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JMC｜上海药物所徐志建团队：AI驱动的氟取代化合物的活性预测模型F-CPI

智药邦 2025-01-03 08:00

文章摘要

本文介绍了上海药物所徐志建团队开发的一种基于深度学习的氟取代化合物活性预测模型F-CPI。氟（F）是药物分子中的常见元素，但其对化合物-蛋白质相互作用（CPI）的影响难以预测。F-CPI模型结合了化合物和蛋白质的多种模态信息，包括序列信息、分子指纹、蛋白质接触图信息等，显著提升了预测的准确率、精确率和召回率。该模型在SARS-CoV-2 3CLpro先导化合物的结构优化中表现出色，使分子水平抑制活性提高了100多倍。研究结果表明，F-CPI为含F药物的发现和设计提供了新思路，具有广泛的应用潜力。

JMC｜上海药物所徐志建团队：AI驱动的氟取代化合物的活性预测模型F-CPI

查看文献： F-CPI: A Multimodal Deep Learning Approach for Predicting Compound Bioactivity Changes Induced by Fluorine Substitution
查看期刊：Journal of Medicinal Chemistry

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