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Nat Commun｜西北工业大学施建宇团队：通过多任务图表示学习进行单步逆合成预测

智药邦 2025-01-25 08:00
文章摘要
本文介绍了西北工业大学施建宇教授团队在《Nature Communications》上发表的研究，提出了一种名为Retro-MTGR的新方法，用于单步逆合成预测。该方法通过多任务图表示学习，深入挖掘逆合成反应中的化学逻辑，旨在提高药物合成的效率和精准度。研究团队通过Retro-MTGR框架，能够同时完成识别反应中心、识别离去基和优化原子嵌入三个任务，从而更好地理解化学反应机制并精准预测药物合成路径。实验验证表明，Retro-MTGR推断出的合成路线与实际结果高度一致，证明了其在药物研发中的巨大潜力。未来，研究团队计划整合更多化学合成因子，开发多步逆合成模型以解决更复杂的分子逆合成路线规划任务。
Nat Commun｜西北工业大学施建宇团队：通过多任务图表示学习进行单步逆合成预测
查看文献： Single-step retrosynthesis prediction via multitask graph representation learning
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