Pub Date : 2023-08-10DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i01.1268
Vikky Aprelia Windarni, Anggit Ferdita Nugraha, Surya Tri Atmaja Ramadhani, Dewi Anisa Istiqomah, Fiyas Mahananing Puri, Adi Setiawan
Phishing merupakan bentuk serangan pada dunia maya yang cukup popular, dimana pengguna dibuat untukmengunjungi situs web yang tidak sah. Pengguna ditipu untuk mengungkapkan informasi pribadinya sepertiusername, password, informasi kartu kredit dan sebagainya. Maraknya phishing membuat kerugian dalam halprivacy, bahkan terjadi penyalahgunaan data yang menyebabkan kerugian finansial. Tujuan dari penelitian iniadalah peneliti ingin menggunakan machine learning dengan memanfaatkan fitur filter yang ada didalamnya yaitupearson correlation dan menerapkan 3 metode Naïve Bayes, Decision Tree dan Random Forest untuk menentukanmetode yang paling efektif dalam mendeteksi web phishing. Terdapat 4 alur penelitian yang digunakan olehpeneliti, yaitu (1) Tahap persiapan, (2) Metode yang digunakan, (3) Analisa, dan (4) Evaluasi. Dari hasil penelitianini didapatkan bahwa penerapan metode Naïve Bayes memiliki nilai akurasi sebesar 60,4%, metode Decision Treememiliki nilai akurasi 94,4% dan metode Random Forest memiliki akurasi sebesar 96,3%. Sehingga dapatdisimpulkan bahwa metode yang paling efektif untuk mendeteksi web phishing adalah menggunakan RandomForest karena memiliki tingkat akurasi sebesar 96.3%. Pada penelitian selanjutnya dapat dilakukan pada kasusyang sama dengan menggunakan algoritma yang berbeda.
{"title":"DETEKSI WEBSITE PHISHING MENGGUNAKAN TEKNIK FILTER PADA MODEL MACHINE LEARNING","authors":"Vikky Aprelia Windarni, Anggit Ferdita Nugraha, Surya Tri Atmaja Ramadhani, Dewi Anisa Istiqomah, Fiyas Mahananing Puri, Adi Setiawan","doi":"10.24076/infosjournal.2023v6i01.1268","DOIUrl":"https://doi.org/10.24076/infosjournal.2023v6i01.1268","url":null,"abstract":"Phishing merupakan bentuk serangan pada dunia maya yang cukup popular, dimana pengguna dibuat untukmengunjungi situs web yang tidak sah. Pengguna ditipu untuk mengungkapkan informasi pribadinya sepertiusername, password, informasi kartu kredit dan sebagainya. Maraknya phishing membuat kerugian dalam halprivacy, bahkan terjadi penyalahgunaan data yang menyebabkan kerugian finansial. Tujuan dari penelitian iniadalah peneliti ingin menggunakan machine learning dengan memanfaatkan fitur filter yang ada didalamnya yaitupearson correlation dan menerapkan 3 metode Naïve Bayes, Decision Tree dan Random Forest untuk menentukanmetode yang paling efektif dalam mendeteksi web phishing. Terdapat 4 alur penelitian yang digunakan olehpeneliti, yaitu (1) Tahap persiapan, (2) Metode yang digunakan, (3) Analisa, dan (4) Evaluasi. Dari hasil penelitianini didapatkan bahwa penerapan metode Naïve Bayes memiliki nilai akurasi sebesar 60,4%, metode Decision Treememiliki nilai akurasi 94,4% dan metode Random Forest memiliki akurasi sebesar 96,3%. Sehingga dapatdisimpulkan bahwa metode yang paling efektif untuk mendeteksi web phishing adalah menggunakan RandomForest karena memiliki tingkat akurasi sebesar 96.3%. Pada penelitian selanjutnya dapat dilakukan pada kasusyang sama dengan menggunakan algoritma yang berbeda.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":"15 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"74348086","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-10DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i01.1158
Arya Yudistira, Arifiyanto Hadinegoro, Nazaruddin Ahmad, Arif Akbarul Huda
Cara pemilihan umum, baik dalam aspek teknis maupun pelaksanaannya, masih mengandalkan metode manual yang dianggap lambat dan rumit. Hal ini disebabkan oleh kebutuhan pemilih untuk membawa undangan fisik, yang memaksa panitia pemilu untuk memverifikasi data secara individu. Oleh karena itu, penulis mengusulkan penggunaan metode pemilihan umum elektronik (E-Voting) yang menggunakan pengenalan wajah (face recognition). Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan Histogram oriented gradient (HoG) dan Convolutional Neural Network (CNN). Sampel penelitian terdiri dari 32 relawan. Proses pengujian dilakukan melalui simulasi untuk membandingkan waktu yang diperlukan antara metode manual dan metode E-Voting yang menerapkan HoG dan CNN. Hasil pengujian simulasi menunjukkan bahwa rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh metode manual adalah 41.03 detik, sementara rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh metode pengenalan wajah adalah 22.13 detik. Berdasarkan angka tersebut, sistem E-Voting yang menerapkan pengenalan wajah berhasil mempercepat proses pemilihan sebesar 46.06%.
