Um Sistema Inteligente para Detecção de DDoS em Ambientes Inteligentes Baseado em Computação em Nuvem e em Névoa

Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021) Pub Date : 2021-08-16 DOI:10.5753/courb.2021.17117

Wanderson L. Costa, Ariel L. C. Portela, Rafael L. Gomes

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Abstract

Os espaços urbanos estão se tornando ambientes inteligentes (SEs) os quais são compostos por uma grande quantidade de dispositivos heterogêneos: pessoais (celulares, notebooks, tablets, etc) e dispositivos de Internet das Coisas (IoT) (sensores, atuadores entre outros). Um dos problemas existentes dos SEs é a detecção de ataques de Negação de Serviço Distribuído (DDoS), devido às vulnerabilidades dos dispositivos IoT. Dessa forma, é necessário implantar soluções que possam detectar DDoS em SEs com escalabilidade, adaptabilidade e heterogeneidade (execução de aplicativos, capacidade de hardware e protocolos distintos). Dentro deste contexto, este artigo apresenta um Sistema Inteligente para detecção de ataques DDoS em SEs, aplicando abordagem de Aprendizado de Máquina (ML) em conjunto com Computação em Nuvem e em Névoa. Os experimentos realizados, usando tráfego de rede real, sugerem que o sistema proposto atinge 99% de acurácia, enquanto reduz o volume de dados trocados e o tempo de detecção.

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基于云计算和雾计算的智能环境中的DDoS检测智能系统

城市空间正在成为由大量异构设备组成的智能环境(SEs):个人设备(手机、笔记本电脑、平板电脑等)和物联网设备(传感器、执行器等)。SEs存在的问题之一是由于物联网设备的漏洞而检测分布式拒绝服务(DDoS)攻击。因此，有必要在SEs中部署具有可伸缩性、适应性和异构性(应用程序执行、硬件容量和不同协议)的DDoS检测解决方案。在此背景下，本文提出了一种智能系统，应用机器学习(ML)方法结合云计算和雾计算来检测SEs中的DDoS攻击。使用真实网络流量进行的实验表明，该系统的准确率达到99%，同时减少了数据交换量和检测时间。

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