Pub Date : 2021-08-16DOI: 10.5753/courb.2021.17114
Denilson da Silva Sousa, Marcos Paulo Fontes Feitosa, G. Gonçalves
Altos índices de criminalidade estão dentre os principais problemas que afetam negativamente a qualidade de vida nos centros urbanos. No Brasil, em particular, estima-se uma taxa média de 20 mortes por mês para cada 100 mil habitantes em decorrência de situações de violência. As altas taxas de criminalidade nas cidades brasileiras poderiam ser melhor analisadas e compreendidas a partir de fontes de dados alternativas que exploram características do espaço urbano. Neste artigo, investigamos a relação entre índices de criminalidade e essas características refletidas em pontos de interesse (POIs) que as pessoas registraram em um serviço Web para a cidade de São Paulo. Mostramos o potencial desse tipo de dado para predizer índices de crimes por regiões da cidade. Nesse sentido, construímos modelos de regressão com desempenhos satisfatórios para essa predição e exploramos esses modelos para descobrir as categorias de POIs mais importantes para explicar os crimes mais frequentes por regiões das cidades. Adicionalmente, analisamos o ganho de desempenho com o aumento de POIs registrados na cidade ao longo dos anos.
{"title":"Relações entre Crimes e o Espaço Urbano: Um Estudo de Caso Baseado em Pontos de Interesses Extraídos da Web","authors":"Denilson da Silva Sousa, Marcos Paulo Fontes Feitosa, G. Gonçalves","doi":"10.5753/courb.2021.17114","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2021.17114","url":null,"abstract":"Altos índices de criminalidade estão dentre os principais problemas que afetam negativamente a qualidade de vida nos centros urbanos. No Brasil, em particular, estima-se uma taxa média de 20 mortes por mês para cada 100 mil habitantes em decorrência de situações de violência. As altas taxas de criminalidade nas cidades brasileiras poderiam ser melhor analisadas e compreendidas a partir de fontes de dados alternativas que exploram características do espaço urbano. Neste artigo, investigamos a relação entre índices de criminalidade e essas características refletidas em pontos de interesse (POIs) que as pessoas registraram em um serviço Web para a cidade de São Paulo. Mostramos o potencial desse tipo de dado para predizer índices de crimes por regiões da cidade. Nesse sentido, construímos modelos de regressão com desempenhos satisfatórios para essa predição e exploramos esses modelos para descobrir as categorias de POIs mais importantes para explicar os crimes mais frequentes por regiões das cidades. Adicionalmente, analisamos o ganho de desempenho com o aumento de POIs registrados na cidade ao longo dos anos.","PeriodicalId":408670,"journal":{"name":"Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021)","volume":"41 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122410694","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-08-16DOI: 10.5753/courb.2021.17109
Augusto C. S. A. Domingues, L. Pinto, Fabrício A. Silva, Rosângela H. Loschi, A. A. F. Loureiro
O estudo da mobilidade veicular e o seu impacto no desenvolvimento das cidades é um tópico importante de pesquisa, contribuindo para o cenário dos Sistemas de Transporte Inteligentes (ITS). Neste trabalho, introduzimos um modelo logit multinomial (MNL) para predizer qual rota um usuário irá tomar dado um conjunto de rotas possíveis entre pontos de origem e destino e outras informações contextuais. Para isso, definimos e aplicamos uma abordagem estatística para entender como os veículos se comportam em um cenário urbano considerando os efeitos do tráfego. O modelo é aplicado em dois rastros reais de mobilidade veicular e os resultados mostram que ele é capaz de capturar as influências dos fatores existentes, obtendo predições superiores em comparação a dois baselines. Os resultados indicam que o modelo pode ser aplicado para o preenchimento de grandes lacunas espaciais, como por exemplo na geração de dados sintéticos porém realísticos de trajetórias para rastros de origem-destino.
