首页 > 材料科学

研究进展：Segment Anything万物分割新一代μSAM显微成像 快强准稳 | Nature Methods

今日新材料 2025-02-15 08:55
文章摘要
本文介绍了德国哥廷根大学的研究团队在Nature Methods上发表的新一代万物分割技术Segment Anything for Microscopy（μSAM）。该技术是针对显微镜图像中物体精准分割的软件插件工具，基于上一代Segment Anything模型，通过微调光学和电子显微镜的通用模型，显著提高了各种成像条件下的分割质量。此外，该技术还在Napari插件中实现了交互式和自动分割，为不同显微镜模式的显微镜注释提供了统一的解决方案。这一工作为使用深度学习模型解决显微镜图像分析任务奠定了基础。
研究进展：Segment Anything万物分割新一代μSAM显微成像 快强准稳 | Nature Methods
查看文献： Segment Anything for Microscopy
查看期刊：Nature Methods
阅读全文
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Nature Methods Nature Methods
Take a dive into seascape genomics.
DOI: 10.1038/s41592-026-03002-3 Pub Date : 2026-01-26
IF 32.1 1区 生物学 Q1
Nature Methods
ACS Synthetic Biology ACS Synthetic Biology
Enzymatic Synthesis of 2-Amino-adenosine Triphosphate as a Noncanonical Nucleotide Precursor of Z-Modified RNA.
DOI: 10.1021/acssynbio.5c00890 Pub Date : 2026-02-06
IF 3.9 2区 生物学 Q1
ACS Synthetic Biology
ACS Chemical Biology ACS Chemical Biology
Protocol for Discovery and Characterization of Miniature Cas12 Systems.
DOI: 10.1021/acschembio.6c00016 Pub Date : 2026-02-06
IF 3.8 2区 生物学 Q2
ACS Chemical Biology
最新文章
机器学习预测电池循环寿命 | Nature
机器学习预测电池循环寿命 | Nature
01【科学背景】开发长寿命电池对满足电动汽车与电网储能的日益增长需求至关重要。然而，当前电池研发面临显著的效率瓶颈：评估新设计寿命的传统方法耗时极长、能耗巨大，且通常需要基于大量实验数据才能做出可靠预
12小时前
薛其坤院士领衔！北京师范大学窦瑞芬/物理所禹日成团队：莫尔超晶格-二硫化钼MoS\u2082 | Advanced Materials
薛其坤院士领衔！北京师范大学窦瑞芬/物理所禹日成团队：莫尔超晶格-二硫化钼MoS\u2082 | Advanced Materials
具有多重旋转自由度的扭转三层Twisted trilayer (Tt)过渡金属硫族化物，为构建大波长摩尔超晶格，以最大化关联效应提供了前所未有的机遇。然而，精确堆叠三层结构，以实现超大摩尔超晶格，仍面
12小时前
西北工业大学：金属熔体/陶瓷之间的润湿调控 | Transactions of Materials Research
西北工业大学：金属熔体/陶瓷之间的润湿调控 | Transactions of Materials Research
熔融金属与陶瓷之间的润湿调控，传统方法常需改变体系固有反应特性，且易导致连接质量与服役可靠性不足。近日，西北工业大学Peng Miao，Tie Liu等在Transactions of Materia
12小时前
Nature：首个能写综述论文的开源AI模型来了，大幅减少科研“幻觉”，堪比人类专家
Nature：首个能写综述论文的开源AI模型来了，大幅减少科研“幻觉”，堪比人类专家
撰文丨王聪编辑丨王多鱼排版丨水成文momo读论文科学进步取决于科研人员综合日益增多的文献资料的能力，面对科学文献的爆炸式增长，科研人员如何才能快速筛选、总结海量文献？大语言模型（LLM）是否能够在这方
12小时前
今日新材料
智源研究院：智源多模态大模型登Nature，生成式人工智能路线统一到自回归
智源研究院：智源多模态大模型登Nature，生成式人工智能路线统一到自回归 12小时前
复旦大学/绍芯实验室：“青鸟”原子层半导体MoS\u2082，抗辐射射频通信系统革新卫星通信性能 | Nature
复旦大学/绍芯实验室：“青鸟”原子层半导体MoS\u2082，抗辐射射频通信系统革新卫星通信性能 | Nature 12小时前
研究透视：许晓栋，二维材料，碲化钼MoTe\u2082 | Nature
研究透视：许晓栋，二维材料，碲化钼MoTe\u2082 | Nature 12小时前
研究前沿：武刚，Fe–N–C催化剂-质子交换膜燃料电池 | Nature Catalysis
研究前沿：武刚，Fe–N–C催化剂-质子交换膜燃料电池 | Nature Catalysis 12小时前
Nature：首个能写综述论文的开源AI模型来了，大幅减少科研“幻觉”，堪比人类专家
Nature：首个能写综述论文的开源AI模型来了，大幅减少科研“幻觉”，堪比人类专家 12小时前
热门类别
综合性期刊 物理 法学 地球科学 历史学
相关文章
Dev Cell | 叶片生长的“代谢油门”：浙江大学李保海团队揭示焦磷酸盐稳态如何平衡纤维素合成与免疫防御 陕西师范大学闫亚平/张娅玲合作最新Cell子刊 Nature | 从婴幼儿到百岁：翁志平等团队通过单细胞多组学描绘前额叶的衰老图谱 Commun Biol｜叶存奇/姜虹团队揭示短期甲硫氨酸剥夺增强葡萄糖氧化，“预适应”减轻肾脏损伤 Adv Mater | 江南大学杨宇民等团队研究设计生物正交工程化壳聚糖平台以促进周围神经修复
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号：604180095
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们：info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务，方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1