环境因素对橡树(Quercus ilex亚种)干旱分布的影响。= =地理= =根据美国人口普查,该县的总面积为,其中土地和(3.064平方公里)水。Ballota)

Mario Corral Ribera, Concepción Fidalgo Hijano, Begoña Peco Vázquez
{"title":"环境因素对橡树(Quercus ilex亚种)干旱分布的影响。= =地理= =根据美国人口普查,该县的总面积为,其中土地和(3.064平方公里)水。Ballota)","authors":"Mario Corral Ribera, Concepción Fidalgo Hijano, Begoña Peco Vázquez","doi":"10.5944/etfvi.11.2018.21777","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"La combinación de factores bióticos y abióticos (clima, orografía, litología, competencia interespecífica, etc.) y la patogenicidad de agentes como el hongo Phytophthora cinnamomi Rands han generado la enfermedad fitosanitaria denominada en España como la seca de encinas y alcornoques de la Península Ibérica. El objetivo del presente estudio es el análisis que desempeñan las variables ambientales en el desarrollo de dicha enfermedad y determinar cuáles tienen una mayor influencia en su propagación. Se toma como área de estudio el Monte de Valdelatas, Alcobendas, Madrid (hoja 534 del Mapa Topográfico Nacional a escala 1:50.000. Coordenadas UTM X: X: 442592.51, Y: 4487266.63 zona 30T). Se obtivieron muestras en campo de 100 árboles de Quercus ilex subsp. ballota (50 con apariencia saludable y 50 con síntomas aparentes de enfermedad) azarosamente ubicados en 7 transectos. En relación al modelo estadístico se empleó un modelo binomial cuya variable respuesta se definió como sano/enfermo, según la apariencia del árbol. Así mismo, se manejó el Criterio de Información de Akaike (AIC) con el fin de establecer el mejor modelo. En su caso, presentando un 44% de la varianza (D2 = 0.437) y un valor de 89.68 en AIC. Las principales variables ambientales que interfieren en la enfermedad fueron: proximidad a cursos fluviales, índice de humedad topográfico, cobertura de Daphne gnidium y Quercus ilex subsp. ballota y la edad de los individuos muestreados. Dada la pérdida en la masa forestal de Quercus debido a la enfermedad de la seca, es necesario comprender el comportamiento de dicha enfermedad, así como conocer los factores ambientales que contribuyen a su expansión, pudiendo llegar de tal modo a identificar algún factor inhibidor. The combination of biotic and abiotic factors (climate, orography, lithology, interspecific competition, etc.) and the pathogenicity of agents such as the fungus Phytophthora cinnamomi Rands has generated the phytosanitary disease known as the oak decline (la seca) in holm oak and cork oak stand of the Iberian Peninsula. The aim of this study is to analyse the role played by environmental variables in the development of this disease, and to determine which have a stronger influence in the spread of the disease. Data has been obtained from Monte de Valdelatas, Alcobendas, Madrid (sheet 534 national topographic map, scale 1:50.000, UTM coordinates X: 442592.51, Y: 4487266.63 zone 30T). Field samples were taken from 100 randomly selected Quercus ilex subsp. ballota individuals (50 with a healthy appearance and 50 that showed disease symptoms), located within 7 transects. In relation to the statistical model, in this work a binomial model was used. On it, the response variable was defined as healthy/unhealthy, depending on the appearance of each tree. Akaike Information Criteria (AIC) was used to define the quality of the model. We selected model obtained a score of 89.68 and accounts for approximately 44% of data variability (D2 = 0,437). The main environmental variables that impact disease were: proximity to river course, topographic wetness index, cover of Daphne gnidium and Quercus ilex subsp. ballota, and the age of the individuals. 