最佳员工选举决策支持系统使用PT.当铺方法

Ikmah Ikmah, Almas Adlil Wafi, Ely Purnawati, Fryda Fatmayati
{"title":"最佳员工选举决策支持系统使用PT.当铺方法","authors":"Ikmah Ikmah, Almas Adlil Wafi, Ely Purnawati, Fryda Fatmayati","doi":"10.24076/infosjournal.2023v6i01.1239","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pemilihan Karyawan pada PT. Pegadaian menggunakan cara konvensional yaitu penilaian dilakukan oleh KepalaCabang yang menilai karyawan menggunakan selembar form, sehingga proses penilaian tersebut sangat lamakarena diperlukan banyak form untuk menilai lebih dari satu karyawan. Berdasarkan permasalahan tersebut,penelitian ini dilakukan untuk memilih karyawan terbaik dengan membangun Sistem menggunakan metodeSimple Additive Weighting (SAW). Data kriteria yaitu Pelaksanaan 5R, Pelaksanaan Sharing dan E-learning,Pelaksanaan Morning Briefing masing-masing sebesar 5%; Pakaian, Kedisiplinan, Kerajinan, Kerjasama, Inisiatif,Ketrampilan Kerja, Product Knowledge masing-masing sebesar 15%; Perilaku sebesar 15%. Hasil dari penelitianini menunjukkan Sistem dapat merekomendasikan 3 karyawan terbaik dari 10 karyawan yang dinilai oleh PTPegadaian yaitu peringkat pertama untuk karyawan 4 nilai 0.9616, peringkat kedua untuk karyawan 10 nilai0.95269 dan peringkat ketiga untuk karyawan 8 nilainya 0.94917.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":"42 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PT. PEGADAIAN\",\"authors\":\"Ikmah Ikmah, Almas Adlil Wafi, Ely Purnawati, Fryda Fatmayati\",\"doi\":\"10.24076/infosjournal.2023v6i01.1239\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Pemilihan Karyawan pada PT. Pegadaian menggunakan cara konvensional yaitu penilaian dilakukan oleh KepalaCabang yang menilai karyawan menggunakan selembar form, sehingga proses penilaian tersebut sangat lamakarena diperlukan banyak form untuk menilai lebih dari satu karyawan. Berdasarkan permasalahan tersebut,penelitian ini dilakukan untuk memilih karyawan terbaik dengan membangun Sistem menggunakan metodeSimple Additive Weighting (SAW). Data kriteria yaitu Pelaksanaan 5R, Pelaksanaan Sharing dan E-learning,Pelaksanaan Morning Briefing masing-masing sebesar 5%; Pakaian, Kedisiplinan, Kerajinan, Kerjasama, Inisiatif,Ketrampilan Kerja, Product Knowledge masing-masing sebesar 15%; Perilaku sebesar 15%. Hasil dari penelitianini menunjukkan Sistem dapat merekomendasikan 3 karyawan terbaik dari 10 karyawan yang dinilai oleh PTPegadaian yaitu peringkat pertama untuk karyawan 4 nilai 0.9616, peringkat kedua untuk karyawan 10 nilai0.95269 dan peringkat ketiga untuk karyawan 8 nilainya 0.94917.\",\"PeriodicalId\":33057,\"journal\":{\"name\":\"JOINS Journal of Information System\",\"volume\":\"42 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-08-10\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"JOINS Journal of Information System\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24076/infosjournal.2023v6i01.1239\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JOINS Journal of Information System","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24076/infosjournal.2023v6i01.1239","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

PT.当铺员工的选择采用了一种传统的方法,即评估使用表格来评估员工,因此评估过程需要大量的表格来评估不止一名员工。在这些问题的基础上,本研究旨在通过使用简单的添加方法来选择最优秀的员工。标准数据,即执行5R、共享和e学习、执行每一份5%的晨间简报;服装、纪律、工艺、合作、主动性、工作技能,每个人生产知识达15%;行为15%这项研究的结果表明,该系统可以推荐由ptyer评级的10名员工中排名第一的3名员工,员工得分为4分0.9616分,员工得分为10分95269分,员工得分为8分94917分。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PT. PEGADAIAN
Pemilihan Karyawan pada PT. Pegadaian menggunakan cara konvensional yaitu penilaian dilakukan oleh KepalaCabang yang menilai karyawan menggunakan selembar form, sehingga proses penilaian tersebut sangat lamakarena diperlukan banyak form untuk menilai lebih dari satu karyawan. Berdasarkan permasalahan tersebut,penelitian ini dilakukan untuk memilih karyawan terbaik dengan membangun Sistem menggunakan metodeSimple Additive Weighting (SAW). Data kriteria yaitu Pelaksanaan 5R, Pelaksanaan Sharing dan E-learning,Pelaksanaan Morning Briefing masing-masing sebesar 5%; Pakaian, Kedisiplinan, Kerajinan, Kerjasama, Inisiatif,Ketrampilan Kerja, Product Knowledge masing-masing sebesar 15%; Perilaku sebesar 15%. Hasil dari penelitianini menunjukkan Sistem dapat merekomendasikan 3 karyawan terbaik dari 10 karyawan yang dinilai oleh PTPegadaian yaitu peringkat pertama untuk karyawan 4 nilai 0.9616, peringkat kedua untuk karyawan 10 nilai0.95269 dan peringkat ketiga untuk karyawan 8 nilainya 0.94917.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
9
审稿时长
5 weeks
期刊最新文献
DETEKSI WEBSITE PHISHING MENGGUNAKAN TEKNIK FILTER PADA MODEL MACHINE LEARNING PENGENALAN WAJAH UNTUK MEMPERCEPAT PROSES PEMILIHAN UMUM: STUDI KASUS IMPLEMENTASI METODE HOG DAN CNN PADA SISTEM EVOTING SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PAKAIAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA TOKO HENHEN COLLECTION IMPLEMENTASI REACTJS PADA PEMBUATAN SISTEM INFORMASI DIGITAL PRINTING BERBASIS WEBSITE IMPLEMENTASI METODE SCRUM PADA PEMBUATAN FITUR USULAN DAN KLAIM KONVERSI APLIKASI XYZ
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1