Pub Date : 2022-10-05DOI: 10.24252/instek.v7i2.32600
NURUL FUADI, MUH. ARIF, SRI ZELVIANI
PenelitiantelahdilakukanyangbertujuanuntukmengetahuipengaruhintensitaskebisinganterhadapdenyutnadidantingkatkelelahanpekerjapabrikgulaPTPNXIV(PERSERO)Takalar.Data yang digunakan adalah data primerdengan25responden,pengolahandata yang digunakan adalahujistatistikyaituPairedT-Test danWilcoxonTestsertametodeyangdigunakandalammenentukantingkatkelelahanmenggunakan%CVL.Untukmenentukanperbedaanantarasebelumdansesudahbekerja.DariujistatistikPairedT-Testdiperoleh diperoleh pengaruh intensitas kebisingan terhadap perubahan frekuensi denyutnadi pekerja di dekatmesin pabrik dengan nilai 12,26%dan100mdari pabrik dengannilai8,83%,sedangkanintensitaskebisinganbagipekerjadiluarpabriktidakberpengaruhterhadapperubahanfrekuensipulsasebesar1,26%.Untukefekintensitaskebisinganterhadaptingkatkelelahankerjamasihdalambatasnormaldengan%CVLtertinggiyaitu11,0%.
{"title":"PENGARUH KEBISINGAN TERHADAP FREKUENSI DENYUT NADI DAN KELELAHAN KERJA MENGGUNAKAN UJI STATISTIK SPSS PADA UJI PAIRED SAMPEL T-TEST","authors":"NURUL FUADI, MUH. ARIF, SRI ZELVIANI","doi":"10.24252/instek.v7i2.32600","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i2.32600","url":null,"abstract":"PenelitiantelahdilakukanyangbertujuanuntukmengetahuipengaruhintensitaskebisinganterhadapdenyutnadidantingkatkelelahanpekerjapabrikgulaPTPNXIV(PERSERO)Takalar.Data yang digunakan adalah data primerdengan25responden,pengolahandata yang digunakan adalahujistatistikyaituPairedT-Test danWilcoxonTestsertametodeyangdigunakandalammenentukantingkatkelelahanmenggunakan%CVL.Untukmenentukanperbedaanantarasebelumdansesudahbekerja.DariujistatistikPairedT-Testdiperoleh diperoleh pengaruh intensitas kebisingan terhadap perubahan frekuensi denyutnadi pekerja di dekatmesin pabrik dengan nilai 12,26%dan100mdari pabrik dengannilai8,83%,sedangkanintensitaskebisinganbagipekerjadiluarpabriktidakberpengaruhterhadapperubahanfrekuensipulsasebesar1,26%.Untukefekintensitaskebisinganterhadaptingkatkelelahankerjamasihdalambatasnormaldengan%CVLtertinggiyaitu11,0%.","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"67 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126210930","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Klasifikasi merupakan teknik pengelompokkan data sesuai dengan karakteristik data yang telah ditentukan. Hasil performansi akurasi dapat menjadi ukuran keakuratan metode yang digunakan dalam proses klasifikasi. Teknik pengambilan data yang tidak sesuai dapat mengurangi hasil akurasi. Pada penelitian ini menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) 1, 2, dan 3 untuk melihat keakuratan metode klasifikasi dengan menggunakan teknik pengambilan data sampling. Data yang digunakan merupakan data pengukuran tulang tengkorak laki-laki dan perempuan yang berjumlah 2524 data. Pada LVQ 1 mendapatkan akurasi terbaik yaitu 91.39% dengan learning rate 0.1, 0.4, 0.7, 0.9. LVQ 2 mendapatkan akurasi terbaik 77.05% dengan learning rate 0.9 dan window 0.2. LVQ 3 mendapatkan akurasi terbaik yaitu 80.04% dengan learning rate 0.7, window 0.1, dan epsilon 0.3. Hal ini menunjukkan bahwa LVQ 1 lebih tepat untuk diterapkan terhadap multi-fitur pada dataset William W. Howells Craniometric dibandingkan LVQ 2 dan LVQ 3.