{"title":"Modelo de Predição de Escolha de Rotas baseado em Traces de Mobilidade Veicular","authors":"Augusto C. S. A. Domingues, L. Pinto, Fabrício A. Silva, Rosângela H. Loschi, A. A. F. Loureiro","doi":"10.5753/courb.2021.17109","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2021.17109","url":null,"abstract":"O estudo da mobilidade veicular e o seu impacto no desenvolvimento das cidades é um tópico importante de pesquisa, contribuindo para o cenário dos Sistemas de Transporte Inteligentes (ITS). Neste trabalho, introduzimos um modelo logit multinomial (MNL) para predizer qual rota um usuário irá tomar dado um conjunto de rotas possíveis entre pontos de origem e destino e outras informações contextuais. Para isso, definimos e aplicamos uma abordagem estatística para entender como os veículos se comportam em um cenário urbano considerando os efeitos do tráfego. O modelo é aplicado em dois rastros reais de mobilidade veicular e os resultados mostram que ele é capaz de capturar as influências dos fatores existentes, obtendo predições superiores em comparação a dois baselines. Os resultados indicam que o modelo pode ser aplicado para o preenchimento de grandes lacunas espaciais, como por exemplo na geração de dados sintéticos porém realísticos de trajetórias para rastros de origem-destino.","PeriodicalId":408670,"journal":{"name":"Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021)","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122504273","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-08-16DOI: 10.5753/courb.2021.17104
Jamisson J. Júnior, T. S. Figueiredo, L. C. Torres, Bruno P. Santos
Objetos do nosso cotidiano estão cada vez mais conectados formando o que se chama de Internet das Coisas (IoT). Neste ambiente cibernético conectado, a mobilidade é fator presente e soluções para IoT devem estar cientes disso. Também, os dispositivos eventualmente poderão fazer laços sociais surgindo então a Internet das Coisas Sociais (SIoT). No entanto, dados empíricos e/ou sintéticos que permitam o estudo do padrão de mobilidade das entidades da IoT bem como suas interações são escassos. Sendo assim, este artigo visa adaptar um modelo de mobilidade existente para mimetizar a mobilidade de dispositivos da IoT e então aplicar métricas para quantificar as interações e os impactos no desempenho de solução de comunicação tolerantes a atraso. Os resultados aqui obtidos salientam a importância de objetos móveis no contexto do IoT. Todos os dados utilizados neste artigo estão disponíveis online.
{"title":"Como os objetos da Internet das Coisas se comportam? Uma análise através de métricas quantitativas","authors":"Jamisson J. Júnior, T. S. Figueiredo, L. C. Torres, Bruno P. Santos","doi":"10.5753/courb.2021.17104","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2021.17104","url":null,"abstract":"Objetos do nosso cotidiano estão cada vez mais conectados formando o que se chama de Internet das Coisas (IoT). Neste ambiente cibernético conectado, a mobilidade é fator presente e soluções para IoT devem estar cientes disso. Também, os dispositivos eventualmente poderão fazer laços sociais surgindo então a Internet das Coisas Sociais (SIoT). No entanto, dados empíricos e/ou sintéticos que permitam o estudo do padrão de mobilidade das entidades da IoT bem como suas interações são escassos. Sendo assim, este artigo visa adaptar um modelo de mobilidade existente para mimetizar a mobilidade de dispositivos da IoT e então aplicar métricas para quantificar as interações e os impactos no desempenho de solução de comunicação tolerantes a atraso. Os resultados aqui obtidos salientam a importância de objetos móveis no contexto do IoT. Todos os dados utilizados neste artigo estão disponíveis online.","PeriodicalId":408670,"journal":{"name":"Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021)","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132620405","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-08-16DOI: 10.5753/courb.2021.17110
L. D. C. Gomes, L. Costa
A otimização de semáforos para tráfego terrestre é uma tarefa de grande relevância, dado que a ocupação das vias urbanas cresce nos centros urbanos, aumentando os atrasos e congestionamentos, e seus consequentes prejuízos. Em reação, trabalhos relacionados considera o tráfego veicular em detrimento dos pedestres. Contudo, quanto maior o tempo de espera destes, mais medidas arriscadas eles tomam, aumentando a incidência de acidentes. Visando tratar o problema considerando os interesses conflitantes dos veículos e pedestres, este trabalho realiza a otimização de semáforos considerando os atrasos médios de ambos, através de uma Estratégia Evolutiva. O problema é modelado a partir de trabalhos de referência na área. A abordagem conseguiu encontrar soluções que mantêm o atraso dos pedestres dentro dos limites dados pela literatura.
