ACS Catal｜广州实验室廖矿标课题组：基于AI与高通量实验技术开发镍催化的不对称交叉偶联反应

智药邦 2024-12-22 08:00

文章摘要

广州实验室廖矿标课题组在ACS Catal发表文章，介绍了基于AI与高通量实验技术开发镍催化的不对称交叉偶联反应。研究背景是传统不对称合成方法依赖化学经验，而AI与HTE的结合为反应优化提供了新途径。研究目的在于开发高效的工作流程，利用AI和HTE技术实现镍催化不对称交叉偶联反应的高产率和高对映选择性。结论表明，通过AI预测模型和HTE实验，成功开发了多种镍催化不对称交叉偶联反应，显著提高了手性sp3碳碳键的构建效率和选择性。

ACS Catal｜广州实验室廖矿标课题组：基于AI与高通量实验技术开发镍催化的不对称交叉偶联反应

查看文献： Artificial Intelligence-Driven Development of Nickel-Catalyzed Enantioselective Cross-Coupling Reactions
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