{"title":"EVALUASI PERBANDINGAN PERFORMANSI LVQ 1, LVQ 2, DAN LVQ 3 DALAM KLASIFIKASI JENIS KELAMIN MENGGUNAKAN TULANG TENGKORAK","authors":"Darmila, Iis Afrianty, SUWANTO SANJAYA, RAHMAD ABDILLAH, IWAN ISKANDAR, Fadhilah Syafria","doi":"10.24252/instek.v7i2.32659","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i2.32659","url":null,"abstract":"Klasifikasi merupakan teknik pengelompokkan data sesuai dengan karakteristik data yang telah ditentukan. Hasil performansi akurasi dapat menjadi ukuran keakuratan metode yang digunakan dalam proses klasifikasi. Teknik pengambilan data yang tidak sesuai dapat mengurangi hasil akurasi. Pada penelitian ini menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) 1, 2, dan 3 untuk melihat keakuratan metode klasifikasi dengan menggunakan teknik pengambilan data sampling. Data yang digunakan merupakan data pengukuran tulang tengkorak laki-laki dan perempuan yang berjumlah 2524 data. Pada LVQ 1 mendapatkan akurasi terbaik yaitu 91.39% dengan learning rate 0.1, 0.4, 0.7, 0.9. LVQ 2 mendapatkan akurasi terbaik 77.05% dengan learning rate 0.9 dan window 0.2. LVQ 3 mendapatkan akurasi terbaik yaitu 80.04% dengan learning rate 0.7, window 0.1, dan epsilon 0.3. Hal ini menunjukkan bahwa LVQ 1 lebih tepat untuk diterapkan terhadap multi-fitur pada dataset William W. Howells Craniometric dibandingkan LVQ 2 dan LVQ 3.","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"49 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117174738","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-10-05DOI: 10.24252/instek.v7i2.32604
RIDWAN ANDI KAMBAU, Sri wahyuni, ABDI NOOR ALI
Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar (UIN-AM) saat ini sudah terakreditasi “A” atau “Unggul” sejak tahun 2018. Hanya saja untuk skala global yang mengacu pada peringkat Webometrics posisi UIN-AM diperingkat 13 diantara seluruh Universitas Islam Negeri di Indonesia. Mengacu pada hal tersebut UIN-AM masih harus terus melakukan pembenahan, utamanya website UIN-AM (www.uin-alauddin.ac.id). Dengan mengetahui posisi peringkat UIN-AM saat ini di Webometrics, kemudian dilakukan pemetaan website dilanjutkan dengan mengatur strategi dengan analisis ADKAR untuk menghasilkan rekomendasi perbaikan website. Beberapa rekomedasi mengacu pada indikator-indikator yang digunakan oleh webometrics (Impact/Visibility, Tranparancy, dan Excellence) dan turunannya agar lebih terukur, dan terstruktur serta dapat dilakukan secara bertahap. Rekomendasi ini diharapkan dapat menghasilkan peringkat yang lebih baik diantara UIN se Indonesia dan perbaikan peringkat secara global dengan target menjadi 100 besar universitas terbaik di Indonesia.
