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AI驱动的模拟科学家,涉及生理学、生物物理学、物理化学和量子力学多个领域,登Nature子刊

计算材料学 2025-02-27 08:00
文章摘要
本文介绍了澳大利亚莫纳什大学研究团队开发的LLM4SD框架,该框架利用大型语言模型(LLM)推动分子特性预测中的科学发现。LLM4SD通过综合文献知识和从科学数据中推断知识,将分子转化为可解释的特征向量,并结合随机森林等模型,在分子特性预测任务中表现优异。研究结果表明,LLM4SD在多个领域的基准任务中实现了当前最佳水平,特别是在预测材料设计关键的量子特性方面准确率提高了48%。该研究不仅展示了LLM在科学发现中的潜力,还为未来人工智能驱动的科学探索提供了新的方向。
AI驱动的模拟科学家,涉及生理学、生物物理学、物理化学和量子力学多个领域,登Nature子刊
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DOI: 10.1002/rob.22366 Pub Date : 2025-02-14
IF 4.2 2区 计算机科学 Q2
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