国家最高荣耀！“叛逆”女博士零经费连发3篇Nature!解决国家100年卡脖子关键技术

本文介绍了AI在科学研究中的应用，特别是在材料科学领域中的机器学习力场（ML-FFs）、第一性原理计算和深度学习有限元仿真。文章首先提到2024年诺贝尔物理奖和化学奖均授予了与“AI for Science”相关的突破性成果，标志着人工智能与基础科学的深度融合进入新阶段。接着详细介绍了机器学习力场如何解决第一性原理电子结构方法与传统经验力场在准确性和效率之间的矛盾，并探讨了机器学习力场在现代计算化学和分子模拟中的应用。此外，文章还介绍了深度学习有限元仿真技术在复杂工程和物理问题中的应用，以及如何通过深度学习加速仿真过程、提高计算效率和精度。最后，文章提供了多个培训课程，旨在帮助科研人员掌握这些前沿技术。