基因泰克团队：机器学习辅助分子生成前沿进展概述

智药邦 2024-07-05 09:00
文章摘要
基因泰克团队在Nature Machine Intelligence上发表的文章探讨了机器学习在分子设计中的应用，特别是在药物发现领域的进展。文章详细介绍了机器学习如何通过分子表征、生成方法和优化策略等关键设计决策，提高新药研发的效率。同时，文章也指出了当前面临的挑战，如化学空间的巨大搜索空间和不连续的优化函数，以及未来的发展方向，包括扩展化学空间、精确问题表述、提高精度等。这些研究不仅展示了机器学习在药物发现中的巨大潜力，也为未来的研究提供了方向和思路。
基因泰克团队：机器学习辅助分子生成前沿进展概述
查看文献： Machine learning-aided generative molecular design
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