设计和部署基于物联网的水培作物监测系统

IF 0.4 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Ingenius-Revista de Ciencia y Tecnologia Pub Date : 2023-07-01 DOI:10.17163/ings.n30.2023.01
Manuel Montaño-Blacio, Jorge González-Escarabay, Óscar Jiménez-Sarango, Leydi Mingo-Morocho, César Carrión-Aguirre
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摘要

物联网是一种技术趋势,它使互联事物之间的智能系统成为可能。它的应用在不同的领域,其中之一是农业,水培等新技术的使用正在蓬勃发展。解决这一问题很重要,因为到2050年,世界人口将达到约96亿,因此,为了满足这一需求,农业工业的步伐需要更加快速和准确。此外,环境温度上升和全球变暖导致的气候变化也对农业生产产生不利影响。本研究提出了一种基于Sigfox技术的可扩展物联网监控系统,通过神经网络对农业应用的预测能力为89.37%。提供了一个由感知、网络、中间件和应用程序组成的有效的四层体系结构。为了验证,该系统在厄瓜多尔洛亚市的一个水培系统中建立、实验测试和验证了5个月的温度、湿度监测和养分循环控制。所开发的系统足够智能,根据收集到的多个输入参数,为水培环境提供适当的控制行动,促进农民的有效管理,从而提高他们的产量。
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Diseño y despliegue de un sistema de monitoreo basado en IoT para cultivos hidropónicos
El IoT es tendencia tecnológica que hace posible sistemas inteligentes entre cosas conectadas. Su aplicación se encuentra en diferentes campos, uno de ellos es la agricultura, donde el uso de nuevas técnicas, como la hidroponía, está en auge. Es importante abordar esta área, porque la población mundial alcanzará un aproximado de 9600 millones de habitantes para el 2050, por ende, para satisfacer esta demanda se necesita que el ritmo industrial agrícola sea aún más rápido y preciso. Además, el aumento de la temperatura ambiente y los cambios climáticos por el calentamiento global también están afectando negativamente a la producción agraria. En esta investigación se presenta un sistema de monitoreo IoT escalable basado en la tecnología Sigfox con capacidades de predicción del 89,37 % a través de redes neuronales para aplicaciones agrícolas. Se proporciona una arquitectura efectiva de cuatro capas que consta de percepción, red, middleware y aplicación. Para la validación, el sistema fue construido, probado experimentalmente y validado mediante el monitoreo de la temperatura, humedad y control de la recirculación de nutrientes, en un sistema hidropónico de la ciudad de Loja en Ecuador, durante cinco meses. El sistema desarrollado es lo suficientemente inteligente para proporcionar la acción de control adecuada para el entorno hidropónico, en función de los múltiples parámetros de entrada recopilados, facilitando una gestión efectiva para los agricultores, por ende, mejorando su producción.
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