{"title":"ALGORITMA OPTIMASI CHAOS PADA RIDGE POLYNOMIAL NEURAL NETWORK UNTUK KRIPTANALISIS KUNCI PUBLIK ELGAMAL","authors":"Rina Pramitasari","doi":"10.24076/infosjournal.2022v5i2.999","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":" Kriptografi kunci publik ElGamal adalah kriptografi yang berdasarkan pada permasalahan logaritma diskrit. Pada kriptanalisis kunci public ElGamal diusulkan menggunakan Algoritma Optimasi Chaos dan Ridge Polinomial Neural Network dengan menghasilkan kunci privat dengan baik. Hasil kunci privat tersebut mendapatkan nilai error paling kecil dari kunci privat yang lainnya dan mendekati iterasi yang tidak terjebak ke dalam minimum local. Hal ini menghasilkan iterasi yang konvergen.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JOINS Journal of Information System","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24076/infosjournal.2022v5i2.999","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

ElGamal是一种基于离散对数问题的加密技术。在ElGamal公共锁加密中,建议使用融合优化算法和神经多项式多项式网络,产生良好的个性化密钥。加密密钥结果从其他密钥中获得最小的错误值,并接近不被困在局部最小值中的重复。这导致了收敛的重复。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
ALGORITMA OPTIMASI CHAOS PADA RIDGE POLYNOMIAL NEURAL NETWORK UNTUK KRIPTANALISIS KUNCI PUBLIK ELGAMAL
 Kriptografi kunci publik ElGamal adalah kriptografi yang berdasarkan pada permasalahan logaritma diskrit. Pada kriptanalisis kunci public ElGamal diusulkan menggunakan Algoritma Optimasi Chaos dan Ridge Polinomial Neural Network dengan menghasilkan kunci privat dengan baik. Hasil kunci privat tersebut mendapatkan nilai error paling kecil dari kunci privat yang lainnya dan mendekati iterasi yang tidak terjebak ke dalam minimum local. Hal ini menghasilkan iterasi yang konvergen.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
9
审稿时长
5 weeks
期刊最新文献
DETEKSI WEBSITE PHISHING MENGGUNAKAN TEKNIK FILTER PADA MODEL MACHINE LEARNING PENGENALAN WAJAH UNTUK MEMPERCEPAT PROSES PEMILIHAN UMUM: STUDI KASUS IMPLEMENTASI METODE HOG DAN CNN PADA SISTEM EVOTING SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PAKAIAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA TOKO HENHEN COLLECTION IMPLEMENTASI REACTJS PADA PEMBUATAN SISTEM INFORMASI DIGITAL PRINTING BERBASIS WEBSITE IMPLEMENTASI METODE SCRUM PADA PEMBUATAN FITUR USULAN DAN KLAIM KONVERSI APLIKASI XYZ
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1