ANALISIS WEBOMETRICS TERHADAP PEMERINGKATAN UNIVERSITAS: STUDI KASUS: WEBSITE UNIVERITAS ISLAM NEGERI ALAUDDIN MAKASSAR

RIDWAN ANDI KAMBAU, Sri wahyuni, ABDI NOOR ALI
{"title":"ANALISIS WEBOMETRICS TERHADAP PEMERINGKATAN UNIVERSITAS: STUDI KASUS: WEBSITE UNIVERITAS ISLAM NEGERI ALAUDDIN MAKASSAR","authors":"RIDWAN ANDI KAMBAU, Sri wahyuni, ABDI NOOR ALI","doi":"10.24252/instek.v7i2.32604","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar (UIN-AM) saat ini sudah terakreditasi “A” atau “Unggul” sejak tahun 2018. Hanya saja untuk skala global yang mengacu pada peringkat Webometrics posisi UIN-AM diperingkat 13 diantara seluruh Universitas Islam Negeri di Indonesia. Mengacu pada hal tersebut UIN-AM masih harus terus melakukan pembenahan, utamanya website UIN-AM (www.uin-alauddin.ac.id). Dengan mengetahui posisi peringkat UIN-AM saat ini di Webometrics, kemudian dilakukan pemetaan website dilanjutkan dengan mengatur strategi dengan analisis ADKAR untuk menghasilkan rekomendasi perbaikan website. Beberapa rekomedasi mengacu pada indikator-indikator yang digunakan oleh webometrics (Impact/Visibility, Tranparancy, dan Excellence) dan turunannya agar lebih terukur, dan terstruktur serta dapat dilakukan secara bertahap. Rekomendasi ini diharapkan dapat menghasilkan peringkat yang lebih baik diantara UIN se Indonesia dan perbaikan peringkat secara global dengan target menjadi 100 besar universitas terbaik di Indonesia.","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i2.32604","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar (UIN-AM) saat ini sudah terakreditasi “A” atau “Unggul” sejak tahun 2018. Hanya saja untuk skala global yang mengacu pada peringkat Webometrics posisi UIN-AM diperingkat 13 diantara seluruh Universitas Islam Negeri di Indonesia. Mengacu pada hal tersebut UIN-AM masih harus terus melakukan pembenahan, utamanya website UIN-AM (www.uin-alauddin.ac.id). Dengan mengetahui posisi peringkat UIN-AM saat ini di Webometrics, kemudian dilakukan pemetaan website dilanjutkan dengan mengatur strategi dengan analisis ADKAR untuk menghasilkan rekomendasi perbaikan website. Beberapa rekomedasi mengacu pada indikator-indikator yang digunakan oleh webometrics (Impact/Visibility, Tranparancy, dan Excellence) dan turunannya agar lebih terukur, dan terstruktur serta dapat dilakukan secara bertahap. Rekomendasi ini diharapkan dapat menghasilkan peringkat yang lebih baik diantara UIN se Indonesia dan perbaikan peringkat secara global dengan target menjadi 100 besar universitas terbaik di Indonesia.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
伊斯兰大学Alauddin Makassar (UIN-AM)自2018年以来一直被认证为“A”或“优秀”。只是在全球范围内,在印度尼西亚的伊斯兰国立大学中,euin - am排名为13。考虑到类似的事情,suin - am必须继续执行任务,主要是UIN-AM网站(www. uuddin .ac.id)。通过确定tym - am目前在Webometrics上的位置,网站映射之后,将其与ADKAR分析进行策略协调,从而产生网站改进建议。一些建议指的是webometrics(影响性、透明度和卓越)使用的指标,以及其导数是更可量化的、结构化的和可逐步实现的。这项建议预计将在印度尼西亚的升升和全球的提升之间产生更好的排名,目标是印尼最好的100所大学。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
ANALISIS WEBOMETRICS TERHADAP PEMERINGKATAN UNIVERSITAS: STUDI KASUS: WEBSITE UNIVERITAS ISLAM NEGERI ALAUDDIN MAKASSAR EVALUASI PERBANDINGAN PERFORMANSI LVQ 1, LVQ 2, DAN LVQ 3 DALAM KLASIFIKASI JENIS KELAMIN MENGGUNAKAN TULANG TENGKORAK PENGARUH KEBISINGAN TERHADAP FREKUENSI DENYUT NADI DAN KELELAHAN KERJA MENGGUNAKAN UJI STATISTIK SPSS PADA UJI PAIRED SAMPEL T-TEST ANALISIS THROUGHPUT PADA HADOOP MENGGUNAKAN ALGORITMA DELAY SCHEDULING UNTUK PENGIRIMAN 2 JOB YANG BERBEDA ANALISIS PREDIKSI KETEPATAN MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN FEATURE SELECTION
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1