{"title":"PENGENALAN WAJAH UNTUK MEMPERCEPAT PROSES PEMILIHAN UMUM: STUDI KASUS IMPLEMENTASI METODE HOG DAN CNN PADA SISTEM EVOTING","authors":"Arya Yudistira, Arifiyanto Hadinegoro, Nazaruddin Ahmad, Arif Akbarul Huda","doi":"10.24076/infosjournal.2023v6i01.1158","DOIUrl":"https://doi.org/10.24076/infosjournal.2023v6i01.1158","url":null,"abstract":"Cara pemilihan umum, baik dalam aspek teknis maupun pelaksanaannya, masih mengandalkan metode manual yang dianggap lambat dan rumit. Hal ini disebabkan oleh kebutuhan pemilih untuk membawa undangan fisik, yang memaksa panitia pemilu untuk memverifikasi data secara individu. Oleh karena itu, penulis mengusulkan penggunaan metode pemilihan umum elektronik (E-Voting) yang menggunakan pengenalan wajah (face recognition). Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan Histogram oriented gradient (HoG) dan Convolutional Neural Network (CNN). Sampel penelitian terdiri dari 32 relawan. Proses pengujian dilakukan melalui simulasi untuk membandingkan waktu yang diperlukan antara metode manual dan metode E-Voting yang menerapkan HoG dan CNN. Hasil pengujian simulasi menunjukkan bahwa rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh metode manual adalah 41.03 detik, sementara rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh metode pengenalan wajah adalah 22.13 detik. Berdasarkan angka tersebut, sistem E-Voting yang menerapkan pengenalan wajah berhasil mempercepat proses pemilihan sebesar 46.06%.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":"7 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"75223041","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
HenHen Collection merupakan toko pakaian yang menjual berbagai macam jenis pakaian. Toko tersebut saat ini mengalami kesulitan dalam memilih supplier pakaian dikarenakan banyaknya kriteria yang dipertimbangkan dan proses pemilihan supplier masih berdasarkan perasaan dan perkiraan pemilik toko. Situasi semacam ini dapat berdampak pada ketersediaan barang yang akhirnya berpengaruh terhadap keuntungan, kepuasan, dan kesetiaan pelanggan. Kesulitan tersebut dapat dipecahkan dengan membangun sistem pendukung keputusan untuk memilih supplier pakaian. Penilaian pemasok yang sebelumnya cenderung bersifat subjektif dapat dipecahkan dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis website. Metode ini dapat mencari alternatif optimal berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dengan melakukan penjumlahan terbobot untuk semua atribut pada setiap alternatif yang ada. Dengan metode tersebut, maka diharapkan dapat membandingkan setiap alternatif supplier secara seimbang dan menghasilkan alternatif melalui perhitungan yang pasti dan konsisten.
