气候预测洋葱蓟马发病率的模型

P. Gonçalves, Francisco Olmar Gervini de Menezes Júnior, Leandro Delalibera Geremias, E. R. D. Araújo
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摘要

本研究的目的是根据气候变量建立一个预测圣卡塔琳娜洋葱蓟马发病率的模型。本研究以10年的气候变量数据为基础,建立了Baia Periforme、Bola Precoce和Crioula品种的昆虫发病率模型。利用最低气温、最高气温、平均气温、日气温和周气温、周累计降雨量、日相对湿度和周相对湿度等变量,采用逐步回归法对每株蓟马的发病率和若虫数量进行关联。预测蓟马发病率的模型为y= 79.4 + 0.8 TMAX - 1.1 UR (TMAX,日最高温度,UR,周平均相对湿度)。预测模型的昆虫发病率水平基于以下尺度:低,=5 ~ 9若虫/株;低,=5 ~ 9若虫/株;高,=5 ~ 9若虫/株。高,>= 10个若虫/株。考虑到8月下半月至12月第一周的数据输入,该模型在环境和经济方面对化学控制干预更为合理。
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MODELO PARA A PREVISÃO DA INCIDÊNCIA DE TRIPES EM CEBOLA PELO CLIMA
O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo de previsao da incidencia de tripes em cebola para Santa Catarina de acordo com as variaveis climaticas. No estudo foram gerados modelos da incidencia do inseto nas cultivares Baia Periforme, Bola Precoce e Crioula baseados em dez anos de dados de variaveis climaticas. A incidencia de tripes e numero de ninfas por planta foi relacionada por meio de regressao multipla com stepwise, utilizando as variaveis: temperaturas minima, maxima, media, diarias e semanais, precipitacao pluviometrica acumulada na semana, umidades relativas diarias e semanais. O modelo selecionado para a previsao da incidencia de tripes foi, y= 79,4 +0,8TMAX -1,1UR (TMAX, temperatura maxima do dia e UR, umidade media relativa semanal). Os niveis de incidencia do inseto para o modelo de previsao foram baseados na seguinte escala: baixa, =5 ate 9 ninfas/planta; alta, >= 10 ninfas/ planta. O modelo e mais racional em termos ambientais e economicos para a intervencao com controle quimico, considerando a entrada de dados a partir da segunda quinzena de agosto ate a primeira semana de dezembro.
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