Gabrielle S. Pereira, F. Henriques, Renato Mauro, Diego Brandão, M. B. Ceddia
{"title":"k-均值算法在reconcavo Baiano地区数字高程图可视化中的应用","authors":"Gabrielle S. Pereira, F. Henriques, Renato Mauro, Diego Brandão, M. B. Ceddia","doi":"10.5753/eri-rj.2021.18778","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Os impactos econômicos devido à degradação do solo são cada vez mais claros. Dados da Organização das Nações Unidas (ONU) mostram que devido a compactação do solo, fenômenos como enchentes e secas são cada vez mais comuns no mundo. Dessa forma, a análise dos dados de solo é fundamental para o planejamento ambiental, produção agrícola, uso da terra e bem estar da população. O mapeamento digital de solos consiste em um conjunto de técnicas que facilitam tais análises, agregando informações oriundas dos experimentos laboratoriais com informações de imagens de satélite e drones, com técnicas matemáticas para gerar modelos descritivos do solo mais precisos. Neste contexto, este trabalho demonstra uma aplicação de mapeamento digital de solos, especificamente o algoritmo de k-Means é utilizado na construção de um modelo digital de elevação da região do Recôncavo Baiano.","PeriodicalId":52776,"journal":{"name":"Revista da Secao Judiciaria do Rio de Janeiro","volume":"230 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Aplicação do Algoritmo de k-Means na Visualização de Mapas Digitais de Elevação de Solo na Região do Recôncavo Baiano\",\"authors\":\"Gabrielle S. Pereira, F. Henriques, Renato Mauro, Diego Brandão, M. B. Ceddia\",\"doi\":\"10.5753/eri-rj.2021.18778\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Os impactos econômicos devido à degradação do solo são cada vez mais claros. Dados da Organização das Nações Unidas (ONU) mostram que devido a compactação do solo, fenômenos como enchentes e secas são cada vez mais comuns no mundo. Dessa forma, a análise dos dados de solo é fundamental para o planejamento ambiental, produção agrícola, uso da terra e bem estar da população. O mapeamento digital de solos consiste em um conjunto de técnicas que facilitam tais análises, agregando informações oriundas dos experimentos laboratoriais com informações de imagens de satélite e drones, com técnicas matemáticas para gerar modelos descritivos do solo mais precisos. Neste contexto, este trabalho demonstra uma aplicação de mapeamento digital de solos, especificamente o algoritmo de k-Means é utilizado na construção de um modelo digital de elevação da região do Recôncavo Baiano.\",\"PeriodicalId\":52776,\"journal\":{\"name\":\"Revista da Secao Judiciaria do Rio de Janeiro\",\"volume\":\"230 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-11-23\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Revista da Secao Judiciaria do Rio de Janeiro\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/eri-rj.2021.18778\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista da Secao Judiciaria do Rio de Janeiro","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/eri-rj.2021.18778","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Aplicação do Algoritmo de k-Means na Visualização de Mapas Digitais de Elevação de Solo na Região do Recôncavo Baiano
Os impactos econômicos devido à degradação do solo são cada vez mais claros. Dados da Organização das Nações Unidas (ONU) mostram que devido a compactação do solo, fenômenos como enchentes e secas são cada vez mais comuns no mundo. Dessa forma, a análise dos dados de solo é fundamental para o planejamento ambiental, produção agrícola, uso da terra e bem estar da população. O mapeamento digital de solos consiste em um conjunto de técnicas que facilitam tais análises, agregando informações oriundas dos experimentos laboratoriais com informações de imagens de satélite e drones, com técnicas matemáticas para gerar modelos descritivos do solo mais precisos. Neste contexto, este trabalho demonstra uma aplicação de mapeamento digital de solos, especificamente o algoritmo de k-Means é utilizado na construção de um modelo digital de elevação da região do Recôncavo Baiano.