{"title":"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PAKAIAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA TOKO HENHEN COLLECTION","authors":"Wilmar Tabah Nugroho, Supriatin Supriatin, Firman Asharudin, Oki Arifin","doi":"10.24076/infosjournal.2023v6i01.1011","DOIUrl":"https://doi.org/10.24076/infosjournal.2023v6i01.1011","url":null,"abstract":"HenHen Collection merupakan toko pakaian yang menjual berbagai macam jenis pakaian. Toko tersebut saat ini mengalami kesulitan dalam memilih supplier pakaian dikarenakan banyaknya kriteria yang dipertimbangkan dan proses pemilihan supplier masih berdasarkan perasaan dan perkiraan pemilik toko. Situasi semacam ini dapat berdampak pada ketersediaan barang yang akhirnya berpengaruh terhadap keuntungan, kepuasan, dan kesetiaan pelanggan. Kesulitan tersebut dapat dipecahkan dengan membangun sistem pendukung keputusan untuk memilih supplier pakaian. Penilaian pemasok yang sebelumnya cenderung bersifat subjektif dapat dipecahkan dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis website. Metode ini dapat mencari alternatif optimal berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dengan melakukan penjumlahan terbobot untuk semua atribut pada setiap alternatif yang ada. Dengan metode tersebut, maka diharapkan dapat membandingkan setiap alternatif supplier secara seimbang dan menghasilkan alternatif melalui perhitungan yang pasti dan konsisten.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":"36 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"82298391","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pemilihan Karyawan pada PT. Pegadaian menggunakan cara konvensional yaitu penilaian dilakukan oleh KepalaCabang yang menilai karyawan menggunakan selembar form, sehingga proses penilaian tersebut sangat lamakarena diperlukan banyak form untuk menilai lebih dari satu karyawan. Berdasarkan permasalahan tersebut,penelitian ini dilakukan untuk memilih karyawan terbaik dengan membangun Sistem menggunakan metodeSimple Additive Weighting (SAW). Data kriteria yaitu Pelaksanaan 5R, Pelaksanaan Sharing dan E-learning,Pelaksanaan Morning Briefing masing-masing sebesar 5%; Pakaian, Kedisiplinan, Kerajinan, Kerjasama, Inisiatif,Ketrampilan Kerja, Product Knowledge masing-masing sebesar 15%; Perilaku sebesar 15%. Hasil dari penelitianini menunjukkan Sistem dapat merekomendasikan 3 karyawan terbaik dari 10 karyawan yang dinilai oleh PTPegadaian yaitu peringkat pertama untuk karyawan 4 nilai 0.9616, peringkat kedua untuk karyawan 10 nilai0.95269 dan peringkat ketiga untuk karyawan 8 nilainya 0.94917.
{"title":"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PT. PEGADAIAN","authors":"Ikmah Ikmah, Almas Adlil Wafi, Ely Purnawati, Fryda Fatmayati","doi":"10.24076/infosjournal.2023v6i01.1239","DOIUrl":"https://doi.org/10.24076/infosjournal.2023v6i01.1239","url":null,"abstract":"Pemilihan Karyawan pada PT. Pegadaian menggunakan cara konvensional yaitu penilaian dilakukan oleh KepalaCabang yang menilai karyawan menggunakan selembar form, sehingga proses penilaian tersebut sangat lamakarena diperlukan banyak form untuk menilai lebih dari satu karyawan. Berdasarkan permasalahan tersebut,penelitian ini dilakukan untuk memilih karyawan terbaik dengan membangun Sistem menggunakan metodeSimple Additive Weighting (SAW). Data kriteria yaitu Pelaksanaan 5R, Pelaksanaan Sharing dan E-learning,Pelaksanaan Morning Briefing masing-masing sebesar 5%; Pakaian, Kedisiplinan, Kerajinan, Kerjasama, Inisiatif,Ketrampilan Kerja, Product Knowledge masing-masing sebesar 15%; Perilaku sebesar 15%. Hasil dari penelitianini menunjukkan Sistem dapat merekomendasikan 3 karyawan terbaik dari 10 karyawan yang dinilai oleh PTPegadaian yaitu peringkat pertama untuk karyawan 4 nilai 0.9616, peringkat kedua untuk karyawan 10 nilai0.95269 dan peringkat ketiga untuk karyawan 8 nilainya 0.94917.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":"42 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"90097141","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-10DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i01.1200
Atik Nurmasani, I. W. S. Alvari, I. Wulandari, Eli Pujastuti
Program pembelajaran di luar kurikulum formal bisa diikuti oleh mahasiswa pada semester tertentu. Pelaksanaankegiatan dari program tersebut dapat dikonversi ke kredit di dalam kurikulum formal, melalui pengajuan usulandan klaim konversi. Pengajuan masih dilakukan menggunakan Google Form. Pengolahan data usulan dan klaimkonversi dilakukan menggunakan Google Sheet. Kendala pengolahan data usulan dan klaim konversi antara lainsemua data ada pada satu file sehingga komponen data kadang terhapus, proses membuka file memerlukan waktulama untuk data banya, dan setiap semester perlu membuat file baru untuk pengarsipan. Proses pembuatandilakukan dengan metode scrum dengan tahapan product backlog, sprint backlog, sprint, dan sprint review.Metode scrum dapat membantu mengurutkan prioritas fitur yang dikerjakan sesuai kebutuhan dan fitur yang belumsesuai dengan kebutuhan bisa disesuaikan sebelum mengerjakan fitur berikutnya. Mahasiswa dapat mengajukanusulan dan klaim konversi sesuai jenis program yang diikuti. Admin dapat melakukan pengolahan data usulan danklaim konversi pada fitur yang tersedia.
