M. Masseti, G. Adinolfi, R. Carmagnola, Maria Cataldi, Luciano Marras
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摘要
使用最先进的技术,通过多光谱成像和多光谱分析,可以恢复和虚拟图形处理Tarquinia (Viterbo, alto Lazio)的Monterozzi墓地的壁画装饰(公元前450 - 430年)。因此,有可能分析最初为陵墓设计的图像程序,其中包括涉及本地猎物和外来捕食者的狩猎场景,包括一些东部和/或北非猫科动物,它们作为狩猎辅助工具的使用将首次在这里得到记录。The使用of The most,老练techniques for The detection of ancient wall paintings by means of成像multispectral with multivariate分析,目前虚拟平面精化的The restitution and of The画报wall decoration of The Etruscan坟墓的蓝色恶魔(450-430欧洲央行)of The Monterozzi Tarquinia necropolis(维托博,upper Latium)。这是第一次有可能分析古希腊人最初为墓地设计的图像程序,其中包括涉及土著捕食者和异域捕食者的狩猎场景,包括东部和/或北非幸福的人,他们使用狩猎辅助工具是第一次记录在这里。
Predatori esotici e prede nostrane nell’invenzione pittorica della Tomba dei Demoni Azzurri (V secolo) della necropoli di Monterozzi, a Tarquinia
L’impiego delle più sofisticate tecniche di rilevamento delle antiche pitture murali, mediante imaging multispettrali con analisi multivariate hanno consentito la restituzione e l’elaborazione grafica virtuale della decorazione pittorica murale della Tomba dei Demoni Azzurri (450–430 a.C.) della necropoli di Monterozzi, a Tarquinia (Viterbo, alto Lazio). È stato così possibile analizzare il programma iconografico originariamente concepito per la tomba, che comprendeva scene di caccia cui partecipavano prede autoctone e predatori esotici fra cui alcuni felidi vicino-orientali e/o nordafricani il cui uso come ausiliari venatori sarebbe qui documentato per la prima volta.
The use of the most sophisticated techniques for the detection of ancient wall paintings, by means of multispectral imaging with multivariate analysis, has enabled the restitution and virtual graphic elaboration of the pictorial wall decoration of the Etruscan Tomba dei Demoni Azzurri (450-430 BCE) of the Monterozzi necropolis in Tarquinia (Viterbo, upper Latium). It was thus possible to analyse the iconographic programme originally conceived for the tomb, which included hunting scenes involving indigenous prey and exotic predators, including Near Eastern and/or North African felids whose use as hunting auxiliaries is documented here for the first time.