{"title":"工业物联网:分析工业实施指南定义的技术方面、挑战和趋势","authors":"Daniel Pasinato, Fabricio Liberali Campana","doi":"10.18226/23185279.v8iss2p123","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este documento fornece uma visao geral da Internet das Coisas Industrial do termo em ingles Industrial Internet of Things (IIoT), com enfase no estudo dos desafios, tendencias e oportunidades a respeito deste tema para desenvolvimento de diretrizes na contratacao de projetos. A IIoT e possibilitada pelos mais recentes desenvolvimentos em tecnologias de transmissao, sensores, comunicacao e protocolos que tornaram os projetos mais acessiveis a industrias de menor porte. Porem, em decorrencia dessa ampliacao de possibilidades e ofertas, surge tambem os desafios com relacao a padronizacao das aplicacoes e operacionalizacao. Por isso, neste artigo sao abordados os desafios quanto a disponibilidade, eficiencia energetica, confiabilidade, escalabilidade, coexistencia e interoperabilidade, seguranca e privacidade. Ao tentar tracar as possiveis tendencias, identifica-se que a tecnologia LPWAN e a forma mais promissora de transmissao de dados, devido suas caracteristicas e beneficios com relacao a eficiencia energetica, alcance e simplicidade da arquitetura. No entanto, muitos sao os protocolos derivados dessa forma de transmissao, sendo que a padronizacao das aplicacoes na industria pode ser inviavel. Assim sendo, o trabalho propoe alguns modelos de contratacao de servicos e projetos onde responsabilidades pelo bom funcionamento, de maneira harmoniosa com outras aplicacoes, sejam impostas aos fornecedores que devem garantir a estabilidade da solucao. Alem disso, tambem se propoe a utilizacao de uma camada de middleware para possibilitar a coleta de dados gerados nessas aplicacoes, viabilizando os mais diversos cruzamentos destas informacoes que podem gerar insights valiosos com a utilizacao de algoritmos de Big Data e Machine Learning, que buscam a obtencao de vantagens competitivas propostas pela Industria 4.0. http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v8iss2p123","PeriodicalId":21696,"journal":{"name":"Scientia cum Industria","volume":"213 1","pages":"123-134"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"IIoT: análise de aspectos tecnológicos, desafios e tendências para definições de diretrizes de implementação na indústria\",\"authors\":\"Daniel Pasinato, Fabricio Liberali Campana\",\"doi\":\"10.18226/23185279.v8iss2p123\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Este documento fornece uma visao geral da Internet das Coisas Industrial do termo em ingles Industrial Internet of Things (IIoT), com enfase no estudo dos desafios, tendencias e oportunidades a respeito deste tema para desenvolvimento de diretrizes na contratacao de projetos. 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IIoT: análise de aspectos tecnológicos, desafios e tendências para definições de diretrizes de implementação na indústria
Este documento fornece uma visao geral da Internet das Coisas Industrial do termo em ingles Industrial Internet of Things (IIoT), com enfase no estudo dos desafios, tendencias e oportunidades a respeito deste tema para desenvolvimento de diretrizes na contratacao de projetos. A IIoT e possibilitada pelos mais recentes desenvolvimentos em tecnologias de transmissao, sensores, comunicacao e protocolos que tornaram os projetos mais acessiveis a industrias de menor porte. Porem, em decorrencia dessa ampliacao de possibilidades e ofertas, surge tambem os desafios com relacao a padronizacao das aplicacoes e operacionalizacao. Por isso, neste artigo sao abordados os desafios quanto a disponibilidade, eficiencia energetica, confiabilidade, escalabilidade, coexistencia e interoperabilidade, seguranca e privacidade. Ao tentar tracar as possiveis tendencias, identifica-se que a tecnologia LPWAN e a forma mais promissora de transmissao de dados, devido suas caracteristicas e beneficios com relacao a eficiencia energetica, alcance e simplicidade da arquitetura. No entanto, muitos sao os protocolos derivados dessa forma de transmissao, sendo que a padronizacao das aplicacoes na industria pode ser inviavel. Assim sendo, o trabalho propoe alguns modelos de contratacao de servicos e projetos onde responsabilidades pelo bom funcionamento, de maneira harmoniosa com outras aplicacoes, sejam impostas aos fornecedores que devem garantir a estabilidade da solucao. Alem disso, tambem se propoe a utilizacao de uma camada de middleware para possibilitar a coleta de dados gerados nessas aplicacoes, viabilizando os mais diversos cruzamentos destas informacoes que podem gerar insights valiosos com a utilizacao de algoritmos de Big Data e Machine Learning, que buscam a obtencao de vantagens competitivas propostas pela Industria 4.0. http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v8iss2p123