{"title":"ANALISIS WEBOMETRICS TERHADAP PEMERINGKATAN UNIVERSITAS: STUDI KASUS: WEBSITE UNIVERITAS ISLAM NEGERI ALAUDDIN MAKASSAR","authors":"RIDWAN ANDI KAMBAU, Sri wahyuni, ABDI NOOR ALI","doi":"10.24252/instek.v7i2.32604","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i2.32604","url":null,"abstract":"Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar (UIN-AM) saat ini sudah terakreditasi “A” atau “Unggul” sejak tahun 2018. Hanya saja untuk skala global yang mengacu pada peringkat Webometrics posisi UIN-AM diperingkat 13 diantara seluruh Universitas Islam Negeri di Indonesia. Mengacu pada hal tersebut UIN-AM masih harus terus melakukan pembenahan, utamanya website UIN-AM (www.uin-alauddin.ac.id). Dengan mengetahui posisi peringkat UIN-AM saat ini di Webometrics, kemudian dilakukan pemetaan website dilanjutkan dengan mengatur strategi dengan analisis ADKAR untuk menghasilkan rekomendasi perbaikan website. Beberapa rekomedasi mengacu pada indikator-indikator yang digunakan oleh webometrics (Impact/Visibility, Tranparancy, dan Excellence) dan turunannya agar lebih terukur, dan terstruktur serta dapat dilakukan secara bertahap. Rekomendasi ini diharapkan dapat menghasilkan peringkat yang lebih baik diantara UIN se Indonesia dan perbaikan peringkat secara global dengan target menjadi 100 besar universitas terbaik di Indonesia.","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114915443","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-10-04DOI: 10.24252/instek.v7i2.32576
M. N. Akbar, Hariani, Asep Indra Syahyadi
Lama masa studi mahasiswa merupakan salah satu poin penilaian dalam akreditasi suatu program studi pada institusi perguruan tinggi. Pendeteksian dini keterlambatan masa studi dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknik data mining. Pada penelitian ini diterapkan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) dan teknik feature selection menggunakan Informaton Gain (IG) dan Correlation Attribute (CA) dengan tujuan membangun model prediksi yang akurat dan menganalisis atribut yang berpengaruh dalam menentukan lama masa studi sehingga dapat membantu perguruan tinggi dalam membuat kebijakan akademis agar dapat mengoptimalkan tingkat kelulusan mahasiswa pada tahun-tahun berikutnya. Hasil uji coba pada dataset diperoleh akurasi tertinggi yaitu NBC+CA sebesar 81.2%, meningkat 12% dibandingkan NBC tanpa feature selection
{"title":"ANALISIS PREDIKSI KETEPATAN MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN FEATURE SELECTION","authors":"M. N. Akbar, Hariani, Asep Indra Syahyadi","doi":"10.24252/instek.v7i2.32576","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i2.32576","url":null,"abstract":"Lama masa studi mahasiswa merupakan salah satu poin penilaian dalam akreditasi suatu program studi pada institusi perguruan tinggi. Pendeteksian dini keterlambatan masa studi dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknik data mining. Pada penelitian ini diterapkan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) dan teknik feature selection menggunakan Informaton Gain (IG) dan Correlation Attribute (CA) dengan tujuan membangun model prediksi yang akurat dan menganalisis atribut yang berpengaruh dalam menentukan lama masa studi sehingga dapat membantu perguruan tinggi dalam membuat kebijakan akademis agar dapat mengoptimalkan tingkat kelulusan mahasiswa pada tahun-tahun berikutnya. Hasil uji coba pada dataset diperoleh akurasi tertinggi yaitu NBC+CA sebesar 81.2%, meningkat 12% dibandingkan NBC tanpa feature selection","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121425601","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-10-04DOI: 10.24252/instek.v7i2.32578
WAHYUDDIN SAPUTRA, M. HASRUL H
Pertumbuhan data yang semakin besar tidak lepas dari semakin berkembangnya teknologi saat ini. Hal tersebut menciptakan tantangan tersendiri dalam hal pengelolaan, pengoleksian, analisa dengan mengandalkan system database biasa yang umumnya digunakan untuk menyimpan dan mengelola data dengan jumlah yang tidak terlalu besar, sehingga dibutuhkan solusi untuk itu salah satunya dengan Parallel computing dengan menggunakan menggunakan Hadoop yang merupakan platform untuk mengolah data yang berukuran besar (big data) secara terdistribusi dan dapat berjalan diatas cluster. Penelitian ini menggunakan algoritma FIFO dan Delay Scheduling sebagai job scheduler dan menggunakan parameter pengujian job throughput sebagai acuan perhitungan performansi sistem. Dari hasil analisis menunjukkan bahwa penambahan jumlah job yang diberikan akan menyebabkan nilai througput menjadi kecil karena jumlah job sangat berpengaruh terhadap nilai throughput. Meski demikian untuk masing-masing skenario yang telah dilakukan penggunaan algoritma delay scheduling memiliki nilai throughput yang lebih besar bila dibandingkan dengan algoritma FIFO.
