哈工大&清华：新方法实现稳健的OOD动力学检测 |《自然-计算科学》 论文

近期，哈尔滨工业大学（深圳）和清华大学的研究团队在《自然-计算科学》上发表了一篇关于反常扩散深度学习识别方法的论文。该研究提出了一种新的通用框架，用于评估和改进基于深度学习的分布外（OOD）动力学检测方法。研究团队开发了一种基线方法，能够准确识别分布内的反常扩散，并实现稳健的OOD动力学检测。实验结果表明，该方法在多种复杂系统中表现出色，包括细胞膜中的烟碱型乙酰胆碱受体、右旋糖酐溶液中的荧光微球，以及经历活跃胞吞过程的银纳米颗粒。这一研究为生物和材料科学领域的研究人员提供了新的工具，以更好地理解分子水平的动力学。