{"title":"Otimização de Semáforos para Tráfego Terrestre com Estratégias Evolutivas","authors":"L. D. C. Gomes, L. Costa","doi":"10.5753/courb.2021.17110","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2021.17110","url":null,"abstract":"A otimização de semáforos para tráfego terrestre é uma tarefa de grande relevância, dado que a ocupação das vias urbanas cresce nos centros urbanos, aumentando os atrasos e congestionamentos, e seus consequentes prejuízos. Em reação, trabalhos relacionados considera o tráfego veicular em detrimento dos pedestres. Contudo, quanto maior o tempo de espera destes, mais medidas arriscadas eles tomam, aumentando a incidência de acidentes. Visando tratar o problema considerando os interesses conflitantes dos veículos e pedestres, este trabalho realiza a otimização de semáforos considerando os atrasos médios de ambos, através de uma Estratégia Evolutiva. O problema é modelado a partir de trabalhos de referência na área. A abordagem conseguiu encontrar soluções que mantêm o atraso dos pedestres dentro dos limites dados pela literatura.","PeriodicalId":408670,"journal":{"name":"Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021)","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116239487","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-08-16DOI: 10.5753/courb.2021.17103
Hernani de B. Vieira Jr, Stefany Gaspar, F. D. Cunha
Simulação é uma abordagem mais comumente adotada para avaliar protocolos e algoritmos para redes veiculares. Geralmente, as ferramentas de simulação utilizam traces de mobilidade para recriar a topologia de rede e avaliar o desempenho das soluções. No entanto, a qualidade dos traces em termos de granularidade espacial e temporal é um fator importante, que pode afetar diretamente na confiabilidade dos resultados. Neste trabalho, é apresentado a caracterização de dados em um trace que representa a mobilidade real de ônibus na cidade do Rio de Janeiro. Por apresentar lacunas e falhas de leitura, os dados passaram por um processo de preenchimento das lacunas, levando a traces mais refinados, e que geram resultados de simulação mais confiáveis. Além disso, todos as métricas computadas foram comparadas entre os dados originais e calibrados. Resultados revelam que as lacunas realmente induzem topologias de rede diferentes da realidade, diminuindo a qualidade dos resultados da avaliação.
