{"title":"接近美元/ phi -熵标准的极限综合统计分布","authors":"Максим Павлович Савелов, M. P. Savelov","doi":"10.4213/dm1775","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Рассмотрим последовательность независимых полиномиальных испытаний с $s$ исходами. Одним из критериев, используемых для проверки гипотезы о равновероятности исходов, является критерий приближенной энтропии. В 2000 г. А. Л. Рухиным была предложена статистика $T^{\\phi}$ более общего критерия приближенной $\\phi$-энтропии и найдено ее предельное распределение. В настоящей работе обобщение этого результата получено более простым способом. Кроме того, установлено предельное совместное распределение $(T^{\\phi_1}, …, T^{\\phi_r}$) в ситуации, когда исходы равновероятны. Как следствие, в случае $s=2$ найдено предельное совместное распределение статистик двух критериев пакета NIST: критерия приближенной энтропии и критерия «Serial Test» в предположении о том, что тестируемая последовательность является последовательностью испытаний Бернулли с параметром $\\frac12$.","PeriodicalId":42607,"journal":{"name":"Prikladnaya Diskretnaya Matematika","volume":"10 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.2000,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Предельное совместное распределение статистик критериев приближенной $\\\\phi$-энтропии\",\"authors\":\"Максим Павлович Савелов, M. P. Savelov\",\"doi\":\"10.4213/dm1775\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Рассмотрим последовательность независимых полиномиальных испытаний с $s$ исходами. Одним из критериев, используемых для проверки гипотезы о равновероятности исходов, является критерий приближенной энтропии. В 2000 г. А. Л. Рухиным была предложена статистика $T^{\\\\phi}$ более общего критерия приближенной $\\\\phi$-энтропии и найдено ее предельное распределение. В настоящей работе обобщение этого результата получено более простым способом. Кроме того, установлено предельное совместное распределение $(T^{\\\\phi_1}, …, T^{\\\\phi_r}$) в ситуации, когда исходы равновероятны. Как следствие, в случае $s=2$ найдено предельное совместное распределение статистик двух критериев пакета NIST: критерия приближенной энтропии и критерия «Serial Test» в предположении о том, что тестируемая последовательность является последовательностью испытаний Бернулли с параметром $\\\\frac12$.\",\"PeriodicalId\":42607,\"journal\":{\"name\":\"Prikladnaya Diskretnaya Matematika\",\"volume\":\"10 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.2000,\"publicationDate\":\"2023-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Prikladnaya Diskretnaya Matematika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.4213/dm1775\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"MATHEMATICS, APPLIED\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Prikladnaya Diskretnaya Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4213/dm1775","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"MATHEMATICS, APPLIED","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
考虑一系列独立的多项式试验,结果为s美元。测试结果均等假设的标准之一是近似熵的标准。统计2000年a . l .рухин提供$ T ^ {/ phi} $更为普遍的标准美元/ phi -熵美元逼近极限分布,找到她。在实际工作中,更简单的方法是总结这个结果。此外,安装极限分布联合美元(T ^ {\ phi_1},…,T ^ phi_r美元)的情况下施工结果相等。因此,在s=2美元的情况下,发现了NIST两个标准的极限共享统计:近似熵标准和“Serial测试”标准的假设,即测试序列是伯努利试验的序列,参数为/ frac12。
Рассмотрим последовательность независимых полиномиальных испытаний с $s$ исходами. Одним из критериев, используемых для проверки гипотезы о равновероятности исходов, является критерий приближенной энтропии. В 2000 г. А. Л. Рухиным была предложена статистика $T^{\phi}$ более общего критерия приближенной $\phi$-энтропии и найдено ее предельное распределение. В настоящей работе обобщение этого результата получено более простым способом. Кроме того, установлено предельное совместное распределение $(T^{\phi_1}, …, T^{\phi_r}$) в ситуации, когда исходы равновероятны. Как следствие, в случае $s=2$ найдено предельное совместное распределение статистик двух критериев пакета NIST: критерия приближенной энтропии и критерия «Serial Test» в предположении о том, что тестируемая последовательность является последовательностью испытаний Бернулли с параметром $\frac12$.
期刊介绍:
The scientific journal Prikladnaya Diskretnaya Matematika has been issued since 2008. It was registered by Federal Control Service in the Sphere of Communications and Mass Media (Registration Witness PI № FS 77-33762 in October 16th, in 2008). Prikladnaya Diskretnaya Matematika has been selected for coverage in Clarivate Analytics products and services. It is indexed and abstracted in SCOPUS and WoS Core Collection (Emerging Sources Citation Index). The journal is a quarterly. All the papers to be published in it are obligatorily verified by one or two specialists. The publication in the journal is free of charge and may be in Russian or in English. The topics of the journal are the following: 1.theoretical foundations of applied discrete mathematics – algebraic structures, discrete functions, combinatorial analysis, number theory, mathematical logic, information theory, systems of equations over finite fields and rings; 2.mathematical methods in cryptography – synthesis of cryptosystems, methods for cryptanalysis, pseudorandom generators, appreciation of cryptosystem security, cryptographic protocols, mathematical methods in quantum cryptography; 3.mathematical methods in steganography – synthesis of steganosystems, methods for steganoanalysis, appreciation of steganosystem security; 4.mathematical foundations of computer security – mathematical models for computer system security, mathematical methods for the analysis of the computer system security, mathematical methods for the synthesis of protected computer systems;[...]