数学成绩的跨学科性:通过回归模型观察教学过程的演变

Revista da Secao Judiciaria do Rio de Janeiro Pub Date : 2021-11-23 DOI:10.5753/eri-rj.2021.18773

M. B. Ferreira, Myrna Amorim, Eduardo S. Ogasawara, R. Barbastefano

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摘要

获得大量开放数据增加了改善公共系统管理的可能性。其中一个基础是国家高中考试(ENEM)。它包含有关候选人及其在考试中的表现的相关信息。在这种情况下，本研究旨在分析数学成绩与不同领域的其他成绩之间的关系，包括写作，基于ENEM 2019。结果是你数学的分数(MT)是受到了成绩的八款车型应用最好的是Gradient提高7 4%的预测误差太。这个分析很重要因为我们指导公共政策,可以提高学术的整体性能。

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A interdisciplinaridade no desempenho da nota de matemática: um olhar para evolução do processo de ensino por meio de modelos regressivos

O acesso a um grande volume de dados abertos ampliou as possibilidades de melhoria da gestão dos sistemas públicos. Uma dessas bases é o Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). Nela há informações relevantes do candidato e de seu desempenho nas provas. Nesse cenário, este trabalho teve como objetivo analisar a relação das notas de matemática com outras notas em diferentes áreas, incluindo a escrita, da base do ENEM 2019. Os resultados obtidos apresentam que a nota de matemática (MT) é influenciada pelas demais notas e dentre os oito modelos aplicados o melhor foi o Gradient Boosting com 7,4% de erro na previsão da MT. Essa análise é relevante porque podemos orientar políticas públicas que podem melhorar o desempenho acadêmico geral.

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