{"title":"Como Melhorar a Representação de Traces: Um Estudo de Caso Usando Dados do Transporte Público","authors":"Hernani de B. Vieira Jr, Stefany Gaspar, F. D. Cunha","doi":"10.5753/courb.2021.17103","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2021.17103","url":null,"abstract":"Simulação é uma abordagem mais comumente adotada para avaliar protocolos e algoritmos para redes veiculares. Geralmente, as ferramentas de simulação utilizam traces de mobilidade para recriar a topologia de rede e avaliar o desempenho das soluções. No entanto, a qualidade dos traces em termos de granularidade espacial e temporal é um fator importante, que pode afetar diretamente na confiabilidade dos resultados. Neste trabalho, é apresentado a caracterização de dados em um trace que representa a mobilidade real de ônibus na cidade do Rio de Janeiro. Por apresentar lacunas e falhas de leitura, os dados passaram por um processo de preenchimento das lacunas, levando a traces mais refinados, e que geram resultados de simulação mais confiáveis. Além disso, todos as métricas computadas foram comparadas entre os dados originais e calibrados. Resultados revelam que as lacunas realmente induzem topologias de rede diferentes da realidade, diminuindo a qualidade dos resultados da avaliação.","PeriodicalId":408670,"journal":{"name":"Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132523330","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-08-16DOI: 10.5753/courb.2021.17113
F. Oliveira, L. F. Bittencourt, C. Kamienski
Os recentes avanços em veículos aéreos não tripulados (VANT), usualmente chamados de drones, aliados às novas tecnologias de comunicação e de inteligência artificial, estão possibilitando o desenvolvimento de serviços aéreos de entregas de mercadorias para um futuro próximo. No entanto, para que tais serviços avançados para cidades inteligentes se tornem realidade, é necessário garantir a segurança nas entregas. Particularmente, é necessário garantir que drones não colidam com outros drones, com outros objetos ou seres voadores, assim como com os vários obstáculos típicos de ambientes urbanos. Esse artigo propõe um cenário de serviço de entregas por drones em cidades inteligentes e avalia o número de drones que colidem sob três abordagens diferentes para a situação em que um drone se aproxima de outro: manter a rota original, efetuar um desvio aleatório e efetuar um desvio à direita, como na aviação. Os resultados mostram que os desvios podem manter ou eliminar o número de colisões para frotas com poucos drones, mas aumentam o número de colisões quando a densidade de drones aumenta. Investigamos o tempo de viagem dos drones para mostrar como cada abordagem se comporta e as posições das colisões para identificar a situação das colisões. A principal conclusão é que abordagens simples e ingênuas de desvio não garantem a evasão de colisões, indicando que estratégias mais sofisticadas devem ser aplicadas.
{"title":"Prevenção de Colisões em Serviços de Entregas por Drones em Cidades Inteligentes","authors":"F. Oliveira, L. F. Bittencourt, C. Kamienski","doi":"10.5753/courb.2021.17113","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2021.17113","url":null,"abstract":"Os recentes avanços em veículos aéreos não tripulados (VANT), usualmente chamados de drones, aliados às novas tecnologias de comunicação e de inteligência artificial, estão possibilitando o desenvolvimento de serviços aéreos de entregas de mercadorias para um futuro próximo. No entanto, para que tais serviços avançados para cidades inteligentes se tornem realidade, é necessário garantir a segurança nas entregas. Particularmente, é necessário garantir que drones não colidam com outros drones, com outros objetos ou seres voadores, assim como com os vários obstáculos típicos de ambientes urbanos. Esse artigo propõe um cenário de serviço de entregas por drones em cidades inteligentes e avalia o número de drones que colidem sob três abordagens diferentes para a situação em que um drone se aproxima de outro: manter a rota original, efetuar um desvio aleatório e efetuar um desvio à direita, como na aviação. Os resultados mostram que os desvios podem manter ou eliminar o número de colisões para frotas com poucos drones, mas aumentam o número de colisões quando a densidade de drones aumenta. Investigamos o tempo de viagem dos drones para mostrar como cada abordagem se comporta e as posições das colisões para identificar a situação das colisões. A principal conclusão é que abordagens simples e ingênuas de desvio não garantem a evasão de colisões, indicando que estratégias mais sofisticadas devem ser aplicadas.","PeriodicalId":408670,"journal":{"name":"Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021)","volume":"65 4","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114118717","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-08-16DOI: 10.5753/courb.2021.17108
L. E. B. Skora, Helen C. M. Senefonte, M. Delgado, Ricardo Lüders, Thiago H. Silva
O estudo do comportamento de turistas é estratégico para melhoria dos serviços nesse competitivo segmento econômico. Trabalhos atuais geralmente exploram essa questão usando dados tradicionais, como questionários. Esse tipo de fonte fornece informações valiosas, no entanto, sofre com escalabilidade e abrangência. Uma fonte alternativa que minimiza esses problemas é obtida pelas redes sociais baseadas em localização (LBSNs). No entanto, para o uso apropriado desses dados é necessário averiguar se o comportamento capturado nessas redes reflete de maneira satisfatória o comportamento real medido com dados tradicionais. Assim, o presente trabalho visa validar se o fluxo internacional de turistas capturado com uma LBSN reflete de maneira satisfatória o comportamento real medido com dados tradicionais. Resultados iniciais sugerem que os dados LBSNs representam notavelmente bem o comportamento estudado e que podem habilitar pesquisas sobre a mobilidade desses turistas.