{"title":"ANALISIS THROUGHPUT PADA HADOOP MENGGUNAKAN ALGORITMA DELAY SCHEDULING UNTUK PENGIRIMAN 2 JOB YANG BERBEDA","authors":"WAHYUDDIN SAPUTRA, M. HASRUL H","doi":"10.24252/instek.v7i2.32578","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i2.32578","url":null,"abstract":"Pertumbuhan data yang semakin besar tidak lepas dari semakin berkembangnya teknologi saat ini. Hal tersebut menciptakan tantangan tersendiri dalam hal pengelolaan, pengoleksian, analisa dengan mengandalkan system database biasa yang umumnya digunakan untuk menyimpan dan mengelola data dengan jumlah yang tidak terlalu besar, sehingga dibutuhkan solusi untuk itu salah satunya dengan Parallel computing dengan menggunakan menggunakan Hadoop yang merupakan platform untuk mengolah data yang berukuran besar (big data) secara terdistribusi dan dapat berjalan diatas cluster. Penelitian ini menggunakan algoritma FIFO dan Delay Scheduling sebagai job scheduler dan menggunakan parameter pengujian job throughput sebagai acuan perhitungan performansi sistem. Dari hasil analisis menunjukkan bahwa penambahan jumlah job yang diberikan akan menyebabkan nilai througput menjadi kecil karena jumlah job sangat berpengaruh terhadap nilai throughput. Meski demikian untuk masing-masing skenario yang telah dilakukan penggunaan algoritma delay scheduling memiliki nilai throughput yang lebih besar bila dibandingkan dengan algoritma FIFO.","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"114 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121090753","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-10-03DOI: 10.24252/instek.v7i2.32574
NAHRUN HARTONO, ADHY RIZALDY, PATMAYANTI KARTINI
Ada beberapa metode pengarasipan diantaranya adalah dengan menyimpan fisik dokumen dan beberapa juga disimpan dalam bentuk file. Metode pengarsipan penyimpanan dokumen fisik memang dianggap cukup mudah, karena prosesnya hanya mencatat dan menyimpan dokumen namun ada banyak masalah yang timbul dengan metode tersebut diantaranya adalah pencarian dokumen yang membutuhkan waktu lama. Metode tersebut kemudian digantikan dengan menyimpan dokumen dalam bentuk digital, proses pengarsipan dokumen secara digital ini dilakukan dengan mencatat kemudian dilakukan pemindaian (scan) dan disimpan dalam bentuk file dan dimasukkan kedalam hardrive komputer. Kelemahan dari metode ini adalah tidak adanya pembatasan akses terhadap dokumen, selain itu adanya kemungkinan media penyimpanan berupa harddrive bisa saja rusak atau terformat. Penelitian ini merupakan penelitian Research and Development, penulis mengembangkan sebuah sistem pengarsipan kemudian menguji kulitas sistem tersebut dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan nilai skor SUS yang didapatkan adalah sebesar 74 yang berarti sistem dapat diterima dengan baik.
