Light | 综述：光学神经网络

本文综述了光学神经网络（ONNs）的发展历程、技术挑战和未来趋势。ONNs利用光学器件模拟神经网络功能，具有低延迟、低能耗和抗电磁干扰等优势。文章详细介绍了ONNs的不同类型及其优缺点，包括自由空间和片上集成的ONNs，并讨论了其在计算容量、集成度、可重构性等方面的性能。此外，文章还探讨了光电混合ONNs系统的潜在应用，指出尽管ONNs在技术上取得了进展，但仍面临诸多挑战，如非线性功能的实现和大规模集成。未来，ONNs有望在特定领域实现应用，但需要进一步优化系统架构和生态系统建设。