{"title":"IMPLEMENTASI METODE SCRUM PADA PEMBUATAN FITUR USULAN DAN KLAIM KONVERSI APLIKASI XYZ","authors":"Atik Nurmasani, I. W. S. Alvari, I. Wulandari, Eli Pujastuti","doi":"10.24076/infosjournal.2023v6i01.1200","DOIUrl":"https://doi.org/10.24076/infosjournal.2023v6i01.1200","url":null,"abstract":"Program pembelajaran di luar kurikulum formal bisa diikuti oleh mahasiswa pada semester tertentu. Pelaksanaankegiatan dari program tersebut dapat dikonversi ke kredit di dalam kurikulum formal, melalui pengajuan usulandan klaim konversi. Pengajuan masih dilakukan menggunakan Google Form. Pengolahan data usulan dan klaimkonversi dilakukan menggunakan Google Sheet. Kendala pengolahan data usulan dan klaim konversi antara lainsemua data ada pada satu file sehingga komponen data kadang terhapus, proses membuka file memerlukan waktulama untuk data banya, dan setiap semester perlu membuat file baru untuk pengarsipan. Proses pembuatandilakukan dengan metode scrum dengan tahapan product backlog, sprint backlog, sprint, dan sprint review.Metode scrum dapat membantu mengurutkan prioritas fitur yang dikerjakan sesuai kebutuhan dan fitur yang belumsesuai dengan kebutuhan bisa disesuaikan sebelum mengerjakan fitur berikutnya. Mahasiswa dapat mengajukanusulan dan klaim konversi sesuai jenis program yang diikuti. Admin dapat melakukan pengolahan data usulan danklaim konversi pada fitur yang tersedia.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":"75 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86284880","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-10DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i01.1214
M. Nuraminudin, Melany Mustika Dewi, Susilo Suharsono, Akhmad Dahlan, Lukman Lukman
CV. Orbit Trust Corp adalah perusahaan percetakan yang menerima pesanan seperti undangan, buku, kemasanmakanan, paper bag, dan lainnya. Setiap hari, perusahaan menerima 25-100 pesanan. Saat ini proses pemesanandimulai saat pelanggan datang langsung ke tempat percetakan untuk memilih produk dan memperkirakan biayasecara manual menggunakan kalkulator. Dalam upaya meningkatkan efisiensi, diperlukan sistem otomatis untukmenghitung perkiraan biaya pada saat pemesanan. Pelanggan dapat memberikan desain cetak yang sudah jadi ataupermintaan untuk dibuatkan, tetapi antrian pengerjaan yang panjang karena waktu yang dibutuhkan untukmembuat desain. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem untuk mengatasi masalah tersebut. Sistem baru ini akandikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan framework Laravel, ReactJS, dan MySQL sebagai databasenya. Setelah selesai, sistem akan diuji dengan menggunakan metode pengujianBlack Box dan Usability. Hasilnya adalah sistem pemesanan berbasis website yang akan membantu prosespemesanan di CV. Orbit Trust Corp.
