THE DEVELOPMENT PROSPECTS FOR AUTOMATIC CONTROL SYSTEMS OF AGRICULTURAL PRODUCTION ON RECLAIMED LANDS

Abstract

Цель: анализ существующих направлений в создании автоматизированных систем управления технологическими процессами агропроизводства на мелиорируемых землях и ожидаемых перспектив их развития. Материалы и методы: исследования основаны на информационно-аналитических методах, методах технической кибернетики, автоматизации управления, математической оптимизации. Современная постановка задачи повышения действенности агропроизводства предполагает принятие и реализацию управленческих решений в автоматическом режиме с применением интеллектуальных алгоритмов. Результаты: в качестве решения проблемы разработки, внедрения и использования действенных методов управления природно-экономической системой растениеводства и для успешного прогнозирования результатов технологических воздействий предлагается выполнение масштабной работы по автоматизации прецизионного управления агроэкосистемами, гарантирующей научно обоснованный, базирующийся на достоверной оценке последствий принимаемых управленческих решений выбор агротехнологий, обеспечивающих планируемый результат. Изучены действующие подходы к созданию, внедрению и использованию в агропроизводстве и установлены приоритетные направления эволюции автоматизированных систем управления технологическими процессами в мелиорируемом земледелии. «Узкие места» действующих систем автоматизации технологий растениеводства обусловлены отсутствием требующихся методов создания моделей сложных нелинейных слабо детерминированных многофакторных объектов управления и прогнозирования. Выводы: в качестве приоритетных мероприятий по развитию автоматизированных систем управления технологическими процессами производства предлагаются: облачные решения, формирование и обработка больших массивов данных, применение программных продуктов на основе нейросетей и искусственного интеллекта, внедрение технологий «интернета вещей» и тому подобные инновационные направления научных исследований «умного» сельского хозяйства в области автоматизации прецизионного управления агроэкосистемами. Ключевые слова: развитие; автоматизация; системы; управление; агропроизводство; мелиорируемые земли.