{"title":"PERANCANGAN DAN PENGUJIAN KUALITAS SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ARSIP","authors":"NAHRUN HARTONO, ADHY RIZALDY, PATMAYANTI KARTINI","doi":"10.24252/instek.v7i2.32574","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i2.32574","url":null,"abstract":"Ada beberapa metode pengarasipan diantaranya adalah dengan menyimpan fisik dokumen dan beberapa juga disimpan dalam bentuk file. Metode pengarsipan penyimpanan dokumen fisik memang dianggap cukup mudah, karena prosesnya hanya mencatat dan menyimpan dokumen namun ada banyak masalah yang timbul dengan metode tersebut diantaranya adalah pencarian dokumen yang membutuhkan waktu lama. Metode tersebut kemudian digantikan dengan menyimpan dokumen dalam bentuk digital, proses pengarsipan dokumen secara digital ini dilakukan dengan mencatat kemudian dilakukan pemindaian (scan) dan disimpan dalam bentuk file dan dimasukkan kedalam hardrive komputer. Kelemahan dari metode ini adalah tidak adanya pembatasan akses terhadap dokumen, selain itu adanya kemungkinan media penyimpanan berupa harddrive bisa saja rusak atau terformat. Penelitian ini merupakan penelitian Research and Development, penulis mengembangkan sebuah sistem pengarsipan kemudian menguji kulitas sistem tersebut dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan nilai skor SUS yang didapatkan adalah sebesar 74 yang berarti sistem dapat diterima dengan baik.","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114567846","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat mesin pengupas kuaci labu kuning yang disajikan dalam bentuk hancur atau tidak utuh bijinya, sebagai bahan tambah campuran kopi, metode yang digunakan menggunaka rekayasa engineering yaitu pemodelan 3D dan 2D drawing mesin pengupas kuaci labu kuning menggunakan SolidWork 2021. Mesin pengupas kuaci labu kuning menggunakan AC motor oriental, gear head dan speed control sebagai penggerak poros atau pisau, penelitian ini menghasilkan volume sebesar 0.00221 M3 atau 2.25 L, kapasitas tampung sebesar 1.21 Kg, kecepatan motor yang ideal 25-28 rpm, dengan waktu rata-rata 15.52 menit, menggunakan bahan kuaci labu kuning 1 Kg dilakukan percobaan sebanyak 4 kali didapatkan hasil kuaci tidak pecah dan tidak tercampur kulit. Kecepatan 50-55 menghasilkan waktu yang lebih cepat dengan hasil pecah dan tercampur dengan kulit.
{"title":"KALKULASI VOLUME, KAPASITAS TAMPUNG & PRODUKSI MESIN PENGUPAS KUACI LABU KUNING MENGGUNAKAN MOTOR ORIENTAL","authors":"Mochammad Muchid, Haryono, Indah Epriliati, Endang Siswati","doi":"10.24252/instek.v7i2.32566","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i2.32566","url":null,"abstract":"Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat mesin pengupas kuaci labu kuning yang disajikan dalam bentuk hancur atau tidak utuh bijinya, sebagai bahan tambah campuran kopi, metode yang digunakan menggunaka rekayasa engineering yaitu pemodelan 3D dan 2D drawing mesin pengupas kuaci labu kuning menggunakan SolidWork 2021. Mesin pengupas kuaci labu kuning menggunakan AC motor oriental, gear head dan speed control sebagai penggerak poros atau pisau, penelitian ini menghasilkan volume sebesar 0.00221 M3 atau 2.25 L, kapasitas tampung sebesar 1.21 Kg, kecepatan motor yang ideal 25-28 rpm, dengan waktu rata-rata 15.52 menit, menggunakan bahan kuaci labu kuning 1 Kg dilakukan percobaan sebanyak 4 kali didapatkan hasil kuaci tidak pecah dan tidak tercampur kulit. Kecepatan 50-55 menghasilkan waktu yang lebih cepat dengan hasil pecah dan tercampur dengan kulit.","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116312841","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-10-01DOI: 10.24252/instek.v7i2.32554
ARIF BUDIARTO, Agus Subekti, HARIS DARMAWAN
Menurut Peraturan Menteri Kesehatan nomor 15 tahun 2016, Ibadah haji adalah ibadah fisik, oleh karena itu Jemaah Haji dituntut mampu secara fisik dan rohani, sehingga dapat melaksanakan ibadah haji dengan baik dan lancar. Berkaitan dengan kondisi tersebut ilmu data mining diperlukan untuk mengklasifikasi pendeteksian potensi faktor risiko tinggi kesehatan Jemaah Haji. Model klasifikasi yang digunakan bertujuan untuk memperoleh akurasi yang tepat dalam pendeteksian potensi faktor risiko tinggi kesehatan Jemaah Haji. Dataset yang digunakan adalah dataset pemeriksaan kesehatan Jemaah Haji. Berdasarkan perhitungan confusion matrix yaitu accuracy, precision, recall dan AUC. Hasil penelitian membuktikan bahwa algoritma klasifikasi whitebox mampu memberikan klasifikasi yang baik dalam upaya pengendalian faktor risiko tinggi bagi kesehatan Jemaah Haji.
