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Light | 从光感到自适应学习：基于二硒化铪的可重构记忆电容器在神经形态计算中的应用

LightScienceApplications 2025-01-09 14:34
文章摘要
本文介绍了阿卜杜拉国王科技大学Nazek El-Atab教授团队在神经形态计算领域的一项突破性研究。研究团队开发了一种基于二硒化铪（HfSe2）的可重构金属氧化物半导体电容器（MOSCap），该器件具有光电子突触特性，并能通过光刺激调整其电容及阈值电压，实现独立的学习行为。这种技术模拟了生物神经元的功能，为未来的神经形态计算和智能传感器设计提供了新的方向。研究通过电学和光学测试验证了器件的可靠性，并展示了其在图像识别和系外行星检测等复杂任务中的潜力。
Light | 从光感到自适应学习：基于二硒化铪的可重构记忆电容器在神经形态计算中的应用
查看文献： Coding metamaterials, digital metamaterials and programmable metamaterials
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