{"title":"IMPLEMENTASI REACTJS PADA PEMBUATAN SISTEM INFORMASI DIGITAL PRINTING BERBASIS WEBSITE","authors":"M. Nuraminudin, Melany Mustika Dewi, Susilo Suharsono, Akhmad Dahlan, Lukman Lukman","doi":"10.24076/infosjournal.2023v6i01.1214","DOIUrl":"https://doi.org/10.24076/infosjournal.2023v6i01.1214","url":null,"abstract":"CV. Orbit Trust Corp adalah perusahaan percetakan yang menerima pesanan seperti undangan, buku, kemasanmakanan, paper bag, dan lainnya. Setiap hari, perusahaan menerima 25-100 pesanan. Saat ini proses pemesanandimulai saat pelanggan datang langsung ke tempat percetakan untuk memilih produk dan memperkirakan biayasecara manual menggunakan kalkulator. Dalam upaya meningkatkan efisiensi, diperlukan sistem otomatis untukmenghitung perkiraan biaya pada saat pemesanan. Pelanggan dapat memberikan desain cetak yang sudah jadi ataupermintaan untuk dibuatkan, tetapi antrian pengerjaan yang panjang karena waktu yang dibutuhkan untukmembuat desain. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem untuk mengatasi masalah tersebut. Sistem baru ini akandikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan framework Laravel, ReactJS, dan MySQL sebagai databasenya. Setelah selesai, sistem akan diuji dengan menggunakan metode pengujianBlack Box dan Usability. Hasilnya adalah sistem pemesanan berbasis website yang akan membantu prosespemesanan di CV. Orbit Trust Corp.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":"48 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"85250355","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-30DOI: 10.33633/joins.v8i1.7983
Tan Andreas Dwi Pratama Subianto, Jansen Wiratama, Fransiscus Ati Halim
One example of information technology that has been widely applied to the business processes of a business venture is a web-based information system. Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) are productive businesses supporting the country's economy and individual companies. One of the MSMEs that will be the object of research this time is MSME Putra Anugrah Sejahtera, and This MSMEs sells premium spray paint for wheels with more than 100 colours. Around 15-20 customers daily make direct transactions at these MSMEs. In the running business processes, there are several obstacles, such as incorrect information when checking the stock of goods and recording sales transactions. This research aims to produce a web-based cashier and inventory information system to minimize errors and simplify sales and inventory transactions. System development using the Prototyping model with RDBMS MySQL was successfully developed. The results testing of systems using the User Acceptance Test (UAT) show that the resulting system follows user needs and answers the obstacles UMKM Putra Anugrah Sejahtera faces.
信息技术被广泛应用于企业业务流程的一个例子是基于web的信息系统。微型、小型和中型企业(MSMEs)是支持国家经济和个体公司的生产性企业。此次研究对象之一的中小微企业是Putra Anugrah Sejahtera，该中小微企业销售100多种颜色的优质车轮喷漆。每天约有15-20名客户在这些中小微企业进行直接交易。在运行的业务流程中，存在一些障碍，例如在检查货物库存和记录销售交易时信息不正确。本研究旨在建立一个基于网络的收银和库存信息系统，以减少错误，简化销售和库存交易。系统开发采用RDBMS MySQL的原型模型，开发成功。使用用户验收测试(UAT)对系统进行的结果测试表明，生成的系统遵循用户需求并回答了UMKM Putra Anugrah Sejahtera面临的障碍。
{"title":"The Development of web-based Cashier and Inventory Information Systems using Prototyping Model on Micro, Small, and Medium Enterprise (MSMEs) in Indonesia","authors":"Tan Andreas Dwi Pratama Subianto, Jansen Wiratama, Fransiscus Ati Halim","doi":"10.33633/joins.v8i1.7983","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v8i1.7983","url":null,"abstract":"One example of information technology that has been widely applied to the business processes of a business venture is a web-based information system. Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) are productive businesses supporting the country's economy and individual companies. One of the MSMEs that will be the object of research this time is MSME Putra Anugrah Sejahtera, and This MSMEs sells premium spray paint for wheels with more than 100 colours. Around 15-20 customers daily make direct transactions at these MSMEs. In the running business processes, there are several obstacles, such as incorrect information when checking the stock of goods and recording sales transactions. This research aims to produce a web-based cashier and inventory information system to minimize errors and simplify sales and inventory transactions. System development using the Prototyping model with RDBMS MySQL was successfully developed. The results testing of systems using the User Acceptance Test (UAT) show that the resulting system follows user needs and answers the obstacles UMKM Putra Anugrah Sejahtera faces.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45448473","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-30DOI: 10.33633/joins.v8i1.7011
Arianti Nur Afriza, Lukman Setyawan, Andi Nugroho, Achmad Kodar
Penyebaran kopi pada lingkup wisata semakin meluas seperti di daerah Jabodetabek khususnya di Kota Jakarta dan Tangerang. Hingga saat ini kopi menjadi minuman yang semakin terkenal keberadaannya. Beberapa pelaku bisnis memanfaatkan bisnis ini dengan bersinvestasi untuk membangun kedai kopi (coffee shop). Semakin banyaknya kedai kopi yang menyajikan variasi jenis kopi khususnya di Kota Jakarta dan Tangerang membuat masyarakat atau penikmat kopi mengalami kesulitan dalam mencari lokasi kedai kopi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi Lacakopi untuk pemetaan lokasi kuliner kopi berbasis web. Aplikasi ini sangat berguna bagi penikmat kopi atau masyarakat untuk mengakses informasi menu yang terdapat pada kedai kopi yang di inginkan serta lokasi kedai kopi khususnya di Kota Jakarta dan Tangerang. Aplikasi mmbuat pihak pemilik kopi dapat mempromosikan kedai kopinya pada aplikasi web. Metode Waterfall digunakan untuk membangun aplikasi kedai kopi. Aplikasi lacak kopi dapat digunakan oleh pemiliki kedai sebagai media promosi kedainya, dan bagi pelanggan aplikasi ini digunakan dalam mencari kedai kopi yang nyaman dan dekat dengan posisi pelanggan saat ini.