{"title":"Mobilidade de Turistas Internacionais: Uma Comparação entre Dados Oficiais e de LBSN","authors":"L. E. B. Skora, Helen C. M. Senefonte, M. Delgado, Ricardo Lüders, Thiago H. Silva","doi":"10.5753/courb.2021.17108","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2021.17108","url":null,"abstract":"O estudo do comportamento de turistas é estratégico para melhoria dos serviços nesse competitivo segmento econômico. Trabalhos atuais geralmente exploram essa questão usando dados tradicionais, como questionários. Esse tipo de fonte fornece informações valiosas, no entanto, sofre com escalabilidade e abrangência. Uma fonte alternativa que minimiza esses problemas é obtida pelas redes sociais baseadas em localização (LBSNs). No entanto, para o uso apropriado desses dados é necessário averiguar se o comportamento capturado nessas redes reflete de maneira satisfatória o comportamento real medido com dados tradicionais. Assim, o presente trabalho visa validar se o fluxo internacional de turistas capturado com uma LBSN reflete de maneira satisfatória o comportamento real medido com dados tradicionais. Resultados iniciais sugerem que os dados LBSNs representam notavelmente bem o comportamento estudado e que podem habilitar pesquisas sobre a mobilidade desses turistas.","PeriodicalId":408670,"journal":{"name":"Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021)","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121477375","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-08-16DOI: 10.5753/courb.2021.17100
Bruno P. Santos, P. H. Rettore, L. Vieira, A. A. F. Loureiro
Na Internet das Coisas Móveis (IoMT), a mobilidade é fator essencial no projeto, implementação e análise das soluções. Contudo, esse fator não tem sido explorado e compreendido de forma ampla, especialmente do ponto de vista de roteamento, etapa fundamental para comunicação entre os objetos móveis. Neste artigo, combinamos a literatura atual com a experiencia que temos para promover a discussão sobre os requisitos de roteamento para IoMT e um comparativo das soluções existentes. Ademais, avaliamos o desempenho do RPL, protocolo de roteamento mais utilizado em IoMT, apontando suas principais limitações em cenários de mobilidade. Discutimos o impacto dos padrões de mobilidade dos dispositivos na criação das rotas e por fim apontamos as tendências e direções futuras para IoMT.
{"title":"A Internet das Coisas está preparada para mobilidade?","authors":"Bruno P. Santos, P. H. Rettore, L. Vieira, A. A. F. Loureiro","doi":"10.5753/courb.2021.17100","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2021.17100","url":null,"abstract":"Na Internet das Coisas Móveis (IoMT), a mobilidade é fator essencial no projeto, implementação e análise das soluções. Contudo, esse fator não tem sido explorado e compreendido de forma ampla, especialmente do ponto de vista de roteamento, etapa fundamental para comunicação entre os objetos móveis. Neste artigo, combinamos a literatura atual com a experiencia que temos para promover a discussão sobre os requisitos de roteamento para IoMT e um comparativo das soluções existentes. Ademais, avaliamos o desempenho do RPL, protocolo de roteamento mais utilizado em IoMT, apontando suas principais limitações em cenários de mobilidade. Discutimos o impacto dos padrões de mobilidade dos dispositivos na criação das rotas e por fim apontamos as tendências e direções futuras para IoMT.","PeriodicalId":408670,"journal":{"name":"Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021)","volume":"23 4","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"120994051","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-08-16DOI: 10.5753/courb.2021.17118
Irani Ribeiro, Gabriel Simoura, Heitor S. Ramos, Giovanni Comarela, Vinícius F. S. Mota
Um dos grandes desafios na coleta e divulgação de dados de mobilidade urbana está no fato de que esses dados possuem informações que podem comprometer a privacidade dos usuários. Uma alternativa a esse problema é a geração de dados sintéticos que possam preservar as características dos dados reais. Este trabalho analisa a eficácia da utilização de um modelo estatístico clássico e propõe o uso de algoritmos de aprendizado profundo, como as Redes Generativas Adversarias (GANs, em inglês) para geração de séries temporais baseadas em dados de mobilidade urbana. As séries geradas foram comparadas com os dados reais por meio de uma análise visual e uma análise quantitativa. Os resultados mostraram que os modelos baseados em aprendizado profundo são capazes de gerar dados com as mesmas características dos dados reais.
