T波自适应谱法检测心脏猝死:公共数据库的实验研究

IF 0.4 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Ingenius-Revista de Ciencia y Tecnologia Pub Date : 2020-06-30 DOI:10.17163/ings.n24.2020.06
M. Flores-Calero, Melisa Pilla-Barrosso
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摘要

T波交替分析(TWA)是确定心脏猝死综合征(MSC)存在的主要技术之一。在现有的确定TWA的方法中有自适应光谱法(sm - adaptive),它使用时频分布(TFD)进行分析。本研究的目的是将该方法应用于主要的公共数据库,以检测是否存在交替,并获得上述方法的质量参数。该方法在合成信号、90个无TWA信号和450个TWA信号中进行了测试;此外,我们使用了来自TWADB数据库Physionet的10个健康患者信号和26个有MSC相关危险因素的患者信号。合成信号试验的灵敏度为94.89%,特异性为92.22%,准确率为94.44%。在数据库测试中,该方法的准确率为80.56%,表明sm -自适应方法可以检测TWA,准确率可接受,而且对噪声和数据平稳性有更强的鲁棒性。
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Detección de la muerte súbita cardíaca usando el método espectral adaptativo sobre la onda T: Estudio experimental sobre bases de datos públicas
El análisis de la alternancia de la onda T (TWA, T-wave alternans) constituye una de las principales técnicas para determinar la presencia del síndrome de muerte súbita cardíaca (MSC). Entre los métodos existentes para determinar TWA se encuentra el método espectral adaptativo (SM-Adaptativo), el cual utiliza distribuciones en tiempo-frecuencia (TFD, time-frecuency distribution) para el análisis. El objetivo del estudio es aplicar este método sobre las principales bases de datos públicas con el fin de detectar la presencia o ausencia de alternancias y obtener parámetros de calidad del método en mención. El método fue probado en señales sintéticas, 90 señales sin TWA y 450 con TWA; por otro lado, se utilizaron 10 señales de la base de datos TWADB de Physionet pertenecientes a pacientes sanos y 26 señales de pacientes con factores de riesgo asociados a la MSC. En las pruebas con señales sintéticas se obtuvo una sensibilidad de 94,89 %, especificidad de 92,22 % y exactitud de 94,44 %. En cuanto a las pruebas en la base de datos el método presenta una exactitud del 80,56 %, lo que indica que el método SM-Adaptativo permite detectar TWA con una exactitud aceptable, además, que presenta mayor robustez frente a ruido y a la estacionariedad de datos.
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