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Se obtivieron muestras en campo de 100 árboles de Quercus ilex subsp. ballota (50 con apariencia saludable y 50 con síntomas aparentes de enfermedad) azarosamente ubicados en 7 transectos. En relación al modelo estadístico se empleó un modelo binomial cuya variable respuesta se definió como sano/enfermo, según la apariencia del árbol. Así mismo, se manejó el Criterio de Información de Akaike (AIC) con el fin de establecer el mejor modelo. En su caso, presentando un 44% de la varianza (D2 = 0.437) y un valor de 89.68 en AIC. Las principales variables ambientales que interfieren en la enfermedad fueron: proximidad a cursos fluviales, índice de humedad topográfico, cobertura de Daphne gnidium y Quercus ilex subsp. ballota y la edad de los individuos muestreados. Dada la pérdida en la masa forestal de Quercus debido a la enfermedad de la seca, es necesario comprender el comportamiento de dicha enfermedad, así como conocer los factores ambientales que contribuyen a su expansión, pudiendo llegar de tal modo a identificar algún factor inhibidor. The combination of biotic and abiotic factors (climate, orography, lithology, interspecific competition, etc.) and the pathogenicity of agents such as the fungus Phytophthora cinnamomi Rands has generated the phytosanitary disease known as the oak decline (la seca) in holm oak and cork oak stand of the Iberian Peninsula. The aim of this study is to analyse the role played by environmental variables in the development of this disease, and to determine which have a stronger influence in the spread of the disease. Data has been obtained from Monte de Valdelatas, Alcobendas, Madrid (sheet 534 national topographic map, scale 1:50.000, UTM coordinates X: 442592.51, Y: 4487266.63 zone 30T). 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摘要

生物和非生物因素(气候、地形、岩性、种间竞争等)的结合,以及真菌肉桂疫霉(Phytophthora cinnamomi Rands)等病原体的致病性,导致了在西班牙被称为伊比利亚半岛橡树和软木橡树干旱的植物检疫疾病。本研究的目的是分析环境变量在疾病发展中的作用,并确定哪些变量对疾病的传播有更大的影响。本研究以马德里阿尔本达斯的Monte de Valdelatas为研究区域(国家地形图第534页,比值1:50 000)。坐标UTM X: X: 442592.51, Y: 4487266.63 zone 30T)。对100棵冬青亚种树进行了田间取样。随机分为7个样带(50个外观健康,50个有明显疾病症状)。在统计模型中,根据树的外观,采用二项模型,其响应变量定义为健康/疾病。此外,还使用了赤池信息准则(AIC)来建立最佳模型。在这种情况下,它显示了44%的方差(D2 = 0.437)和89.68的AIC值。影响该病的主要环境变量为:靠近河道、地形湿度指数、水蚤和冬青亚种的覆盖率。抽样个体的选票和年龄。考虑到干旱病对栎树森林的损失,有必要了解这种疾病的行为,以及促进其传播的环境因素,从而能够识别一些抑制因素。生物和非生物因素(气候、地形、岩性、种间竞争等)的结合以及真菌肉桂疫霉等病原体的致病性,在伊比利亚半岛的霍尔姆橡树和软木橡树林中造成了被称为橡树衰败(干旱)的植物检疫疾病。本研究的目的是分析环境变量在该病发展中的作用,并确定哪些变量对该病的传播有更大的影响。数据来自马德里阿尔本达斯的Monte de Valdelatas (sheet 534 national topographic map, scale 1:50 000, UTM coordinates X: 442592.51, Y: 4487266.63 zone 30T)。= =地理= =根据美国人口普查,该县的总面积为,其中土地和(3.064平方公里)水。= =地理= =根据美国人口普查,该县的总面积为,其中土地和(1.7%)水。在统计模型方面,本工作使用了二项模型。= =地理= =根据美国人口普查,该地区的总面积为,其中土地和(2.641平方公里)水。Akaike信息标准(AIC)是用来定义the quality of the model。我们选择的模型得分为89.68,数据变异性约为44% (D2 = 0.437)。= =地理= =根据美国人口普查,该县的总面积为,其中土地和(3.064平方公里)水。= =地理= =根据美国人口普查,该县的总面积为,其中土地和(3.064平方公里)水。给予the loss of Quercus forest大众所造成的扩散疾病,detected in the橡木下降,若干国家,包括西班牙,it becomes必要的项地理解不同因素所印证的,在某些情况下,is of the安排事业the疾病,as well as to确定任何inhibiting因素。
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Factores ambientales en la distribución de la seca en la encina (Quercus ilex subsp. ballota) = Environmental Variables in the Distribution of La Seca Disease in the Holm Oak (Quercus Ilex Subsp. Ballota)