{"title":"PENDETEKSIAN POTENSI FAKTOR RISIKO TINGGI KESEHATAN JEMAAH HAJI MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING","authors":"ARIF BUDIARTO, Agus Subekti, HARIS DARMAWAN","doi":"10.24252/instek.v7i2.32554","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i2.32554","url":null,"abstract":"Menurut Peraturan Menteri Kesehatan nomor 15 tahun 2016, Ibadah haji adalah ibadah fisik, oleh karena itu Jemaah Haji dituntut mampu secara fisik dan rohani, sehingga dapat melaksanakan ibadah haji dengan baik dan lancar. Berkaitan dengan kondisi tersebut ilmu data mining diperlukan untuk mengklasifikasi pendeteksian potensi faktor risiko tinggi kesehatan Jemaah Haji. Model klasifikasi yang digunakan bertujuan untuk memperoleh akurasi yang tepat dalam pendeteksian potensi faktor risiko tinggi kesehatan Jemaah Haji. Dataset yang digunakan adalah dataset pemeriksaan kesehatan Jemaah Haji. Berdasarkan perhitungan confusion matrix yaitu accuracy, precision, recall dan AUC. Hasil penelitian membuktikan bahwa algoritma klasifikasi whitebox mampu memberikan klasifikasi yang baik dalam upaya pengendalian faktor risiko tinggi bagi kesehatan Jemaah Haji.","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130689891","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-09-12DOI: 10.24252/instek.v7i2.32398
REZA MAULANA, LINDAH SARI
Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin Makassar menerapkan mata kuliah Ilmu tajwid yang merupakan ilmu yang mempelajari tentang hukum bacaan Al-qur’an. Terdapat beberapa kendala yang sering terjadi yaitu setiap mahasiswa yang menyetor hafalan dan yang mengikuti penyeleksian kategori kelas pada dosen, masih menggunakan sistem manual, sehingga memungkinkan data-data yang dicatat pada dokumen secara manual dapat tercecer dan hilang. Jenis Penelitian yang digunakan penulis adalah deskriptif kualitatif dengan menggunakan metode pengumpulan data yaitu observasi, wawancara dan studi pustaka. Adapun metode yang digunakan untuk merancang sistem informasi manajemen pelaksanaan mata kuliah ilmu tajwid dan hafalan mahasiswa ini menggunakan metode waterfall. Aplikasi ini dibuat dengan Framework Yii, React js Nodejs,PHP versi 7.2 dengan perangkat lunak database MSQL dan Socket.io serta pengujian sistem aplikasi menggunakan metode Black-box. Dari Penelitian ini menghasilkan perancangan aplikasi yaitu Sistem Informasi Manajemen Pelaksanaan Mata Kuliah Ilmu Tajwid dan Hafalan Al-Qur’an Mahasiswa Menggunakan Progressive Web Application
{"title":"APLIKASI MONITORING KEMAJUAN SETORAN HAFALAN JUZ 30 BAGI MAHASISWA PRODI SISTEM INFORMASI DAN TEKNIK INFORMATIKA UIN ALAUDDIN MAKASSAR DENGAN PROGRESSIVE WEB APPLICATION (PWA)","authors":"REZA MAULANA, LINDAH SARI","doi":"10.24252/instek.v7i2.32398","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i2.32398","url":null,"abstract":"Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin Makassar menerapkan mata kuliah Ilmu tajwid yang merupakan ilmu yang mempelajari tentang hukum bacaan Al-qur’an. Terdapat beberapa kendala yang sering terjadi yaitu setiap mahasiswa yang menyetor hafalan dan yang mengikuti penyeleksian kategori kelas pada dosen, masih menggunakan sistem manual, sehingga memungkinkan data-data yang dicatat pada dokumen secara manual dapat tercecer dan hilang. Jenis Penelitian yang digunakan penulis adalah deskriptif kualitatif dengan menggunakan metode pengumpulan data yaitu observasi, wawancara dan studi pustaka. Adapun metode