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研究进展:Segment Anything万物分割新一代μSAM显微成像 快强准稳 | Nature Methods

今日新材料 2025-02-15 08:55
文章摘要
本文介绍了德国哥廷根大学的研究团队在Nature Methods上发表的新一代万物分割技术Segment Anything for Microscopy(μSAM)。该技术是针对显微镜图像中物体精准分割的软件插件工具,基于上一代Segment Anything模型,通过微调光学和电子显微镜的通用模型,显著提高了各种成像条件下的分割质量。此外,该技术还在Napari插件中实现了交互式和自动分割,为不同显微镜模式的显微镜注释提供了统一的解决方案。这一工作为使用深度学习模型解决显微镜图像分析任务奠定了基础。
研究进展:Segment Anything万物分割新一代μSAM显微成像 快强准稳 | Nature Methods
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推荐文献
Segment Anything for Microscopy.
DOI: 10.1038/s41592-024-02580-4 Pub Date : 2025-02-12
IF 36.1 1区 生物学 Q1
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