{"title":"Aplikasi Pencari Kedai Kopi Terdekat","authors":"Arianti Nur Afriza, Lukman Setyawan, Andi Nugroho, Achmad Kodar","doi":"10.33633/joins.v8i1.7011","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v8i1.7011","url":null,"abstract":"Penyebaran kopi pada lingkup wisata semakin meluas seperti di daerah Jabodetabek khususnya di Kota Jakarta dan Tangerang. Hingga saat ini kopi menjadi minuman yang semakin terkenal keberadaannya. Beberapa pelaku bisnis memanfaatkan bisnis ini dengan bersinvestasi untuk membangun kedai kopi (coffee shop). Semakin banyaknya kedai kopi yang menyajikan variasi jenis kopi khususnya di Kota Jakarta dan Tangerang membuat masyarakat atau penikmat kopi mengalami kesulitan dalam mencari lokasi kedai kopi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi Lacakopi untuk pemetaan lokasi kuliner kopi berbasis web. Aplikasi ini sangat berguna bagi penikmat kopi atau masyarakat untuk mengakses informasi menu yang terdapat pada kedai kopi yang di inginkan serta lokasi kedai kopi khususnya di Kota Jakarta dan Tangerang. Aplikasi mmbuat pihak pemilik kopi dapat mempromosikan kedai kopinya pada aplikasi web. Metode Waterfall digunakan untuk membangun aplikasi kedai kopi. Aplikasi lacak kopi dapat digunakan oleh pemiliki kedai sebagai media promosi kedainya, dan bagi pelanggan aplikasi ini digunakan dalam mencari kedai kopi yang nyaman dan dekat dengan posisi pelanggan saat ini.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48358889","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-30DOI: 10.33633/joins.v8i1.7806
Septian Enggar Sukmana, Deasy Sandhya Elya Ikawati, Habibie Ed Dien, A. Dianta
Trayektori tubuh manusia untuk analisis gait tidak terbatas pada kondisi permukaan medan yang rata. Hal ini berpengaruh pada analisis gait untuk penelitian pengenalan identitas individu yang terkait dengan kondisi medan yang dilalui. Pergelangan kaki menjadi bagian tubuh yang berkontribusi pada trayektori tubuh manusia terhadap medan yang dilalui melalui dua kondisi yaitu Heel-Strike (HS) dan Toe-Off (TO). HS dan TO memiliki pola trayektori yang saling berbeda untuk setiap individu sehingga membutuhkan penentuan parameter learning rate yang tepat. Penentuan learning rate terbaik merupakan salah satu langkah penting dalam menghasilkan pengenalan identitas individu terbaik. Pada kegiatan penelitian ini, data yang digunakan adalah data berformat C3D yang direkam melalui perangkat motion capture dengan skenario berjalan lurus (WS/Walking Straight) oleh enam orang sebagai partisipan. Penentuan learning rate terbaik menggunakan metode convolutional neural network (CNN) dengan pretrain pembanding adalah ResNet18 dan ResNet50. Percobaan yang dilakukan menghasilkan performa terbaik diperoleh ResNet18 baik pada pengukuran Average Position (AP) maupun pendeteksian kondisi HS dan TO.
