中南大学邓磊教授团队提出MolMVC模型，通过多视图对比学习增强药物相关任务的分子表征

智药邦 2024-09-30 09:00
文章摘要
中南大学邓磊教授团队提出了一种名为MolMVC的多视图对比学习框架，用于增强药物相关任务中的分子表征。该模型通过结合1D、2D和3D分子特征，利用Transformer编码器和图Transformer编码器捕获分子的序列和结构信息。研究引入自适应多视图对比损失（AMCLoss），以有效融合多视图分子特征。实验结果显示，MolMVC在多个分子性质预测任务中表现优于现有方法。该研究强调了多视图对比学习在分子表征中的重要性，并为药物开发提供了新的工具。
中南大学邓磊教授团队提出MolMVC模型，通过多视图对比学习增强药物相关任务的分子表征
查看文献： ActivePPI: quantifying protein-protein interaction network activity with Markov random fields.
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