Heart Rhythm Analysis in Patients with Implanted Cardioverter-Defibrillators

Введение. В сравнении с медикаментозным лечением при имплантации кардиовертеров-дефибрилляторов (ИКД) аритмогенная смертность сокращается на 50%, а общая смертность – на 28%. При этом частота рецидивирующих аритмий и частота ИКД-терапии изучены мало. Цель. Разработка метода прогнозирования желудочковых аритмий у пациентов с ИКД по данным ЭКГ-маркеров электрической нестабильности миокарда. Материалы и методы. Обследовано 76 пациентов с ИКД, из них 71 мужчина (93,4%). Средний возраст – 61,9±12,6 года. Контрольная группа – 151 пациент с ИБС или кардиомиопатией без клинически значимых желудочковых аритмий, средний возраст – 52,4±18,3 года. Контролировали ЭКГ-12, ЭхоКГ, ХМ-ЭКГ и ЭКГ высокого разрешения. Оценивали комплекс следующих ЭКГ-маркеров электрической нестабильности миокарда: фрагментированный комплекс QRS, угол QRS-T >105°, интервал QTкорр. >450 мс, дисперсия QRS >40 мс, альтернация Т-волны >45 мкВ, дисперсия QT >70 мс, дисперсия JT >70 мс, дисперсия Tpeak-Tend >103 мс, турбулентность >0% и замедление сердечного ритма <4,5 мс. Результаты. У 26,1% пациентов с ИКД зарегистрированы пароксизмы желудочковой тахикардии, у 35,0% – превышение QTкорр. >450 мс, у 4,3% – пароксизмы фибрилляции предсердий, увеличение конечно-диастолического диаметра ЛЖ до 62,3±8,4 мм и снижение индекса локальной сократимости до 1,8±0,6 единицы. Уровень электрической нестабильности миокарда у пациентов с ИКД оказался значимо выше, чем у пациентов контрольной группы. Это зафиксировано по таким ЭКГ-маркерам, как фрагментация комплекса QRS, угол QRS-T, дисперсия QRS, дисперсия QT, альтернация T-волны и дисперсия Tp-Te (p<0,022). Разработана модель прогноза желудочковых аритмий у пациентов с ИКД, которая обладает чувствительностью 83%, специфичностью 81% и долей корректного прогноза 80,5%. Обсуждение. У пациентов после имплантации ИКД сохраняется высокая вероятность желудочковых аритмий. У 55,3% пациентов были зафиксированы эпизоды антиаритмической и/или шоковой терапии. В подгруппе с аппаратной терапией ИКД значимо чаще фиксировали электрический шторм (21,8%), сахарный диабет 2-го типа (23,6%) и увеличение конечно-диастолического диаметра левого желудочка (p<0,01). Заключение. Использование ЭКГ-маркеров электрической нестабильности миокарда повышает точность прогноза желудочковых аритмий у пациентов с ИКД. Introduction. Compared to pharmacological treatment during the implantation of cardioverter-defibrillators (ICD), arrhythmic mortality decreases by 50% and overall mortality by 28%. However, the frequency of recurrent arrhythmias and ICD therapy is poorly studied. Purpose. To elaborate a method for predicting ventricular arrhythmias in patients with ICD according to ECG markers of myocardial electrical instability. Materials and methods. A total of 76 patients with ICD were examined, 71 of whom were males (93.4%). Mean age was 61.9±12.6 years. The control group consisted of 151 patients with coronary artery disease or cardiomyopathy without clinically significant ventricular arrhythmias, mean age being 52.4±18.3 years. Electrocardiography (ECG-12), echocardiography, Holter monitoring-ECG, and high-resolution ECG were monitored. A complex of ECG markers of myocardial electrical instability was evaluated, including fragmented QRS complex, QRS-T angle >105°, QTc interval >450 ms, QRS dispersion >40 ms, T wave alternation >45 μV, QT dispersion >70 ms, JT dispersion >70 ms, Tpeak-Tend dispersion >103 ms, turbulence >0%, and heart rate deceleration <4.5 ms. Results. Ventricular tachycardia paroxysms were registered in 26.1% of patients with ICD, QTc interval >450 ms in 35.0%, and atrial fibrillation paroxysms in 4.3%. Left ventricular end-diastolic diameter increased to 62.3±8.4 mm, and local contractility index decreased to 1.8±0.6 units. The level of myocardial electrical instability in patients with ICD was significantly higher than in the control group, as indicated by ECG markers such as QRS complex fragmentation, QRS-T angle, QRS dispersion, QT dispersion, T wave alternation, and Tp-Te dispersion (p<0.022). A model for predicting ventricular arrhythmias in patients with ICD was developed having a sensitivity of 83%, specificity of 81%, and an accuracy rate of 80.5%. Discussion. The probability of ventricular arrhythmias remains high in patients with ICDs. 55.3% of patients experienced episodes of antiarrhythmic and/or shock therapy. In the subgroup with apparatus therapy, electrical storm (21.8%), type 2 diabetes mellitus (23.6%) and increased left ventricular end-diastolic diameter were significantly more frequent (p<0.01). Conclusion. The use of ECG markers of myocardial electrical instability improves the accuracy of predicting ventricular arrhythmias in patients with ICD.