社会不平等和covid 19个城市级事件之间的联系——都伊斯堡的46个城市都进行了案例研究

IF 2.4 Q2 ECONOMICS ZFW-Advances in Economic Geography Pub Date : 2022-01-20 DOI:10.1515/zfw-2021-0030
Max-Leon Straßburger, L. Mewes
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Wir adressieren diese Forschungslücke und untersuchen die Beziehung zwischen SARS-CoV-2-Fällen pro 100.000 Einwohner und dem sozio-ökonomischen Status auf der Grundlage detaillierter Daten auf Stadtbezirksebene in Duisburg, Deutschland, welche vom Gesundheitsamt der Stadt Duisburg zur Verfügung gestellt wurden, sowie Daten des KECK-Atlasses. Unsere Regressionsergebnisse deuten stark auf einen negativen Zusammenhang zwischen sozio-ökonomischem Status und Morbiditätsraten für die zweite Welle der aktuellen Pandemie in Duisburg hin. Unsere Ergebnisse verbessern das Verständnis der geographischen Ausbreitung von SARS-CoV-2 in Städten und liefern politischen Entscheidungsträgern detaillierte Informationen darüber, wie geographisch sensible Maßnahmen zur Eindämmung der Pandemie konzipiert werden können, um sozio-ökonomisch benachteiligte Menschen in unserer Gesellschaft besser zu schützen.","PeriodicalId":29690,"journal":{"name":"ZFW-Advances in Economic Geography","volume":"92 1","pages":"111 - 130"},"PeriodicalIF":2.4000,"publicationDate":"2022-01-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":"{\"title\":\"Der Zusammenhang zwischen sozialen Ungleichheiten und Covid-19 Fallzahlen auf Stadtteilebene – Eine Fallstudie für 46 Stadtteile der Stadt Duisburg\",\"authors\":\"Max-Leon Straßburger, L. 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摘要

对艾滋病流行的总结研究显示社会不平等性在了解病毒的传播过程中发挥着关键作用。2:早期早期的2:早期早期社会不平等的灵魂是有强大的空间的随着城市范围内贫富差距日增,上述知识有助于解释和预测病毒的地理传播。但地理位置低下,乌烟瘴气的城市规划呢?我们地址Forschungslücke并研究关系SARS-CoV-2-Fällen每10万居民和社会经济地位的基础上详细的数据在Stadtbezirksebene在德国杜伊斯堡,哪些是卫生部门,并提供大量的数据的杜伊斯堡市的KECK-Atlasses .我们的回归结果极为强调了杜伊斯堡当前蔓延的第二波社会经济状况和发病率之间的正相关关系。我们的结果增强了对城市里sarscov 2地域分布情况的认识,并为决策者提供了关于如何设计具有地理重要性的措施以遏制这种大流行病的详细信息,从而更好地保护社会经济处境不利的人。
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Der Zusammenhang zwischen sozialen Ungleichheiten und Covid-19 Fallzahlen auf Stadtteilebene – Eine Fallstudie für 46 Stadtteile der Stadt Duisburg
Zusammenfassung Während der laufenden SARS-CoV-2-Pandemie hat die Forschung gezeigt, dass sozio-ökonomische Ungleichheiten eine entscheidende Rolle beim Verständnis der Ausbreitung des Virus spielen. Menschen mit einem niedrigeren sozio-ökonomischen Status haben eine höhere Wahrscheinlichkeit, sich mit COVID-19 zu infizieren und an dem Virus zu sterben. Da sozio-ökonomische Ungleichheiten eine starke räumliche Dimension haben, z. B. aufgrund zunehmender Ungleichheiten innerhalb von Städten, könnte dieses Wissen zur Erklärung und zur Vorhersage der geographischen Ausbreitung des Virus beitragen. Empirische Belege auf feiner geographischer Ebene innerhalb von Städten sind jedoch äußerst rar. Wir adressieren diese Forschungslücke und untersuchen die Beziehung zwischen SARS-CoV-2-Fällen pro 100.000 Einwohner und dem sozio-ökonomischen Status auf der Grundlage detaillierter Daten auf Stadtbezirksebene in Duisburg, Deutschland, welche vom Gesundheitsamt der Stadt Duisburg zur Verfügung gestellt wurden, sowie Daten des KECK-Atlasses. Unsere Regressionsergebnisse deuten stark auf einen negativen Zusammenhang zwischen sozio-ökonomischem Status und Morbiditätsraten für die zweite Welle der aktuellen Pandemie in Duisburg hin. Unsere Ergebnisse verbessern das Verständnis der geographischen Ausbreitung von SARS-CoV-2 in Städten und liefern politischen Entscheidungsträgern detaillierte Informationen darüber, wie geographisch sensible Maßnahmen zur Eindämmung der Pandemie konzipiert werden können, um sozio-ökonomisch benachteiligte Menschen in unserer Gesellschaft besser zu schützen.
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