{"title":"Penentuan Learning Rate Terbaik CNN Pada Pengenalan Individu Berbasis Analisis Gait","authors":"Septian Enggar Sukmana, Deasy Sandhya Elya Ikawati, Habibie Ed Dien, A. Dianta","doi":"10.33633/joins.v8i1.7806","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v8i1.7806","url":null,"abstract":"Trayektori tubuh manusia untuk analisis gait tidak terbatas pada kondisi permukaan medan yang rata. Hal ini berpengaruh pada analisis gait untuk penelitian pengenalan identitas individu yang terkait dengan kondisi medan yang dilalui. Pergelangan kaki menjadi bagian tubuh yang berkontribusi pada trayektori tubuh manusia terhadap medan yang dilalui melalui dua kondisi yaitu Heel-Strike (HS) dan Toe-Off (TO). HS dan TO memiliki pola trayektori yang saling berbeda untuk setiap individu sehingga membutuhkan penentuan parameter learning rate yang tepat. Penentuan learning rate terbaik merupakan salah satu langkah penting dalam menghasilkan pengenalan identitas individu terbaik. Pada kegiatan penelitian ini, data yang digunakan adalah data berformat C3D yang direkam melalui perangkat motion capture dengan skenario berjalan lurus (WS/Walking Straight) oleh enam orang sebagai partisipan. Penentuan learning rate terbaik menggunakan metode convolutional neural network (CNN) dengan pretrain pembanding adalah ResNet18 dan ResNet50. Percobaan yang dilakukan menghasilkan performa terbaik diperoleh ResNet18 baik pada pengukuran Average Position (AP) maupun pendeteksian kondisi HS dan TO.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47848438","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-30DOI: 10.33633/joins.v8i1.7071
Venansius Afrellint, Acun Kardianawati, S. -, Edi Faisal, Agus Winarno
CV Cantika merupakan sebuah pabrik kecil bulumata yang telah berdiri sejak 2012 hingga sekarang ini masih terus beroperasi dan lebih berkembang. Proses bisnis yang berjalan pada CV Cantika masih konvensional atau dilakukan secara manual. Kegiatan pencatatan keuangan, pembuatan laporan dan penerimaan barang masih sering terjadi kesalahan saat mengolah data. CV Cantika tidak dapat menjalankan proses bisnisnya selama 24 jam karena karyawan hanya bekerja di jam kerja saja dan tidak bisa menerima pesanaan diluar jam kerja. Untuk meningkatkan volume penjualan perlu diangun sebuah aplikasi e-commerce berbasis website menggunakan metode waterfall yang dapat digunakan oleh karyawan atau staff pada CV Cantika yang terletak di Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah. Sehingga dapat mencapai target dalam menggait pelanggan secara luas, meningkatkan keuntungan, bisa menjalankan proses bisnisnya selama 24 jam serta bisa melayani pelanggan diluar jam kerja karyawan. Aplikasi yang dibangun adalah aplikasi website pada CV Cantika yang memiliki fungsi manajemen produk, laporan penjualan, pemesanan barang, bermacam metode pembayaran dan melacak pesanan.
{"title":"Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Bulu Mata Berbasis Website Dengan Metode Waterfall Pada CV. Cantika Purbalingga","authors":"Venansius Afrellint, Acun Kardianawati, S. -, Edi Faisal, Agus Winarno","doi":"10.33633/joins.v8i1.7071","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v8i1.7071","url":null,"abstract":"CV Cantika merupakan sebuah pabrik kecil bulumata yang telah berdiri sejak 2012 hingga sekarang ini masih terus beroperasi dan lebih berkembang. Proses bisnis yang berjalan pada CV Cantika masih konvensional atau dilakukan secara manual. Kegiatan pencatatan keuangan, pembuatan laporan dan penerimaan barang masih sering terjadi kesalahan saat mengolah data. CV Cantika tidak dapat menjalankan proses bisnisnya selama 24 jam karena karyawan hanya bekerja di jam kerja saja dan tidak bisa menerima pesanaan diluar jam kerja. Untuk meningkatkan volume penjualan perlu diangun sebuah aplikasi e-commerce berbasis website menggunakan metode waterfall yang dapat digunakan oleh karyawan atau staff pada CV Cantika yang terletak di Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah. Sehingga dapat mencapai target dalam menggait pelanggan secara luas, meningkatkan keuntungan, bisa menjalankan proses bisnisnya selama 24 jam serta bisa melayani pelanggan diluar jam kerja karyawan. Aplikasi yang dibangun adalah aplikasi website pada CV Cantika yang memiliki fungsi manajemen produk, laporan penjualan, pemesanan barang, bermacam metode pembayaran dan melacak pesanan.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"41931119","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：