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“视觉智能与信息安全”专栏 | Sensors:基础设施检测图像融合增强的鲁棒多模态图像配准

MDPI工程科学 2024-12-21 10:00
文章摘要
本文研究了在基础设施无损评估中,如何通过融合可见光和红外图像来提高缺陷检测的效率。研究提出了一种基于欧几里得评价的多模态图像配准方法,该方法通过多尺度模板匹配和自动编码器技术,解决了不同图像模态间的视场差异和对齐问题。实验结果表明,该方法在复杂基础设施条件下能够有效对齐图像,并提供精确的缺陷检测信息。研究结论指出,该技术通过增强特征检测和匹配,促进了红外和可见光数据的无缝集成,为更准确和可靠的图像融合技术铺平了道路。
“视觉智能与信息安全”专栏 | Sensors:基础设施检测图像融合增强的鲁棒多模态图像配准
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