50岁及以上人群的Covid-19及其相关因素

Viktor Wgo Pinto de Carvalho, Simone Seixas da Cruz, Dóris Firmino Rabelo, Ellen de Moraes Guedes
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A análise bivariada, segundo a presença de COVID-19, foi realizada com o emprego do teste qui-quadrado de Pearson ou teste exato de Fisher. A análise múltipla adotada foi a modelagem de regressão logística não-condicional. Resultados: a amostra incluiu 239 indivíduos e 38% apresentaram diagnóstico positivo para COVID-19. As alterações gustativas e olfativas foram sintomas mais frequentes entre indivíduos com resultado positivo para COVID-19, quando comparados àqueles sem a doença. O modelo de regressão logística, ajustado por sintomas apresentados e raça/cor, apresentou associação estatisticamente significante entre ser idoso e ter diagnóstico positivo para COVID-19 (OR: 2,23; IC95%: 1,01- 4,98). Conclusão: as alterações gustativas e a faixa etária foram as características associadas à COVID-19. 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摘要

导言:COVID-19大流行是一场严重的全球卫生危机。主要危险因素被认为是:老年、男性、慢性病、肥胖、种族/民族因素以及较差的社会经济条件。目的:调查COVID-19与年龄、性别、种族/肤色、健康状况和症状之间的关系。方法:这是一项横断面研究,使用了在卫生单位协助的用户的医疗记录和COVID-19强制通报表格的数据。数据分析使用StataCorp LLC的STATA®统计软件包,版本14.2。根据COVID-19的存在情况,采用Pearson卡方检验或Fisher精确检验进行双变量分析。采用的多元分析是无条件logistic回归模型。结果:样本包括239名患者,38%的患者诊断为COVID-19阳性。与未患病的患者相比,在COVID-19阳性患者中,味觉和嗅觉变化更常见。根据症状和种族/肤色进行调整的logistic回归模型显示,老年人与COVID-19阳性诊断之间存在统计学上显著的关联IC95%: 1,01- 4,98)。结论:味觉变化和年龄是与COVID-19相关的特征。该研究验证了提高初级卫生保健记录质量的必要性,加强了卫生专业人员空间的必要性,以制定卫生信息政策,加强统一卫生系统。
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Covid-19 e fatores associados em pessoas com 50 ou mais
Introdução: a pandemia de COVID-19 se apresentou como uma intensa crise sanitária no mundo. Foram considerados os principais fatores de risco: idade avançada, ser do sexo masculino, presença de doenças crônicas, obesidade, fator racial/étnico, bem como piores condições socioeconômicas. Objetivo: o objetivo foi investigar a associação entre a COVID-19 e faixa etária, sexo, raça/cor, condições de saúde e sintomas. Metodologia: o estudo do tipo transversal, empregou dados dos prontuários e fichas de notificação compulsória de COVID-19 dos usuários assistidos na Unidade de Saúde. Para a análise dos dados, utilizou-se o pacote estatístico STATA® da StataCorp LLC, versão 14.2. A análise bivariada, segundo a presença de COVID-19, foi realizada com o emprego do teste qui-quadrado de Pearson ou teste exato de Fisher. A análise múltipla adotada foi a modelagem de regressão logística não-condicional. Resultados: a amostra incluiu 239 indivíduos e 38% apresentaram diagnóstico positivo para COVID-19. As alterações gustativas e olfativas foram sintomas mais frequentes entre indivíduos com resultado positivo para COVID-19, quando comparados àqueles sem a doença. O modelo de regressão logística, ajustado por sintomas apresentados e raça/cor, apresentou associação estatisticamente significante entre ser idoso e ter diagnóstico positivo para COVID-19 (OR: 2,23; IC95%: 1,01- 4,98). Conclusão: as alterações gustativas e a faixa etária foram as características associadas à COVID-19. O estudo valida a necessidade de elevação da qualidade dos registros gerados na Atenção Primária à Saúde, reforçando a necessidade de espaços com profissionais de saúde para que seja desenvolvida uma política de informação em saúde que fortaleça o Sistema Único de Saúde.
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