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上海交通大学，最新STTT

BioMed科技 2024-12-19 19:28

文章摘要

上海交通大学的研究团队在《Signal Transduction and Targeted Therapy》上发表了一项关于非小细胞肺癌（NSCLC）免疫治疗持久反应预测的研究。研究背景是目前使用的生物标志物如TMB和PD-L1表达在预测免疫治疗反应方面的能力有限。研究目的是通过整合多组学数据，包括基因组学、放射组学、转录组学等，开发更准确的预测模型。研究结论是，通过整合早期ctDNA变化、标准化bTMB和首次RECIST反应，可以提供一种无创且早期预测NSCLC患者免疫治疗持久益处的方法，这有望改善患者预后并减少治疗成本和副作用。

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查看文献： Noninvasive early identification of durable clinical benefit from immune checkpoint inhibition: a prospective multicenter study (NCT04566432)
查看期刊：Signal Transduction and Targeted Therapy

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