原子-分子莫尔斯簇并行优化技术

Александр Юрьевич Горнов, Антон Сергеевич Аникин, Павел Сергеевич Сороковиков, Татьяна Сергеевна Зароднюк
{"title":"原子-分子莫尔斯簇并行优化技术","authors":"Александр Юрьевич Горнов, Антон Сергеевич Аникин, Павел Сергеевич Сороковиков, Татьяна Сергеевна Зароднюк","doi":"10.38028/esi.2021.24.4.006","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье рассматриваются специализированные вычислительные технологии и алгоритмы, используемые для поиска низкопотенциальных атомно-молекулярных кластеров. Проведенные вычислительные эксперименты продемонстрировали достаточно высокую конкурентоспособность новых алгоритмов по сравнению с классическими для функций рассматриваемого типа. С использованием разработанного программного комплекса получены рекордные результаты оптимизации атомно-молекулярных кластеров Морса рекордных размерностей.\n The paper deals with specialized computing technology and algorithms used for finding low-potential atomic-molecular clusters. The performed computational experiments demonstrated a rather high competitiveness of the new algorithms in comparison with the classical methods for the considerable functions. Using the developed software, the applied problem of molecular docking was solved. Using the developed software package, record results for optimization of atomic-molecular Morse clusters of large dimensions have been obtained.","PeriodicalId":41290,"journal":{"name":"Ekonomika i Matematiceskie Metody-Economics and Mathematical Methods","volume":"113 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2022-01-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PARALLEL OPTIMIZATION TECHNOLOGY FOR ATOMIC-MOLECULAR MORSE CLUSTERS\",\"authors\":\"Александр Юрьевич Горнов, Антон Сергеевич Аникин, Павел Сергеевич Сороковиков, Татьяна Сергеевна Зароднюк\",\"doi\":\"10.38028/esi.2021.24.4.006\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В статье рассматриваются специализированные вычислительные технологии и алгоритмы, используемые для поиска низкопотенциальных атомно-молекулярных кластеров. Проведенные вычислительные эксперименты продемонстрировали достаточно высокую конкурентоспособность новых алгоритмов по сравнению с классическими для функций рассматриваемого типа. С использованием разработанного программного комплекса получены рекордные результаты оптимизации атомно-молекулярных кластеров Морса рекордных размерностей.\\n The paper deals with specialized computing technology and algorithms used for finding low-potential atomic-molecular clusters. The performed computational experiments demonstrated a rather high competitiveness of the new algorithms in comparison with the classical methods for the considerable functions. Using the developed software, the applied problem of molecular docking was solved. Using the developed software package, record results for optimization of atomic-molecular Morse clusters of large dimensions have been obtained.\",\"PeriodicalId\":41290,\"journal\":{\"name\":\"Ekonomika i Matematiceskie Metody-Economics and Mathematical Methods\",\"volume\":\"113 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.3000,\"publicationDate\":\"2022-01-11\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Ekonomika i Matematiceskie Metody-Economics and Mathematical Methods\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.38028/esi.2021.24.4.006\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"ECONOMICS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ekonomika i Matematiceskie Metody-Economics and Mathematical Methods","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.38028/esi.2021.24.4.006","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ECONOMICS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
PARALLEL OPTIMIZATION TECHNOLOGY FOR ATOMIC-MOLECULAR MORSE CLUSTERS
В статье рассматриваются специализированные вычислительные технологии и алгоритмы, используемые для поиска низкопотенциальных атомно-молекулярных кластеров. Проведенные вычислительные эксперименты продемонстрировали достаточно высокую конкурентоспособность новых алгоритмов по сравнению с классическими для функций рассматриваемого типа. С использованием разработанного программного комплекса получены рекордные результаты оптимизации атомно-молекулярных кластеров Морса рекордных размерностей. The paper deals with specialized computing technology and algorithms used for finding low-potential atomic-molecular clusters. The performed computational experiments demonstrated a rather high competitiveness of the new algorithms in comparison with the classical methods for the considerable functions. Using the developed software, the applied problem of molecular docking was solved. Using the developed software package, record results for optimization of atomic-molecular Morse clusters of large dimensions have been obtained.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
23
期刊最新文献
Анализ маржинализма. Часть 2 Optimization of behaviour strategies within the simulation model of a multi-agent socio-economic system Spatial Econometric Approach to Modeling Election Results in Russia: Municipal Level Modern and promising opportunities to improve the economic efficiency of grain farming in Russia. Управление базовой ставкой с целью противодействия циклическому сокращению доходов
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1