数查找表,最终将改进三波段模型应用于MERIS遥感影像(8、9、10波段),获取太湖水体叶绿素a浓度的空间分布和年内、年际变化.\",\"PeriodicalId\":50181,\"journal\":{\"name\":\"红外与毫米波学报\",\"volume\":\"32 1\",\"pages\":\"372-378\"},\"PeriodicalIF\":0.6000,\"publicationDate\":\"2013-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"2\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"红外与毫米波学报\",\"FirstCategoryId\":\"101\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.3724/SP.J.1010.2013.00372\",\"RegionNum\":4,\"RegionCategory\":\"物理与天体物理\",\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"OPTICS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"红外与毫米波学报","FirstCategoryId":"101","ListUrlMain":"https://doi.org/10.3724/SP.J.1010.2013.00372","RegionNum":4,"RegionCategory":"物理与天体物理","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"OPTICS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

摘要

基于2004~2010年太湖4次野外观测数据,结合MERIS遥感资料,评价两波段、三波段、改进三波段和四波段4个模型在浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度估算的精度,并利用太湖(13个有效样点)以及巢湖(21个有效样点)进行模型验证.结果表明,改进三波段模型反演叶绿素a浓度较高,更适于浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度的遥感反演,决定系数R2在0.34~0.94之间变化,RMSE变化范围为:3.17 ~ 8.70 μg/L.分季节率定改进三波段模型参数,并建立太湖水体春、夏、秋、冬季的模型输入参数查找表,最终将改进三波段模型应用于MERIS遥感影像(8、9、10波段),获取太湖水体叶绿素a浓度的空间分布和年内、年际变化.
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
浑浊II类水体叶绿素a浓度遥感反演(II):MERIS遥感数据的应用
基于2004~2010年太湖4次野外观测数据,结合MERIS遥感资料,评价两波段、三波段、改进三波段和四波段4个模型在浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度估算的精度,并利用太湖(13个有效样点)以及巢湖(21个有效样点)进行模型验证.结果表明,改进三波段模型反演叶绿素a浓度较高,更适于浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度的遥感反演,决定系数R2在0.34~0.94之间变化,RMSE变化范围为:3.17 ~ 8.70 μg/L.分季节率定改进三波段模型参数,并建立太湖水体春、夏、秋、冬季的模型输入参数查找表,最终将改进三波段模型应用于MERIS遥感影像(8、9、10波段),获取太湖水体叶绿素a浓度的空间分布和年内、年际变化.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
CiteScore
1.20
自引率
14.30%
发文量
4258
审稿时长
2.9 months
期刊介绍:
期刊最新文献
Quantum well micropillar arrays with low filling factor for enhanced infrared absorption LiDAR waveform decomposition based on modified differential evolution algorithm Hyperspectral image classification combing local binary patterns and k-nearest neighbors algorithm Effective enhancement of the photoluminescence from the Si + /Ni + ions co-implanted SOI by directly constructing the nanodisk photonic crystals Infrared and visible image fusion based on edge-preserving and attention generative adversarial network
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1