抗菌肽，最新Nature Biomedical Engineering！

BioMed科技 2024-08-03 19:01
文章摘要
德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队开发了一种高通量方法，结合深度突变扫描和机器学习，用于分析抗菌肽（AMP）的膜选择性。该方法通过评估数千个肽序列变体的抗菌活性，成功识别了Protegrin-1的序列中残基的位置重要性和灵活性，并预测了超过570万种变体的膜特异性活性。研究结果表明，这种方法有助于阐明AMP的序列-结构-功能关系，并为设计低毒性且高效的合成药物提供了新途径。相关研究发表在《Nature Biomedical Engineering》上。
抗菌肽，最新Nature Biomedical Engineering！
查看文献： Deep mutational scanning and machine learning for the analysis of antimicrobial-peptide features driving membrane selectivity
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