La combinación de factores bióticos y abióticos (clima, orografía, litología, competencia interespecífica, etc.) y la patogenicidad de agentes como el hongo Phytophthora cinnamomi Rands han generado la enfermedad fitosanitaria denominada en España como la seca de encinas y alcornoques de la Península Ibérica. El objetivo del presente estudio es el análisis que desempeñan las variables ambientales en el desarrollo de dicha enfermedad y determinar cuáles tienen una mayor influencia en su propagación. Se toma como área de estudio el Monte de Valdelatas, Alcobendas, Madrid (hoja 534 del Mapa Topográfico Nacional a escala 1:50.000. Coordenadas UTM X: X: 442592.51, Y: 4487266.63 zona 30T). Se obtivieron muestras en campo de 100 árboles de Quercus ilex subsp. ballota (50 con apariencia saludable y 50 con síntomas aparentes de enfermedad) azarosamente ubicados en 7 transectos. En relación al modelo estadístico se empleó un modelo binomial cuya variable respuesta se definió como sano/enfermo, según la apariencia del árbol. Así mismo, se manejó el Criterio de Información de Akaike (AIC) con el fin de establecer el mejor modelo. En su caso, presentando un 44% de la varianza (D2 = 0.437) y un valor de 89.68 en AIC. Las principales variables ambientales que interfieren en la enfermedad fueron: proximidad a cursos fluviales, índice de humedad topográfico, cobertura de Daphne gnidium y Quercus ilex subsp. ballota y la edad de los individuos muestreados. Dada la pérdida en la masa forestal de Quercus debido a la enfermedad de la seca, es necesario comprender el comportamiento de dicha enfermedad, así como conocer los factores ambientales que contribuyen a su expansión, pudiendo llegar de tal modo a identificar algún factor inhibidor. The combination of biotic and abiotic factors (climate, orography, lithology, interspecific competition, etc.) and the pathogenicity of agents such as the fungus Phytophthora cinnamomi Rands has generated the phytosanitary disease known as the oak decline (la seca) in holm oak and cork oak stand of the Iberian Peninsula. The aim of this study is to analyse the role played by environmental variables in the development of this disease, and to determine which have a stronger influence in the spread of the disease. Data has been obtained from Monte de Valdelatas, Alcobendas, Madrid (sheet 534 national topographic map, scale 1:50.000, UTM coordinates X: 442592.51, Y: 4487266.63 zone 30T). Field samples were taken from 100 randomly selected Quercus ilex subsp. ballota individuals (50 with a healthy appearance and 50 that showed disease symptoms), located within 7 transects. In relation to the statistical model, in this work a binomial model was used. On it, the response variable was defined as healthy/unhealthy, depending on the appearance of each tree. Akaike Information Criteria (AIC) was used to define the quality of the model. We selected model obtained a score of 89.68 and accounts for approximately 44% of data variability (D2 = 0,437). The main environmental variables that impact disease were: proximity to river course, topographic wetness index, cover of Daphne gnidium and Quercus ilex subsp. ballota, and the age of the individuals. Given the loss of Quercus forest mass caused by the spread of the oak decline disease, detected in several countries, including Spain, it becomes necessary to adequately understand the different factors that contribute and, in some cases, is the cause of the expansion of the disease, as well as to identify any inhibiting factors.
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