[文献速递Vol.279]-基于曲线迭代估计的实时水下图像增强
Optica西光所分会
2024-10-31 17:32
文章摘要
本文提出了一种基于曲线迭代估计的实时水下图像增强框架，旨在解决水下图像因光线衰减导致的质量问题。该框架通过曲线估计学习图像间的映射关系，而非传统的端到端网络映射，从而显著降低计算资源需求。具体方法包括设计带参数的迭代曲线和CieNet参数估计网络，以及一组损失函数来优化曲线参数。实验结果表明，该算法在评价指标和视觉感知质量上优于现有方法，且运行时间极短，适合实时应用。此外，其轻量级特性使其易于集成到小型设备中，具有广泛的适用性。
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