{"title":"Uma Abordagem para Geração de Séries Temporais de Mobilidade Urbana Baseada em Aprendizado Profundo","authors":"Irani Ribeiro, Gabriel Simoura, Heitor S. Ramos, Giovanni Comarela, Vinícius F. S. Mota","doi":"10.5753/courb.2021.17118","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2021.17118","url":null,"abstract":"Um dos grandes desafios na coleta e divulgação de dados de mobilidade urbana está no fato de que esses dados possuem informações que podem comprometer a privacidade dos usuários. Uma alternativa a esse problema é a geração de dados sintéticos que possam preservar as características dos dados reais. Este trabalho analisa a eficácia da utilização de um modelo estatístico clássico e propõe o uso de algoritmos de aprendizado profundo, como as Redes Generativas Adversarias (GANs, em inglês) para geração de séries temporais baseadas em dados de mobilidade urbana. As séries geradas foram comparadas com os dados reais por meio de uma análise visual e uma análise quantitativa. Os resultados mostraram que os modelos baseados em aprendizado profundo são capazes de gerar dados com as mesmas características dos dados reais.","PeriodicalId":408670,"journal":{"name":"Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021)","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123920099","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-08-16DOI: 10.5753/courb.2021.17116
G. B. Souza, R. G. Pacheco, R. Couto
Diversas aplicações em cidades inteligentes utilizam a nuvem para classificar imagens capturadas. Contudo, o atraso de rede da Internet pode ser proibitivo para tais aplicações. Para evitar a nuvem, é possível instalar um cache de imagens na borda da Internet, reduzindo o atraso. Esses caches são sensíveis às diferentes condições de iluminação das imagens. Isso reduz sua taxa de acerto em cenários urbanos, nos quais a iluminação se altera ao longo do dia. Este trabalho propõe utilizar uma rede adversária generativa para alterar a iluminação das imagens. Isso permite que o cache possua uma mesma imagem com diferentes iluminações. Os resultados mostram que a proposta atinge uma alta taxa de acerto em comparação ao cache comum, reduzindo o atraso da classificação.
{"title":"Um Cache de Imagens Urbanas Auxiliado por Redes Adversárias Generativas","authors":"G. B. Souza, R. G. Pacheco, R. Couto","doi":"10.5753/courb.2021.17116","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2021.17116","url":null,"abstract":"Diversas aplicações em cidades inteligentes utilizam a nuvem para classificar imagens capturadas. Contudo, o atraso de rede da Internet pode ser proibitivo para tais aplicações. Para evitar a nuvem, é possível instalar um cache de imagens na borda da Internet, reduzindo o atraso. Esses caches são sensíveis às diferentes condições de iluminação das imagens. Isso reduz sua taxa de acerto em cenários urbanos, nos quais a iluminação se altera ao longo do dia. Este trabalho propõe utilizar uma rede adversária generativa para alterar a iluminação das imagens. Isso permite que o cache possua uma mesma imagem com diferentes iluminações. Os resultados mostram que a proposta atinge uma alta taxa de acerto em comparação ao cache comum, reduzindo o atraso da classificação.","PeriodicalId":408670,"journal":{"name":"Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021)","volume":"303 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127015279","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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