Алексей Николаевич Чупрунов, Alexej Nikolaevich Chuprunov
{"title":"在广义位置图中注意到的细胞集合的数量","authors":"Алексей Николаевич Чупрунов, Alexej Nikolaevich Chuprunov","doi":"10.4213/dm1663","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В обобщенной схеме размещения $n$ частиц по $N$ ячейкам рассматривается случайная величина $\\eta_{n,N}(K)$ - число частиц, которые попали в ячейки заданного множества, состоящего из $K$ ячеек. Показано, что если $n, K, N\\to\\infty$, то при одних условиях случайные величины $\\eta_{n,N}(K)$ асимптотически нормальны, а при других условиях случайные величины $\\eta_{n,N}(K)$ сходятся по распределению к пуассоновской случайной величине. В случае, когда $N\\to\\infty$, а $n$ фиксировано, указаны условия, при которых случайные величины $\\eta_{n,N}(K)$ сходятся по распределению к биномиальной случайной величине с параметрами $n$ и $s=\\frac{K}{N}$, $0<K<N$, умноженной на целочисленный коэффициент. Показано, что если для обобщенной схемы размещения $n$ частиц по $N$ ячейкам со случайными величинами, имеющими распределение степенного ряда, определенное функцией $B(\\beta)=\\ln(1-\\beta)$, выполняются условия $n,N,K\\to\\infty$, $\\frac{K}{N}\\to s$, $N=\\gamma\\ln(n)+o(\\ln(n))$, где $0< s<1$, $0<\\gamma<\\infty$, то распределения случайных величин $\\frac{\\eta_{n,N}(K)}{n}$ сходятся к бета-распределению с параметрами $s\\gamma$, $(1-s)\\gamma$.","PeriodicalId":42607,"journal":{"name":"Prikladnaya Diskretnaya Matematika","volume":"52 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.2000,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"О числе частиц из отмеченного множества ячеек в обобщенной схеме размещения\",\"authors\":\"Алексей Николаевич Чупрунов, Alexej Nikolaevich Chuprunov\",\"doi\":\"10.4213/dm1663\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В обобщенной схеме размещения $n$ частиц по $N$ ячейкам рассматривается случайная величина $\\\\eta_{n,N}(K)$ - число частиц, которые попали в ячейки заданного множества, состоящего из $K$ ячеек. Показано, что если $n, K, N\\\\to\\\\infty$, то при одних условиях случайные величины $\\\\eta_{n,N}(K)$ асимптотически нормальны, а при других условиях случайные величины $\\\\eta_{n,N}(K)$ сходятся по распределению к пуассоновской случайной величине. В случае, когда $N\\\\to\\\\infty$, а $n$ фиксировано, указаны условия, при которых случайные величины $\\\\eta_{n,N}(K)$ сходятся по распределению к биномиальной случайной величине с параметрами $n$ и $s=\\\\frac{K}{N}$, $0<K<N$, умноженной на целочисленный коэффициент. Показано, что если для обобщенной схемы размещения $n$ частиц по $N$ ячейкам со случайными величинами, имеющими распределение степенного ряда, определенное функцией $B(\\\\beta)=\\\\ln(1-\\\\beta)$, выполняются условия $n,N,K\\\\to\\\\infty$, $\\\\frac{K}{N}\\\\to s$, $N=\\\\gamma\\\\ln(n)+o(\\\\ln(n))$, где $0< s<1$, $0<\\\\gamma<\\\\infty$, то распределения случайных величин $\\\\frac{\\\\eta_{n,N}(K)}{n}$ сходятся к бета-распределению с параметрами $s\\\\gamma$, $(1-s)\\\\gamma$.\",\"PeriodicalId\":42607,\"journal\":{\"name\":\"Prikladnaya Diskretnaya Matematika\",\"volume\":\"52 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.2000,\"publicationDate\":\"2022-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Prikladnaya Diskretnaya Matematika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.4213/dm1663\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"MATHEMATICS, APPLIED\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Prikladnaya Diskretnaya Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4213/dm1663","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"MATHEMATICS, APPLIED","Score":null,"Total":0}
О числе частиц из отмеченного множества ячеек в обобщенной схеме размещения
В обобщенной схеме размещения $n$ частиц по $N$ ячейкам рассматривается случайная величина $\eta_{n,N}(K)$ - число частиц, которые попали в ячейки заданного множества, состоящего из $K$ ячеек. Показано, что если $n, K, N\to\infty$, то при одних условиях случайные величины $\eta_{n,N}(K)$ асимптотически нормальны, а при других условиях случайные величины $\eta_{n,N}(K)$ сходятся по распределению к пуассоновской случайной величине. В случае, когда $N\to\infty$, а $n$ фиксировано, указаны условия, при которых случайные величины $\eta_{n,N}(K)$ сходятся по распределению к биномиальной случайной величине с параметрами $n$ и $s=\frac{K}{N}$, $0
期刊介绍:
The scientific journal Prikladnaya Diskretnaya Matematika has been issued since 2008. It was registered by Federal Control Service in the Sphere of Communications and Mass Media (Registration Witness PI № FS 77-33762 in October 16th, in 2008). Prikladnaya Diskretnaya Matematika has been selected for coverage in Clarivate Analytics products and services. It is indexed and abstracted in SCOPUS and WoS Core Collection (Emerging Sources Citation Index). The journal is a quarterly. All the papers to be published in it are obligatorily verified by one or two specialists. The publication in the journal is free of charge and may be in Russian or in English. The topics of the journal are the following: 1.theoretical foundations of applied discrete mathematics – algebraic structures, discrete functions, combinatorial analysis, number theory, mathematical logic, information theory, systems of equations over finite fields and rings; 2.mathematical methods in cryptography – synthesis of cryptosystems, methods for cryptanalysis, pseudorandom generators, appreciation of cryptosystem security, cryptographic protocols, mathematical methods in quantum cryptography; 3.mathematical methods in steganography – synthesis of steganosystems, methods for steganoanalysis, appreciation of steganosystem security; 4.mathematical foundations of computer security – mathematical models for computer system security, mathematical methods for the analysis of the computer system security, mathematical methods for the synthesis of protected computer systems;[...]