哈工大&清华：新方法实现稳健的OOD动力学检测 |《自然-计算科学》 论文
Springer Nature科研服务
2024-10-22 08:30
文章摘要
近期，哈尔滨工业大学（深圳）和清华大学的研究团队在《自然-计算科学》发表了一篇关于反常扩散深度学习识别方法的论文。该研究旨在解决深度学习在面对分布外（OOD）动力学时无法准确识别的问题。研究团队提出了一种新的通用框架，能够有效评估和提升深度学习在OOD动力学检测中的表现。实验结果表明，该方法不仅能够准确识别分布内的反常扩散，还能稳健地检测OOD动力学，适用于多种复杂系统，如细胞膜中的烟碱型乙酰胆碱受体、右旋糖酐溶液中的荧光微球等。这一研究为生物和材料科学领域的分子动力学研究提供了新的工具和方法。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
