MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE EXOGENOUS (VARX) DALAM MEMPREDIKSI HASIL PRODUKSI KARET PTPN XIII PROVINSI KALIMANTAN BARAT

Rosella Alifa El Vinie, Shantika Martha, Setyo Wira Rizki
{"title":"MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE EXOGENOUS (VARX) DALAM MEMPREDIKSI HASIL PRODUKSI KARET PTPN XIII PROVINSI KALIMANTAN BARAT","authors":"Rosella Alifa El Vinie, Shantika Martha, Setyo Wira Rizki","doi":"10.26418/bbimst.v8i4.35877","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Model Vector Autoregressive Exogenous (VARX) dapat digunakan untuk memprediksi data deret waktu lebih dari satu variabel yang menggunakan variabel eksogen dalam sistem persamaannya. Model VARX menggunakan variabel endogen yang saling berhubungan dipengaruhi waktu sebelumnya dan terdapat variabel eksogen yang mempengaruhi variabel endogen tersebut. Penelitian ini menggunakan data sekunder, yaitu data bulanan deret waktu hasil produksi karet kering dan karet basah dalam periode tahun 2016 sampai tahun 2018 pada kebun Sintang di Kalimantan Barat serta data deret waktu curah hujan pada kebun . Tujuan penelitian ini adalah melakukan pemodelan dan memprediksi hasil produksi karet kering dan karet basah PTPN XIII pada periode Juli sampai Desember 2018 dengan model VARX. Hasil analisis menunjukkan bahwa model VARX yang dapat diterapkan terhadap data hasil produksi karet kering dan karet basah adalah VARX(1,1). Nilai MAPE untuk model VARX(1,1) pada masing-masing variabel yaitu 14,73% dan 16,06% sehingga ketepatan hasil prediksi model dapat dikatakan baik. Kata Kunci: karet basah, karet kering, curah hujan, MAPE","PeriodicalId":265420,"journal":{"name":"Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya","volume":"127 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-10-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26418/bbimst.v8i4.35877","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

Abstract

Model Vector Autoregressive Exogenous (VARX) dapat digunakan untuk memprediksi data deret waktu lebih dari satu variabel yang menggunakan variabel eksogen dalam sistem persamaannya. Model VARX menggunakan variabel endogen yang saling berhubungan dipengaruhi waktu sebelumnya dan terdapat variabel eksogen yang mempengaruhi variabel endogen tersebut. Penelitian ini menggunakan data sekunder, yaitu data bulanan deret waktu hasil produksi karet kering dan karet basah dalam periode tahun 2016 sampai tahun 2018 pada kebun Sintang di Kalimantan Barat serta data deret waktu curah hujan pada kebun . Tujuan penelitian ini adalah melakukan pemodelan dan memprediksi hasil produksi karet kering dan karet basah PTPN XIII pada periode Juli sampai Desember 2018 dengan model VARX. Hasil analisis menunjukkan bahwa model VARX yang dapat diterapkan terhadap data hasil produksi karet kering dan karet basah adalah VARX(1,1). Nilai MAPE untuk model VARX(1,1) pada masing-masing variabel yaitu 14,73% dan 16,06% sehingga ketepatan hasil prediksi model dapat dikatakan baik. Kata Kunci: karet basah, karet kering, curah hujan, MAPE
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Vector Autoregressive Exogenous (VARX)模型可以用来预测超过一个变量的时间线,这些变量使用了这个系统中的外来变量。VARX模型使用的是前一段时间内相互影响的内生变量,其中包括影响内生变量的外生变量。这项研究使用的是次级数据,即2016年至2018年在加里曼丹西信唐花园生产干橡胶和湿橡胶的月次级数据,以及花园降雨时间轴数据。这项研究的目的是做模型,预测2018年7月至12月期间PTPN XIII干燥橡胶和湿橡胶的生产结果,采用VARX模型。分析结果表明,可以应用于干橡胶和湿橡胶生产数据的VARX模型是VARX(1.1)。对于变量变量1.1的MAPE值为14.73%和16.06%,因此预测模型的准确性可以被认为是好的。关键词:湿橡胶,干橡胶,降水,麻浦
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
PERAMALAN VOLATILITAS SAHAM MENGGUNAKAN MODEL THRESHOLD GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY ANALISIS DAMPAK PROGRAM TERAPI HIV-AIDS PADA MODEL PENYEBARAN PENYAKIT HIV-AIDS DENGAN POPULASI TERBUKA PENENTUAN GARIS KEMISKINAN PROVINSI MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE CLASSIFICATION ANALYSIS METODE ANALISIS KORESPONDENSI BERGANDA UNTUK MENGIDENTIFIKASI KARAKTERISTIK MAHASISWA BIDIKMISI FMIPA UNTAN PENENTUAN MODEL TERBAIK PADA REGRESI SPLINE MENGGUNAKAN GENERALIZED CROSS VALIDATION (GCV)
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1