yang digunakan untuk merancang sistem informasi manajemen pelaksanaan mata kuliah ilmu tajwid dan hafalan mahasiswa ini menggunakan metode waterfall. Aplikasi ini dibuat dengan Framework Yii, React js Nodejs,PHP versi 7.2 dengan perangkat lunak database MSQL dan Socket.io serta pengujian sistem aplikasi menggunakan metode Black-box. Dari Penelitian ini menghasilkan perancangan aplikasi yaitu Sistem Informasi Manajemen Pelaksanaan Mata Kuliah Ilmu Tajwid dan Hafalan Al-Qur’an Mahasiswa Menggunakan Progressive Web Application","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"41 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115636655","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-09-11DOI: 10.24252/instek.v7i2.32397
DASLY AVEROS, HERI SUROYO
Hasil dari penelitian ini adalah sket pemrograman mini pompa pada mikrokontroller arduino. Temuan lain dari penelitian ini adalah nilai delay yang tepat untuk mengisi gelas kopi berukuran 250 ml adalah maksimal sebesar 13000 ms. Hasil penemuan yang kedua yaitu dari hasil pengujian diperoleh tidak ada beda nyata pada rata-rata debit. Jenis mini pompa celup dan pompa sedot dengan rata-rata debit 14,6 pada pompa celup dan pompa sedot dengan rata-rata debit 16,1. Pengujian ini dilakukan dengan meggunakan uji t-Test : Paired Two Sample For Means dengan hasil nilai statistik uji t nya -2,41 dan probabilitas error sebesar 0,0367 yang lebih besar dari 0,01, artinya tidak ada beda nyata antara rata-rata debit pompa celup dan pompa sedot untuk delay yang sama. Penelitian ini menggunakan metode riset yaitu metode Research & Deplovment serta metode pengembangan alat CVM menggunakan metode prototype. Manfaat penting yang dieproleh dari penelitian ini adalah dengan diketahuiinya nilai delay yang tepat untuk mengisi gelas 250 ml maka nilai delay ini daapt digunakan dalam pemerograman mini pompa elekrik pada pengembangan Coffe Vending Machine.
{"title":"PEMROGRAMAN MINI POMPA PADA PENGEMBANGAN COFFE VENDING MACHINE","authors":"DASLY AVEROS, HERI SUROYO","doi":"10.24252/instek.v7i2.32397","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i2.32397","url":null,"abstract":"Hasil dari penelitian ini adalah sket pemrograman mini pompa pada mikrokontroller arduino. Temuan lain dari penelitian ini adalah nilai delay yang tepat untuk mengisi gelas kopi berukuran 250 ml adalah maksimal sebesar 13000 ms. Hasil penemuan yang kedua yaitu dari hasil pengujian diperoleh tidak ada beda nyata pada rata-rata debit. Jenis mini pompa celup dan pompa sedot dengan rata-rata debit 14,6 pada pompa celup dan pompa sedot dengan rata-rata debit 16,1. Pengujian ini dilakukan dengan meggunakan uji t-Test : Paired Two Sample For Means dengan hasil nilai statistik uji t nya -2,41 dan probabilitas error sebesar 0,0367 yang lebih besar dari 0,01, artinya tidak ada beda nyata antara rata-rata debit pompa celup dan pompa sedot untuk delay yang sama. Penelitian ini menggunakan metode riset yaitu metode Research & Deplovment serta metode pengembangan alat CVM menggunakan metode prototype. Manfaat penting yang dieproleh dari penelitian ini adalah dengan diketahuiinya nilai delay yang tepat untuk mengisi gelas 250 ml maka nilai delay ini daapt digunakan dalam pemerograman mini pompa elekrik pada pengembangan Coffe Vending Machine.","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"331 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122831919","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：